Susiduriate su sunkumais dirbtinio intelekto arba viso paketo kūrimo srityje? Mūsų ekspertai padės jums: teiksime pritaikytus patarimus, techninę integraciją ir dar daugiau. Kreipkitės į [email protected].

Pokalbių robotų ir pokalbių AI API su generatyviniais modeliais

Kas yra pokalbių robotai ir pokalbių dirbtinis intelektas ir kodėl reikia naudoti generatyvinį dirbtinį intelektą?

Pokalbių dirbtinis intelektas yra pagrindinė natūralios kalbos apdorojimo sritis, kuri leidžia žmogui kalbėtis su mašina. Kiekvieną kartą, kai žmogus ką nors sako ar klausia dirbtinio intelekto dirbtiniam intelektui, siunčiama ir visa pokalbio istorija, kad dirbtinis intelektas galėtų įsiminti kontekstą ir pateikti atitinkamus atsakymus. Šiuolaikiniai chabotai naudoja pokalbių AI ir gali atlikti daugiau nei tik pokalbį. Pavyzdžiui, jie gali nustatyti kliento ketinimus, ieškoti dokumentų, suprasti kliento toną ir pritaikyti savo toną (pyktis, džiaugsmas, sarkazmas...).

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B ir Mixtral 8x7B yra pažangios GPT-5 ir GPT-4 alternatyvos, prieinamos NLP debesyje. Šie modeliai yra tokie sudėtingi, kad gali prisitaikyti prie daugelio situacijų ir puikiai skamba kaip žmonės. Pažangiais naudojimo atvejais šiuos modelius galima tiksliai sureguliuoti (apmokyti juos naudojant savo duomenis) - tai puikus būdas gauti pokalbių robotą, puikiai pritaikytą jūsų įmonei / produktui / pramonei.

Generatyviniai modeliai neturi "atminties". Todėl turėtumėte jiems padėti iš naujo siųsdami pokalbių istoriją kiekvienoje užklausoje. Iš tikrųjų parašėme specialų tinklaraščio straipsnį apie tai, kaip sukurti pokalbių robotą su generatyviniu modeliu, kviečiame skaityti!

Jei norite sukurti pokalbių robotą, kuris atsakytų į techninius klausimus, susijusius su jūsų srities žiniomis, turėsite sujungti pokalbių robotą su semantinės paieškos / RAG modeliu. Čia pateikiamas vadovas apie RAG ir generatyvinio dirbtinio intelekto sujungimą.

Pokalbių robotai ir pokalbių dirbtinis intelektas

Kodėl verta naudoti pokalbių robotus ir pokalbių dirbtinį intelektą?

Vis daugiau įmonių nori naudoti pokalbių robotus, kad sukurtų pažangų dirbtiniu intelektu pagrįstą produktą arba pagerintų savo vidinį produktyvumą. Štai keletas pavyzdžių:

Paramos efektyvumas

Populiariausia pokalbių robotų programa skirta automatiškai padėti klientams, kad nereikėtų pasikliauti pagalbos specialistu. Tai labai pagerina reaktyvumą ir palengvina palaikymo komandą, kad ji galėtų sutelkti dėmesį tik į labai sudėtingus klausimus. Geras palaikymo pokalbių robotas gali ieškoti klientų dokumentų, atsakyti į sutarties ar techninius klausimus, nustatyti kliento toną ir ketinimus...

Vaizdo žaidimai

Kai kuriuose vaizdo žaidimuose dabar yra pokalbių su dirbtiniu intelektu galimybės, todėl žaidėjai gali natūraliai diskutuoti su mašina. Šiuolaikiniai žaidimai tampa daug interaktyvesni, ypač dėl to, kad šiuolaikiniai pokalbių dirbtiniai intelektai gali pritaikyti savo toną prie situacijos (pyktis, džiaugsmas, sarkazmas...).

Produkto pasiūlymas

Kartais naudotojui sunku rasti tai, ko jis ieško, ypač jei yra daug produktų arba jei produktai yra sudėtingi. Tokiu atveju sukurti pokalbių robotą, kuris padėtų klientams ir nukreiptų juos į reikiamą produktą, yra labai geras sprendimas.

Medicinos asistentas

Sveikatos priežiūros pramonėje pokalbių robotai naudojami siekiant aptarti su pacientais ir automatiškai atlikti diagnostiką.

"NLP Cloud" pokalbių robotų / pokalbių AI API

"NLP Cloud" siūlo pokalbių robotų ir pokalbių AI API, pagrįstą generatyviniais modeliais, kurie suteikia galimybę iš karto atlikti pokalbių AI ir pasiekti kvapą gniaužiančių rezultatų. Šie modeliai yra "Dolphin", "ChatDolphin", "Yi 34B" ir "Mixtral 8x7B". Jie yra galingos "OpenAI" sukurtų GPT-4 ir GPT-5 alternatyvos. Jei iš anksto paruoštų modelių nepakanka, taip pat galite patikslinti / apmokyti savo generatyvinius modelius "NLP Cloud" ir automatiškai įdiegti naujus modelius į gamybą vos vienu spustelėjimu.

Daugiau informacijos rasite mūsų dokumentuose apie pokalbių robotus ir pokalbių dirbtinį intelektą su generatyviniais modeliais. čia. Dėl išplėstinio naudojimo žr. teksto generavimo API galinį tašką čia. Lengvai išbandykite pokalbių robotus ir pokalbių dirbtinį intelektą mūsų žaidimų aikštelėje.

Dažnai užduodami klausimai

Ar generatyvinio dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali suprasti ir atsakyti keliomis kalbomis?

Taip, generatyvinio dirbtinio intelekto pokalbių robotai, tokie kaip GPT-5, "ChatDolphin", GPT-OSS 120B, LLaMA 3, "Mixtral" ir kt., gali suprasti ir atsakyti keliomis kalbomis, nes jie buvo išsamiai apmokyti naudojant įvairių kalbų duomenų rinkinius iš viso pasaulio. Dėl to jie gali laisvai dalyvauti pokalbiuose ir teikti atsakymus įvairiomis kalbomis.

Ar generatyviniai dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali mokytis iš sąveikų?

Generatyviniai dirbtinio intelekto pokalbių robotai, pavyzdžiui, pagrįsti tokiais modeliais kaip GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral ir kt., dėl architektūros priežasčių nesimoko iš individualių sąveikų realiuoju laiku. Norėdamas "imituoti" tam tikrą mokymąsi, kūrėjas turėtų palaikyti istoriją ir ją iš naujo siųsti pokalbių robotui kiekvienoje užklausoje.

Kokie yra dabartinių generatyvinio dirbtinio intelekto pokalbių robotų trūkumai?

Dabartiniai generatyviniai dirbtinio intelekto pokalbių robotai, nepaisant jų pažangių galimybių, dažnai sunkiai supranta sudėtingą ar dviprasmišką kontekstą ir kartais gali generuoti netikslius ar beprasmiškus atsakymus. Be to, jie gali netyčia sukurti šališką ar įžeidžiantį turinį, jei nėra tinkamai stebimi ir koreguojami.

Kaip generatyviniai dirbtinio intelekto pokalbių robotai tvarko jautrią ar asmeninę informaciją?

Pokalbių roboto pardavėjas privalo labai atsargiai elgtis su slapta informacija. "NLP Cloud" nesaugo jokios pokalbių robotams siunčiamos informacijos ir atitinka HIPAA ir BDAR reikalavimus.

Ar dirbtinio intelekto pokalbių robotų generuojami atsakymai yra šališki? Jei taip, kaip jie sprendžiami?

Taip, generatyvinių dirbtinio intelekto pokalbių robotų, tokių kaip GPT-4, "ChatDolphin", GPT-OSS 120B, LLaMA 3, "Mixtral" ir kt., generuojami atsakymai gali atspindėti jų mokymo duomenyse esantį šališkumą. Šie šališkumai šalinami nuolat mokant modelius su įvairiais duomenų rinkiniais, griežtai tikrinant šališkumą ir įgyvendinant grįžtamojo ryšio mechanizmus iškreiptiems atsakymams ištaisyti.

Ar šiuos pokalbių robotus galima pritaikyti konkretiems verslo poreikiams?

Taip, generatyviniu dirbtiniu intelektu pagrįstus pokalbių robotus galima plačiai pritaikyti prie konkrečių verslo poreikių, įskaitant atsakymų, tono ir net žinių bazės, iš kurios jie semiasi informacijos, pritaikymą, todėl jie gali būti labai universalūs įvairioms pramonės šakoms ir taikomosioms programoms.

Kaip kūrėjai gali integruoti generatyvinius dirbtinio intelekto pokalbių robotus į esamas platformas ar programas?

Kūrėjai gali integruoti generatyvinius AI pokalbių robotus į esamas platformas ar programas naudodami AI tiekėjo, pavyzdžiui, "NLP Cloud", teikiamas API, kurios leidžia užtikrinti sklandų pokalbių roboto ir platformos galinės dalies ryšį. Tai apima naudotojo įvesties siuntimą AI per API, AI sukurto atsakymo gavimą ir jo pateikimą per programos naudotojo sąsają.

Koks yra tipinis generatyviniu dirbtiniu intelektu pagrįsto pokalbių roboto, pavyzdžiui, GPT-4, atsako laikas?

Tipinis generatyviniu dirbtiniu intelektu pagrįsto pokalbių roboto, pavyzdžiui, GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral ir kt., atsakymo laikas gali skirtis, bet paprastai neviršija kelių sekundžių, priklausomai nuo užklausos sudėtingumo ir turimos duomenų apdorojimo galios.

Ar galiu nemokamai išbandyti pokalbių roboto API?

Taip, kaip ir visus "NLP Cloud" esančius modelius, pokalbių roboto API galinį tašką galima išbandyti nemokamai.

Kokios yra palaikomos šios pokalbių roboto API kalbos ar vietovės?

Mūsų pokalbių robotų API palaiko 200 kalbų