Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Nuotaikų analizė - tai procesas, kurio metu iš teksto bloko išgaunamos bendros nuotaikos. Iš esmės tai yra nustatymas, ar tekstas yra teigiamas, ar neigiamas.
Generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B ir Mixtral 8x7B, labai gerai atlieka nuotaikų ir emocijų analizę.
Pavyzdžiui, įsivaizduokime, kad mūsų programa randa tokį Twit:
Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Tai komercinis "Twit", kuriame aiškiai matyti teigiamos nuotaikos.
Už nuotaikų analizę atsakingas natūralios kalbos apdorojimo modelis grąžintų pagrindinę nuotaiką ir jos tikimybę. Šiuo atveju gautume teigiamą nuotaiką su didele tikimybe.
Emocijų analizė - tai vienos ar kelių emocijų nustatymas iš teksto bloko: liūdesio, džiaugsmo, meilės, pykčio, baimės, nuostabos...
Už emocijų analizę atsakingas natūralios kalbos apdorojimo modelis grąžintų kiekvieną emociją ir jos tikimybę.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%

Nuotaikų ir emocijų analizė gali būti įdomi daugelyje situacijų. Pateiksime keletą pavyzdžių.
Įsivaizduokite, kad dirbate rinkodaros skyriuje, kuris reguliariai skelbia naują turinį socialiniuose tinkluose. Galbūt norėtumėte automatiškai stebėti naudotojų reakcijas, kad neigiamų atsiliepimų atveju galėtumėte greitai įsikišti.
Kai kurios palaikymo užklausos gali būti skubesnės nei kitos, priklausomai nuo to, kaip pyksta naudotojai. Automatinis naudotojo nuotaikos nustatymas gali padėti palaikymo tarnybai greičiau išspręsti svarbius bilietus.
Nustatyti kelių žmonių nuotaikas internete yra lengva, tačiau suprasti visuotines tūkstančių žmonių nuotaikas - visai kas kita. Šiuo atveju pagrindinis sprendimas yra automatinė nuotaikų analizė.
Iš karto po naujo produkto pateikimo rinkai gali būti labai svarbu greitai reaguoti, jei klientai, tinklaraštininkai, žurnalistai, žurnalistai... Tokiais atvejais gali padėti nuotaikų analizė.
"NLP Cloud" siūlo nuotaikų analizės API, kuri leidžia atlikti nuotaikų ir emocijų analizę iškart, remiantis "DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2", "Distilbert Base Uncased Emotion", "Prosus AI's Finbert", "GPT-OSS 120B", "LLaMA 3", "Mixtral 8x7B", "Yi 34B" ir kt. Tai labai geros GPT-5 ir GPT-4 alternatyvos. "DistilBERT" ir "Finbert" modelių atsako laikas (uždelsimas) yra labai mažas. Generatyvinių modelių, tokių kaip GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B ir Yi 34B, tikslumas yra didesnis. Galite naudoti iš anksto apmokytą modelį arba apmokyti savo modelį, arba įkelti savo pasirinktinius modelius!
Daugiau informacijos rasite mūsų dokumentuose apie nuotaikų analizę čia. Dėl išplėstinio naudojimo žr. teksto generavimo API galinį tašką čia. Ir lengvai išbandykite nuotaikų analizę mūsų žaidimų aikštelėje.
Vienas dalykas yra vietinis jausmų ir emocijų analizės testavimas, kitas - patikimas naudojimas gamyboje. Naudodami NLP Cloud galite atlikti abu šiuos veiksmus!