Vaikeuksia tekoälyn tai full-stack-kehityksen kanssa? Asiantuntijamme opastavat sinua: räätälöityjä neuvoja, teknistä integrointia ja paljon muuta. Ota yhteyttä osoitteessa [email protected].

Kehittynyt tekoälyalusta

Käytä parhaita tekoälymoottoreita uhraamatta tietosuojaa.

NLP Cloud on tekoälyalusta, jonka avulla voit käyttää edistyksellisimpiä tekoälymoottoreita ja jopa kouluttaa omia moottoreita omilla tiedoillasi. Tämä alusta on keskittynyt tietosuojaan by design, joten voit käyttää tekoälyä liiketoiminnassasi turvallisesti luottamuksellisuutta vaarantamatta ja jopa ottaa tekoälymallimme käyttöön paikan päällä / reunalla. Tarjoamme sekä pieniä erityisiä tekoälymoottoreita että suuria huippuluokan generatiivisia tekoälymoottoreita, joten voit helposti integroida edistyneimmät tekoälyominaisuudet sovellukseesi kohtuuhintaan.

Miksi rakentaa NLP Cloudin kanssa?

Korkea suorituskyky

Nopeat ja tarkat tekoälymallit soveltuvat tuotantoon. Erittäin helposti käytettävissä oleva päättelyliittymä, joka hyödyntää edistyksellisintä laitteistoa.

Tietosuoja ja tietoturva

NLP Cloud on HIPAA/GDPR/CCPA-yhteensopiva ja työskentelee SOC 2 -sertifioinnin parissa. Emme näe tietojasi, emme säilytä tietojasi emmekä käytä tietojasi omien tekoälymalliemme kouluttamiseen.

On-Premise / Edge AI

Jos tarvitset kriittisiä tietoturva- ja yksityisyydensuojatarpeita tai suorituskykysyistä, voit ottaa mallimme käyttöön sisäisesti omilla erillisillä palvelimillasi. Asiantunteva tiimimme auttaa sinua.

Monikielinen tekoäly

Käytä kaikkia NLP Cloudin tekoälymalleja 200 kielellä monikielisten mallien ja monikielisen lisäosan ansiosta.

Ei monimutkaisuutta

Älä huolehdi DevOpsista tai API-ohjelmoinnista ja keskity vain tekstinkäsittelyyn. Toimita tekoälyprojektisi hetkessä.

Mukautetut mallit

Hienosäädä omia mallejasi tai lataa omia mukautettuja malleja ja ota ne helposti käyttöön tuotannossa.

NLP Cloud on NVIDIAn kumppani

NLP Cloud tekee tiivistä yhteistyötä NVIDIAn kanssa huippuluokan suorituskyvyn tarjoamiseksi. Generatiiviset tekoälymoottorimme toimivat NVIDIAn edistyksellisimmillä GPU:illa, jotta voidaan taata alhaiset viiveet ja kohtuulliset kustannukset. Voit myös ottaa tekoälymoottorimme käyttöön omilla NVIDIAn GPU-yksiköilläsi.

Rakennettu kehittäjille

NLP Cloud tarjoaa sinulle yksinkertaisen ja vankan API:n.

Alusta hallitsee saumattomasti skaalautuvuutta ja korkeaa käytettävyyttä.

Etkö ole varma, miten generatiivista tekoälyä ja suuria kielimalleja käytetään oikein? Tukitiimimme neuvoo sinua!


Katso asiakaskirjastomme Githubissa:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Lisätietoja dokumentaatiossa.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Asiakkaat

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Käytimme paljon energiaa koneoppimismallien hienosäätämiseen, mutta aliarvioimme selvästi käyttöönottoprosessin. NLP Cloud säästi meiltä paljon aikaa, ja hinnat ovat todella edulliset."

Patrick, teknologiajohtaja MatchMakerissa

"Yrityskäytäntömme ei salli GPT-5:n käyttöä OpenAI:ssa, joten käytämme sen sijaan GPT-OSS 120B:tä NLP Cloudissa. Hienoa on se, että se voidaan ottaa käyttöön paikan päällä, mitä saatamme harkita tulevaisuudessa yksityisyyden suojaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvistä syistä."

Marc, Ohjelmistoinsinööri

"Olimme kehittäneet toimivan API:n, joka oli otettu käyttöön Dockerilla malliamme varten, mutta kohtasimme nopeasti suorituskyky- ja skaalautuvuusongelmia. Käytettyämme viikkoja tähän, päädyimme lopulta tähän pilviratkaisuun, emmekä ole katuneet sitä tähän mennessä!"

Maria, CSO CybelAI:ssa

"Lopulta luovuimme LLaMA 3:n hienosäädöstä... Hienosäädämme ja otamme Dolphinin käyttöön yksinomaan NLP Cloudissa, ja olemme tyytyväisiä tähän."

Whalid, Lead Dev Direct IT:ssä

Lääketieteellinen liiketoiminta

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) on ranskalainen teollisuuslaboratorio, joka valmistaa innovatiivisia linssejä erityisten silmäsairauksien, kuten Lyellin oireyhtymän, hoitamiseksi.

LAO käyttää NLP Cloud -luokitteluapia automaattiseen tukilippujen luokitteluun.


"Yhteistyömme NLP Cloudin kanssa on auttanut meitä merkittävästi lisäämään tuottavuuttamme ja potilastyytyväisyyttämme. Meillä oli intuitio siitä, että tekoäly voisi auttaa meitä, mutta meillä ei ollut aavistustakaan, miten se pitäisi toteuttaa. NLP Cloudin asiantuntemus on ollut ratkaisevan tärkeää."

Frédéric Baëchelé, LAO:n toimitusjohtaja


Lue lisää täältä.

Käyttötapaukset

Käyttötapaus Käytetty malli
Automaattinen puheentunnistus (puheesta tekstiksi): poimii tekstiä ääni- tai videotiedostosta automaattisella kielen tunnistuksella, automaattisella välimerkitoiminnolla ja sanatason aikaleimoilla 100 kielellä. Käytämme OpenAI:n Whisper Large -mallia. Leikkipaikka >>
Luokitus: lähetä teksti ja anna tekoälyn valita tekstistäsi oikeat kategoriat monilla kielillä. Vaihtoehtoisesti voit ehdottaa mahdollisia kategorioita, joita haluat arvioida. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omaa NLP Cloud -mallia nimeltä Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Käytämme myös Bart Large MNLI Yahoo Answers -mallia ja Joe Davisonin XLM Roberta Large XNLI -mallia. Leikkipaikka >>
Chatbot/keskusteleva tekoäly: keskustella sujuvasti tekoälyn kanssa ja saada asiaankuuluvia vastauksia monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3.3 70B:tä. Käytämme myös Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Leikkipaikka >>
Koodin luominen: luoda lähdekoodia yksinkertaisesta ohjeesta millä tahansa ohjelmointikielellä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja talon omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3 70B:tä. Käytämme myös Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Leikkipaikka >>
Dialogin tiivistäminen: summarize a conversation, in many languages Käytämme Philipp Schmidin Bart Large CNN SamSumia. Leikkipaikka >>
Upotukset: laskee upotuksia yli 50 kielellä. Käytämme useita lauseenmuuntomalleja, kuten Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Kieliopin ja oikeinkirjoituksen korjaus: Lähetä tekstilohko ja anna tekoälyn korjata virheet puolestasi, monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja talon omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3 70B:tä. Käytämme myös Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Leikkipaikka >>
Pääkirjoituksen tuottaminen: lähetä teksti, ja saat hyvin lyhyen, otsikoihin sopivan tiivistelmän monilla kielillä. Käytämme T5 Base FI Generate Headline by Michal Pleban. Leikkipaikka >>
Tarkoitus Luokitus: ymmärtää tekstin tarkoituksen monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja talon omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3 70B:tä. Käytämme myös Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Leikkipaikka >>
Avainsanojen ja avainsanojen poiminta:poimia tärkeimmät avainsanat tekstistä monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omaa NLP Cloud -mallia nimeltä ja hienosäädettyä LLaMA 3.3 70B:tä. Leikkipaikka >>
Kielentunnistus: Tunnistaa yhden tai useamman kielen tekstistä. Käytämme Pythonin LangDetect-kirjastoa. Leikkipaikka >>
Lemmatisointi: poimia tekstistä lemmat monilla kielillä Kaikki suuret spaCy-mallit ovat saatavilla.
Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER): poimia jäsenneltyä tietoa jäsentymättömästä tekstistä, kuten nimiä, yrityksiä, maita, työnimikkeitä jne. monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omaa NLP Cloud -mallia nimeltä Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Käytämme myös kaikkia suuria spaCy-malleja. Leikkipaikka >>
Noun Chunks: poimia substantiivikokonaisuuksia tekstistä monilla kielillä. Kaikki suuret spaCy-mallit ovat saatavilla.
Parafrasointi ja uudelleenkirjoittaminen: tuottaa samanlaisen sisällön, jolla on sama merkitys, monilla kielillä. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omaa NLP Cloud -mallia nimeltä Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Leikkipaikka >>
POS-merkintä (Part-Of-Speech): määrittää puheosuudet tekstin jokaiselle sanalle monilla kielillä. Kaikki suuret spaCy-mallit ovat saatavilla.
Kysymykseen vastaaminen: kysyä kysymyksiä mistä tahansa, monilla kielillä. Vaihtoehtoisesti voit antaa asiayhteyden, jolloin tekoäly käyttää sitä vastatessaan kysymykseesi. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja talon omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3 70B:tä. Käytämme myös Deepsetin Roberta Base Squad 2:ta, Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Leikkipaikka >>
Semanttinen haku: etsiä omia tietojasi yli 50 kielellä. Luo oma semanttinen haku / RAG-malli omasta toimialueesi tiedosta (sisäinen dokumentaatio, sopimukset jne.) ja tee semanttisia kysymyksiä sen pohjalta. Leikkipaikka >>
Semanttinen samankaltaisuus: tunnistaa, onko kahdella tekstikappaleella sama merkitys vai ei, yli 50 kielellä. Käytämme Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2 -ohjelmaa. Leikkipaikka >>
Tunne- ja tunneanalyysi: määrittää tekstin tunteet ja tunteet (positiiviset, negatiiviset, pelko, ilo...) monilla kielillä. Meillä on myös tekoäly rahoitusalan tunneanalyysiä varten. Käytämme DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2:ta, DistilBERT Base Uncased Emotionia ja Prosus AI:n Finbertiä. Leikkipaikka >>
Puhesynteesi (teksti puheeksi): muuntaa tekstiä ääneksi Käytämme Microsoftin Speech T5:tä. Leikkipaikka >>
Yhteenveto: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja talon omia NLP Cloud -malleja nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3 70B:tä. Käytämme myös Bart Large CNN by Meta, Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B. Leikkipaikka >>
Tekstin tuottaminen: saavuttaa kaikki edistyneimmät tekoälyn käyttötapaukset joko esittämällä pyyntöjä luonnollisella kielellä ("ohjeistamalla" pyyntöjä) tai käyttämällä apuna muutaman laukauksen oppiminen. Käytämme GPT-OSS 120B:tä, LLaMA 3.1 405B:tä ja omaa NLP Cloud -mallia nimeltä ChatDolphin sekä hienosäädettyä LLaMA 3.3 70B:tä. Käytämme myös Eric Hartfordin Dolphin Yi 34B:tä ja Eric Hartfordin Dolphin Mixtral 8x7B:tä. Voit myös hienosäätää oman tekstinmuodostusmallisi vielä parempiin tuloksiin. Leikkipaikka >>
Tokenisointi: poimia merkkejä tekstistä, monilla kielillä Kaikki suuret spaCy-mallit ovat saatavilla.
Käännös: kääntää tekstiä 200 kielellä automaattisella syötekielen tunnistuksella. Käytämme NLLB 200 3.3B by Meta -ohjelmaa 200 kielen kääntämiseen. Leikkipaikka >>

Etsitkö tiettyä käyttötapausta tai tekoälymallia, jota ei ole yllä olevassa luettelossa? Kerro meille!

Edge AI / On-Premise

Useimmat tekoälymalleistamme voidaan ottaa käyttöön omilla palvelimillasi.


Tämä on paras ratkaisu kriittisiin sovelluksiin, jotka vaativat korkeaa yksityisyyden suojaa, kuten lääketieteelliset sovellukset, rahoitussovellukset... Mallimme eivät vaadi internetyhteyttä.

Se on mielenkiintoinen myös sovelluksissa, jotka vaativat matalaa latenssia, sillä voit varmistaa, että tekoälymallisi on mahdollisimman lähellä loppukäyttäjiäsi.


Oman tekoälyinfrastruktuurin käyttöönotto voi olla haastavaa. Siksi insinöörimme voivat tarvittaessa auttaa sinua käyttöönottoprosessin aikana.


Voit myös hienosäätää omia mallejasi NLP Cloudissa ja ottaa ne sitten käyttöön omilla palvelimillasi.

Kouluta omat mallisi

Kouluta/hienosäädä omat tekoälymallisi omilla liiketoimintatiedoillasi ja käytä niitä heti tuotannossa ilman, että sinun tarvitsee huolehtia käyttöönottoon liittyvistä näkökohdista, kuten näytönohjaimen saatavuudesta, muistin käytöstä, korkeasta käytettävyydestä, skaalautuvuudesta... Voit ladata ja ottaa tuotantoon käyttöön niin monta mallia kuin haluat.

Tuki

Onko sinulla jo tili? Lähetä meille viesti kojelaudalta.


Muussa tapauksessa lähetä meille sähköpostia osoitteeseen [email protected].


Tarjoamme myös kehittynyttä asiantuntemusta tekoälyyn liittyen (konsultointi, koulutus, integrointi jne.). Kerro meille mielellään lisää projektistasi.

Turvallisuus NLP Cloudissa

NLP Cloud pitää tietojesi turvallisuutta ja yksityisyyttä tärkeimpänä huolenaiheena. Jotta voimme taata, että alusta ja tiedot pysyvät turvallisina, käytämme jatkuvasti resursseja ja menetelmiä alustaan ja menetelmiin. Alla on mainittu vain osa käyttämistämme turvaprotokollista. Jos haluat keskustella siitä, miten NLP Cloud voi täyttää vaatimustenmukaisuusvaatimuksesi, ota yhteyttä!

Fyysinen turvallisuus

NLP Cloudin tuotantotietoja käsitellään ja säilytetään luotettavimmissa pilvipalveluissa ja yritysten tietokeskuksissa.

Tietojen varastointi

Pitkäaikaiseen käyttöön tallennetut tiedot suojataan salaamalla ne.

Järjestelmän turvallisuus

Käytössä olevat palomuurit ja turvalliset järjestelmäasetukset suojaavat kaikkia NLP Cloudin palvelimia ja tietokantoja. Lisäksi Linux on kaikkien tuotantopalvelimien käyttöjärjestelmä.

Salasanan salaus

NLP Cloud tallentaa salasanastasi vain hash-version, joka noudattaa PBKDF2-algoritmia ja SHA256-hashia.

Sisäiset politiikat

NLP Cloud on luonut kattavat turvallisuusprotokollat, jotka koskevat useita eri näkökohtia. Näitä pöytäkirjoja uudistetaan jatkuvasti ja jaetaan kaikille yhteistyökumppaneille.

Yhteistyökumppanit Pääsy

Jokainen työntekijä ymmärtää turvallisuuskäytännöt ja -määräykset ja osallistuu usein järjestettäviin koulutusohjelmiin. Vain rajoitettu joukko järjestelmänvalvojia saa käyttää NLP Cloud -palvelimia.

Katastrofista toipuminen

NLP Cloud ylläpitää säännöllisiä varmuuskopioita tiedoista ja arvioi säännöllisesti kykyään palauttaa tiedot suurissa ongelmatilanteissa.

Muutoksenhallinta

NLP Cloud ottaa käyttöön vahvat ohjeet, joilla saavutetaan tasapaino sääntelyn ja nopeuden välillä järjestelmäkokoonpanoja muutettaessa.

Tunkeutumistestit

Käytämme ulkopuolisia tietoturva-asiantuntijoita suorittamaan NLP Cloud -järjestelmän perusteellisia tarkastuksia.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on merkki?

Merkki on yksilöllinen kokonaisuus, joka voi olla joko pieni sana, sanan osa tai välimerkki. Keskimäärin 1 merkki koostuu 4 merkistä, ja 100 merkkiä vastaa suunnilleen 75 sanaa. Luonnollisen kielen käsittelymallien on muutettava tekstisi tokeniksi, jotta ne voivat käsitellä sitä.

Voinko kokeilla NLP Cloudia ilmaiseksi?

Kyllä. Kaikkia I-malleja voi testata ilmaiseksi ilmaispaketin ansiosta ilman luottokorttia, mutta tämän paketin läpäisykyky on hyvin rajallinen. Pay-as-you-go-suunnitelma on paras tapa testata helposti kaikkia ominaisuuksia ilman rajoituksia. Tätä suunnitelmaa varten tarvitaan luottokortti, mutta saat automaattisesti 15 dollarin alkuhyvityksen testejä varten.

Voinko seurata maksullisen kulutukseni kehitystä?

Kyllä, kojelaudassasi on "Kuukausittainen käyttö" -osio, jonka avulla voit seurata kuukauden aikana tekemiesi pyyntöjen määrää ja tuottamiesi polettien määrää. Se päivittyy reaaliajassa.

Voinko asettaa maksulliselle kulutukselleni enimmäisrajan?

Kyllä, kojelaudassa voit asettaa sekä pehmeitä rajoja (saada vain hälytyksiä) että kovia rajoja (lopettaa kulutuksen kokonaan).

Mitä hienosäätö tarkoittaa?

Hienosäätö tarkoittaa oman tekoälyn luomista ("kouluttamista") omilla tiedoillasi. Ajatuksena on, että annat tekoälymallille monia esimerkkejä (tietokokonaisuutena), jotta se oppii sinulta ja on sitten erinomainen käsittelemään käyttötarkoitustasi. Tämä on paras tapa saavuttaa huipputason tuloksia koneoppimisessa. Sinun ei välttämättä tarvitse käyttää liikaa aikaa hienosäätödatakokonaisuuteesi, sillä nykyaikaiset tekoälymallit voidaan hienosäätää muutamalla esimerkillä. Voit esimerkiksi saavuttaa loistavia tuloksia vain 500 esimerkillä. Voit hienosäätää Dolphinia, Yi 34B:tä ja Mixtral 8x7B:tä NLP Cloudissa.

Voinko ottaa mallinne käyttöön omilla palvelimillani?

Kyllä. Suurin osa tekoälymalleistamme on saatavilla reunalla / paikan päällä. Insinöörimme ovat täällä auttamassa, joten älä epäröi ottaa meihin yhteyttä, jos sinulla on kysyttävää yksityisyydestä ja matalasta viiveestä.

Tarvitsenko näytönohjaimen?

Se riippuu. Useimmat tekoälymalleistamme toimivat hyvin ilman näytönohjainta. Mutta edistyneimmät generatiiviset mallit, kuten ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B ja Mixtral 8x7B, tarvitsevat näytönohjaimen, jotta ne voivat käsitellä suurempia syötteitä ja tuotoksia ja reagoida nopeasti. Yleisesti ottaen GPU:ta suositellaan tuotantokäyttöön useimmille malleillemme, koska se parantaa huomattavasti läpimenoa ja vasteaikaa.

Miten verrataan GPT-5:een ja GPT-5:een?

GPT-5 ja GPT-4 ovat OpenAI:n luomia kehittyneitä tekoälymalleja. Niissä ei kuitenkaan keskitytä tietosuojaan, ja nämä mallit asettavat monia käyttötapausrajoituksia. NLP Cloudissa haluamme kompensoida tätä monopolia ehdottamalla GPT-5:lle ja GPT-4:lle loistavia avoimen lähdekoodin ja omia vaihtoehtoja, kuten GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, hienosäädetty LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B ja paljon muuta!

Miten verrataan OpenAI Whisperiin?

OpenAI Whisper on avoimen lähdekoodin puheesta tekstiksi -malli. Koska se on avoimen lähdekoodin malli, tarjoamme nopean Whisper API:n NLP Cloudissa!

Miten verrataan OpenAI:hin?

NLP Cloud on pieni ja erittäin dynaaminen teknologiayritys, joka tarjoaa kaikki parhaat avoimen lähdekoodin tekoälymallit kohtuulliseen hintaan. Ehdotamme myös omia talon omia malleja. Sen lisäksi, että NLP Cloud keskittyy paljon enemmän yksityisyyteen ja on edullisempi kuin OpenAI, olemme myös paljon vähemmän rajoittavia käytön suhteen, ja tarjoamme monia ominaisuuksia ja malleja, joita OpenAI ei tarjoa. Voit esimerkiksi ottaa mallimme käyttöön paikan päällä, olemme HIPAA/GDPR-yhteensopivia, tarjoamme monia API-päätepisteitä, jotka on tarkoitettu tiettyihin käyttötapauksiin, ja paljon muuta!

Tarvitsen tietyn käyttötapauksen tai mallin, jota ei vielä tueta, voitko tukea sitä?

Kyllä! Olemme hyvin reaktiivisia ja joustavia. Suurin osa nykyisistä malleistamme ja ominaisuuksistamme on olemassa, koska asiakkaamme pyysivät niitä, joten kerro meille, mitä tarvitset.