Vaikeuksia tekoälyn tai full-stack-kehityksen kanssa? Asiantuntijamme opastavat sinua: räätälöityjä neuvoja, teknistä integrointia ja paljon muuta. Ota yhteyttä osoitteessa [email protected].

Semanttisen haun sovellusliittymä RAG:lle (Retrieval Augmented Generation)

Mitä on semanttinen haku?

Semanttisessa haussa on kyse sisällön hakemisesta luonnollisen kielen avulla, aivan kuten Google tekee. Kun käytät semanttista hakua, sinun ei tarvitse hakea täsmällisiä avainsanoja (tunnetaan myös nimellä avainsanahaku), koska tekoäly ymmärtää pyyntösi ja tulkitsee sen.

Oletetaan, että olet HP-tulostimien jälleenmyyjä ja että sinulla on tuhansia asiakirjoja, kuten tulostimien teknisiä kuvauksia, hintoja, käyttöehtoja... Ehkä haluat helpottaa näiden asiakirjojen etsimistä verkkokauppasivustollasi? Katso esimerkiksi nämä 3 lyhyttä asiakirjaa:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Kuvittele nyt, että yksi asiakkaasi kysyy seuraavan kysymyksen verkkokauppa-sivustollasi:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Semanttisen haun tekoälymalli palauttaa seuraavat tulokset silmänräpäyksessä:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Ehkä asiakkaasi ei esittänyt oikein muotoiltua kysymystä? Ei hätää, tällainen kysely toimii myös:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Kuten huomaat, semanttinen haku on paljon edistyneempi kuin perinteinen hakusanahaku, sillä voit esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä, kuten ihmisellekin. Lisäksi semanttinen hakutoiminto on erittäin hyvä disambiguoinnissa (sanan merkityksen ymmärtäminen asiayhteyden perusteella).

Semanttinen haku on erittäin hyvä ratkaisu, kun on kyse omien tietojen etsimisestä ja kysymyksiin vastaamisesta, koska se on sekä nopea että tarkka.

Jos haluat vastata kysymyksiin, jotka koskevat laajaa sisäisen toimialan tietämystä sisältävää korpusta, kannattaa ehkä perustaa RAG-järjestelmä (Retrieval Augmented Generation). Lue tällöin RAG:tä koskeva artikkeli: lue se täältä.

Semanttinen haku voidaan toteuttaa täyttämällä vektoritietokanta upotuksilla, ja tätä lähestymistapaa käyttävät vektoritietokantojen tarjoajat, kuten Pinecone tai Milvus. Jos haluat kuitenkin kaikkein kehittyneimmät vasteajat, haluat luoda oman semanttisen hakumallin ja ottaa sen käyttöön GPU:lla, kuten me NLP Cloudissa teemme.

Substantiivi Chunks

Miksi käyttää semanttista hakua?

Semanttinen haku on kehittynyt huimasti viime vuosina sekä nopeuden että tarkkuuden osalta. Seuraavassa on joitakin käyttöesimerkkejä:

Verkkosivuston haku

Nykyään on hyvin tavallista nähdä hakupalkkeja verkkosivujen, kuten verkkokauppasivustojen ja teknisten asiakirjojen, hakupalkkeja. Semanttisen haun ansiosta tätä hakutoimintoa voidaan parantaa huomattavasti, jotta siitä tulisi merkityksellisempi ja tarkempi.

Asiakastuki

Tukikeskustelurobotit ovat yhä kehittyneempiä. Voit nyt esittää tukitekoälylle kehittyneitä kysymyksiä sopimuksestasi, tuoteominaisuuksista, palautuskäytännöistä jne.

Sisäinen tietopohja

Työntekijöiden on joskus vaikea löytää oikeaa tietoa, mikä vaikeuttaa heidän päivittäistä työtään ja hidastaa tuottavuutta. Hyvä ratkaisu on ehdottaa sisäistä tietopankkia, johon pääsee käsiksi semanttisella haulla.

Etsi oikeudellisia ja taloudellisia asiakirjoja

Monimutkaisten oikeudellisten ja taloudellisten asiakirjojen jäsentäminen voi olla haastavaa. Ratkaisu tähän on lisätä nämä asiakirjat tekoälymoottoriin ja soveltaa helposti semanttista hakua tulosten hakemiseen.

NLP Cloudin semanttisen haun API

NLP Cloud tarjoaa semanttisen haun sovellusliittymän, jonka avulla voit luoda oman semanttisen hakukoneen omista liiketoimintatiedoistasi ja suorittaa semanttisen haun suoraan parhaiden Sentence Transformers -mallien perusteella.
Vasteaika (latenssi) on näissä malleissa erittäin hyvä!

Lisätietoja on semanttista hakua koskevassa dokumentaatiossamme. täällä.

Semanttisen haun testaaminen paikallisesti on yksi asia, mutta sen luotettava käyttö tuotannossa on toinen asia. NLP Cloudin avulla voit tehdä molempia!

Usein kysytyt kysymykset

Mitä on semanttinen haku?

Semanttinen haku on tiedonhakutekniikka, jolla pyritään parantamaan hakutarkkuutta ymmärtämällä hakijan aikomus ja hakukyselyn kontekstuaalinen merkitys. Se menee avainsanojen täsmäytystä pidemmälle ja ottaa huomioon erilaisia tekijöitä, kuten käyttäjän sijainnin, hakuhistorian ja sanojen synonyymit, tarjotakseen merkityksellisempiä tuloksia.

Onko semanttinen hakuliittymä hyvä vaihtoehto Pineconen tai Milvuksen kaltaisille vektoritietokannoille?

Kyllä, luomalla oman semanttisen hakumallin saat huippuluokan suorituskyvyn, varsinkin kun se otetaan käyttöön GPU:lla, kuten me teemme NLP Cloudissa.

Miten semanttinen haku eroaa perinteisestä avainsanapohjaisesta hausta?

Semanttinen haku ymmärtää kontekstin ja tarkoituksen kyselyn takana ja hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyä hakutarkkuuden parantamiseksi. Perinteinen avainsanapohjainen haku sen sijaan perustuu täsmällisen hakulausekkeen tai avainsanan vastaavuuteen sisällön kanssa ottamatta huomioon laajempaa kontekstia tai synonyymejä.

Miten Googlen kaltaiset hakukoneet käyttävät semanttista hakua?

Googlen kaltaiset hakukoneet käyttävät semanttista hakua ymmärtääkseen kyselyn tarkoituksen ja kontekstuaalisen merkityksen analysoimalla hakulausekkeen sanojen välisiä suhteita. Näin ne voivat palauttaa käyttäjälle relevantimpia ja yksilöllisempiä hakutuloksia.

Miten semanttinen haku vaikuttaa hakukoneoptimointiin?

Semanttinen haku parantaa hakukoneiden hakukoneoptimointia, koska se antaa hakukoneille mahdollisuuden ymmärtää käyttäjien kyselyjen taustalla olevan asiayhteyden ja tarkoituksen, jolloin verkkosivut sijoittuvat paremmalle sijalle, jos ne vastaavat tarkalleen tarkoitusta. Tämä korostaa, että on tärkeää luoda sisältöä, joka ei sisällä pelkästään avainsanoja vaan myös runsaasti merkityksellisiä aiheita ja käsitteitä, jotka täyttävät käyttäjien tiedontarpeet.

Miten semanttisen haun tarkkuutta arvioidaan?

Semanttisen haun tarkkuuden arvioimiseksi käytetään yleisesti tarkkuus- ja palautusmittareita, joilla verrataan haettujen asiakirjojen tai kyselyihin annettujen vastausten relevanssia manuaalisesti kuratoituun perustotuuteen. Lisäksi käytännön toteutuksissa käyttäjätyytyväisyys ja relevanssipalaute voivat antaa tietoa semanttisten hakualgoritmien tehokkuudesta ja tarkkuudesta.

Mitä kieliä tekoälyrajapintasi tukee semanttisessa haussa?

Tuemme semanttista hakua 50 kielellä: Englanti, albania, arabia, armenia, bulgaria, burmalainen, katalaani, kroaatti, tanska, tšekki, tanskalainen, hollanti, englanti, viro, suomi, ranska, ranska (Kanada), galego, saksa, georgia, kreikka, gujarati, heprea, hindi, unkari, indonesia, indonesia, italia, japani, korea, kurdi, latvia, liettua, makedonia, malaiji, marathi, mongoli, norja, bokmål, persia, puola, portugali, portugali (Brasilia), romania, romania, venäjä, slovakki, sloveeni, serbia, espanja, ruotsi, thai, turkki, ukraina, urdu, vietnam, venäjä.

Voinko kokeilla semanttisen haun API:ta ilmaiseksi?

Kyllä, kuten kaikkia NLP Cloudin malleja, semanttisen haun API-päätepistettä voi testata ilmaiseksi.

Miten tekoälyrajapintasi käsittelee tietosuojaa ja tietoturvaa semanttisen hakuprosessin aikana?

NLP Cloud on keskittynyt tietosuojaan: emme kirjaa emmekä tallenna API-pyyntöjesi sisältöä. NLP Cloud on sekä HIPAA- että GDPR-vaatimusten mukainen.