NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Kielentunnistuksessa on kyse siitä, että automaattisesti ymmärretään, millä kielellä teksti on kirjoitettu. On myös mahdollista tunnistaa useita kieliä, jos tekstikappale sisältää useita kieliä.
Oletetaan, että sinulla on seuraava tekstilohko:
NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Kuten näet, teksti sisältää 2 kieltä: Englantia ja ranskaa. Noin 2/3 tekstistä on englanniksi ja 1/3 ranskaksi.
Jos suoritamme kielentunnistuksen tälle tekstille, saamme kaksi kieltä ja kummankin kielen osuuden tekstistä. Jotain sellaista: english: 0.66 ja french: 0.33.

Kielen tunnistaminen on hyödyllistä monissa tilanteissa. Annetaan pari esimerkkiä.
Digitaalisen sisällön ja sähköisen kaupankäynnin alalla käyttäjän kielen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää sisällön, tuotesuositusten ja markkinointimateriaalien personoimiseksi. Kielentunnistuksen avulla alustat voivat automaattisesti esittää sisältöä käyttäjän äidinkielellä, mikä parantaa käyttäjäkokemusta ja sitoutumista. Tämä on erityisen tärkeää maailmanlaajuisilla alustoilla, jotka palvelevat monipuolista yleisöä. Lokalisointi ei kata ainoastaan tekstin kääntämistä, vaan siinä mukautetaan myös kulttuurivivahteita, mikä lisää sisällön relevanssia ja vetovoimaa.
Maailmanlaajuisesti toimiville yrityksille asiakaskyselyjen hoitaminen useilla kielillä voi olla haastavaa. Kielentunnistus on keskeinen osa asiakastuen automatisointia chat-robottien ja tukipyyntöjärjestelmien avulla. Tunnistamalla asiakkaan käyttämän kielen nämä järjestelmät voivat ohjata kyselyn chatbotille tai kyseistä kieltä osaavalle ihmisagentille tai automatisoida vastaukset konekääntämisen avulla, mikä parantaa huomattavasti vastausaikoja ja asiakastyytyväisyyttä.
Tuotemerkit ja organisaatiot seuraavat usein sosiaalista mediaa arvioidakseen tuotteidensa, palvelujensa tai yleisen brändimielikuvansa yleistä arvostusta. Kielentunnistus on näissä tilanteissa ratkaisevan tärkeää, jotta maininnat eri kielillä voidaan tunnistaa ja analysoida tarkasti. Kun tekstin kieli on tunnistettu, sitä voidaan käsitellä asianmukaisesti sentimenttianalyysia varten, jolloin yritykset voivat saada tietoa asiakkaiden mielipiteistä eri markkinoilla. Tämä voi antaa tietoa markkinointistrategioista, tuotekehityksestä ja asiakaspalvelun lähestymistavoista.
Automaattisen käännösprosessin ensimmäinen vaihe on lähdekielen tunnistaminen. Kielen tunnistaminen mahdollistaa käännöspalvelujen saumattoman toiminnan, jolloin käyttäjät voivat lähettää tekstiä määrittelemättä kieltä. Tämä on erityisen hyödyllistä ympäristöissä, joissa kootaan yhteen sisältöä useilta kieliltä, kuten uutisaggregaatioalustoilla, kansainvälisillä foorumeilla tai monikielisissä tietovarastoissa. Lähdekielen tarkan tunnistamisen varmistaminen parantaa merkittävästi konekielisen käännöksen laatua, jolloin tieto on maailmanlaajuisen yleisön saatavilla.
NLP Cloud tarjoaa kielentunnistusliittymän, joka antaa sinulle mahdollisuuden tehdä reaaliaikaista kielentunnistusta suoraan laatikosta Python LangDetectin pohjalta ja erinomaisilla suorituskyvyillä.
Lisätietoja on kielentunnistusta koskevassa dokumentaatiossa. täällä.
Kielentunnistuksen testaaminen paikallisesti on yksi asia, mutta sen luotettava käyttö tuotannossa on toinen asia. NLP Cloudin avulla voit tehdä molempia!