Information Retrieval (IR) is the process of obtaining resources relevant to the information need. For instance, a search query on a web search engine can be an information need. The search engine can return web pages that represent relevant resources.
Mikä on avainsanojen ja avainsanojen louhinta ja miksi käyttää generatiivista tekoälyä?
Avainsanojen poimimisessa on kyse yhden tai useamman tärkeän sanan poimimisesta tekstikappaleesta. Näiden sanojen on oltava tekstin ydinajatuksia.
Kuvittele esimerkiksi, että sinulla on seuraava sisältö:
Tärkeät avainsanat tässä esimerkissä voisivat olla information, resources, search.
Jos avainsanat ovat liian yksinkertaisia, kannattaa ehkä poimia avainsanoja: useiden sanojen yhdistelmiä. Esimerkiksi yllä olevassa sisällössä tärkeitä avainsanoja voisivat olla seuraavat information retrieval, relevant resources, search query, search engine.
Avainsanojen ja avainsanalausekkeiden poimiminen on vaikeampaa kuin miltä se kuulostaa. Tarvitaan kehittynyt tekoälymalli ymmärtämään tekstin ydinajatukset.
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B ovat kehittyneitä vaihtoehtoja GPT-4:lle ja GPT-5:lle. Nämä mallit ovat niin monimutkaisia, että ne voivat mukautua moniin tilanteisiin ja kuulostaa täydellisesti ihmiseltä. Kehittyneissä käyttötapauksissa on mahdollista hienosäätää omia malleja (kouluttaa ne omilla tiedoilla), mikä on erinomainen tapa tehdä avainsanojen ja avainsanalauseiden louhinta, joka on täydellisesti räätälöity yrityksellesi/tuotteellesi/teollisuudellesi.
