Vaikeuksia tekoälyn tai full-stack-kehityksen kanssa? Asiantuntijamme opastavat sinua: räätälöityjä neuvoja, teknistä integrointia ja paljon muuta. Ota yhteyttä osoitteessa [email protected].

Yhteenveto API, jossa on generatiivinen tekoäly

Mitä on tiivistäminen?

Tekstin tiivistäminen on yksinkertaisesti tekstilohkon tiivistämistä sen lyhentämiseksi.

Generatiiviset tekoälymallit, kuten GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B ja Mixtral 8x7B, ovat erittäin hyviä tekstin tiivistämisessä.

Oletetaan, että sinulla on seuraava tekstilohko:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Tämä tekninen kuvaus on melko pitkä, eivätkä kaikki nämä yksityiskohdat ehkä ole tarpeellisia, jotta tavallinen lukija ymmärtäisi yleisen ajatuksen. Haluamme siis hyödyntää koneoppimista, jotta voimme automaattisesti tiivistää tämän tekstinpätkän.

Yhteenvetomalli palauttaisi jotain tällaista:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Eikö olekin mielenkiintoista? Kuten huomaatte, yleisidea on edelleen olemassa, mutta yksityiskohtia on poistettu. Se tekee tekstistä puolet alkuperäisestä koosta!

Tiivistelmiä on useita erilaisia. Esimerkiksi "otsikoiden tuottaminen" tarkoittaa hyvin lyhyen lauseen tuottamista, joka sopii täydellisesti blogin tai uutisen otsikoksi. "Dialogin tiivistäminen" tarkoittaa kokonaisen dialogin muuttamista tiivistetyksi versioksi. "Uuttamalla tiivistäminen" tarkoittaa, että tiivistelmä koostuu vain alkuperäisen tekstin lauseista, kun taas "abstrahoiva tiivistäminen" tarkoittaa, että tiivistelmään voidaan luoda uutta sisältöä.

Yhteenveto

Miksi käyttää tiivistämistä?

Tekstin tiivistämistä voidaan käyttää hyödyksi monissa tilanteissa. Tässä on pari esimerkkiä.

Uutiskatsaus

Joissakin töissä tarvitaan valtavasti aikaa uutisten lukemiseen. Tämä pätee erityisesti markkinointi- ja kaupallisilla osastoilla. Analyytikkojen ruokkiminen tiivistetyllä sisällöllä voi auttaa heitä säästämään paljon aikaa ja energiaa.

Sisällön luominen

Jos yrityksesi luo paljon sisältöä säännöllisesti, on hyvin todennäköistä, että tämä sisältö on tiivistettävä jokaisen artikkelin luomisen jälkeen, jotta se voidaan käyttää otsikkona ja lähettää sosiaalisiin verkostoihin. Miksi et automatisoisi tätä?

Oikeudellisten asiakirjojen jäsentäminen

Monien oikeudellisten asiakirjojen lukeminen päivittäin on pitkä ja uuvuttava prosessi. Joskus kaikkien yksityiskohtien lukeminen ei ole elintärkeää. Siinä tapauksessa tiivistelmän tarjoaminen ihmisille alkuperäisen tekstin lisäksi voi olla suuri tuottavuuden lisääjä.

Raporttien tuottaminen

Raporttien kirjoittaminen on joskus pakollista asiakkaille, johdolle tai kollegoille. Tiivistäminen voi ehdottomasti helpottaa tätä tehtävää.

NLP Cloudin tiivistämisen API

NLP Cloud tarjoaa tekstin tiivistämisen API:n, jonka avulla voit tehdä tiivistämisen suoraan laatikosta ja joka perustuu useisiin kehittyneisiin tekoälymalleihin, kuten Metan Bart Large CNN -malliin ja Googlen T5-malliin, ja jopa generatiivisiin tekoälymalleihin, kuten LLaMA 3, Yi 34B ja Mixtral 8x7B. Nämä mallit ovat erittäin hyviä vaihtoehtoja GPT-5:lle ja GPT-4:lle. Voit joko käyttää valmiiksi koulutettua malliamme, kouluttaa omia mallejasi tai ladata omia mukautettuja mallejasi!

Lisätietoja on tekstin tiivistämistä koskevassa dokumentaatiossamme. täällä.

Tekstin tiivistämisen testaaminen paikallisesti on yksi asia, mutta sen luotettava käyttö tuotannossa on toinen asia. NLP Cloudin avulla voit tehdä molempia!

Usein kysytyt kysymykset

Mitä on tekstin tiivistäminen?

Tekstin tiivistäminen on prosessi, jossa lähdetekstistä poimitaan tärkeimmät tiedot ja esitetään ne lyhyemmässä muodossa. Sen tarkoituksena on vangita sisällön ydin, jolloin pääkohdat on nopeampi ja helpompi ymmärtää lukematta koko tekstiä.

Mitkä ovat tekoälyn käytön tärkeimmät edut tekstin tiivistämisessä?

Tekoäly tekstin tiivistämistä varten mahdollistaa pitkien asiakirjojen nopean ymmärtämisen tekemällä niistä tiiviitä tiivistelmiä, mikä säästää aikaa ja lisää tuottavuutta. Se varmistaa myös johdonmukaisuuden ja objektiivisuuden suurten tietomäärien ymmärtämisessä, mikä auttaa parantamaan päätöksentekoa.

Mitä eroja on uuttamisella ja abstrahoimisella tiivistämisellä?

Ekstraktiivisessa tiivistämisessä alkuperäisestä tekstistä valitaan ja kootaan lauseita tai virkkeitä tiivistelmäksi muuttamatta alkuperäistä tekstiä. Abstrahoivassa tiivistämisessä taas sisältöä parafratisoidaan ja kirjoitetaan uudelleen luodakseen uuden, tiiviin version tiedosta, ja usein luodaan uusia lauseita, joita ei löydy alkuperäisestä tekstistä.

Miten arvioida tekoälyn tiivistämisen tarkkuutta?

Tekoälyn tekemien tiivistelmien tarkkuuden arviointi ei ole helppoa. Siinä verrataan tekoälyn tuottamia tiivistelmiä ihmisen tuottamiin vertailutiedostoihin käyttämällä ROUGE:n (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) kaltaisia mittareita keskeisten lauseiden ja käsitteiden päällekkäisyyksien löytämiseksi. Lisäksi inhimilliset arvioijat voivat arvioida tiivistelmien laatua, johdonmukaisuutta ja tarkkuutta varmistaakseen, että ne edustavat tarkasti alkuperäisen sisällön merkitystä.

Minkä tyyppisiä asiakirjoja tai tekstimuotoja tiivistämisliittymäsi tukee?

Yhteenveto voidaan tehdä mistä tahansa tekstipohjaisesta asiakirjasta (tavallinen teksti, HTML-tiedostot, markdown-tiedostot, CSV...).

Mitä kieliä tekoälyrajapintasi tukee tiivistämistä varten?

Tuemme tiivistämistä 200 kielellä

Voinko kokeilla tiivistämis-API:täsi ilmaiseksi?

Kyllä, kuten kaikkia NLP Cloudin malleja, tiivistämisen API-päätepistettä voi testata ilmaiseksi.

Miten tekoälyrajapintasi käsittelee tietosuojaa ja tietoturvaa yhteenvetoprosessin aikana?

NLP Cloud on keskittynyt tietosuojaan: emme kirjaa emmekä tallenna API-pyyntöjesi sisältöä. NLP Cloud on sekä HIPAA- että GDPR-vaatimusten mukainen.