Keskusteleva tekoäly on luonnollisen kielen prosessoinnin keskeinen osa-alue, joka mahdollistaa sen, että ihminen voi keskustella koneen kanssa. Aina kun ihminen sanoo tai kysyy jotakin tekoälylle, myös koko keskusteluhistoria lähetetään, jotta tekoäly voi muistaa asiayhteyden ja antaa asiaankuuluvia vastauksia. Nykyaikaiset chabotit hyödyntävät keskustelevaa tekoälyä ja voivat tehdä muutakin kuin vain keskustella. Ne voivat esimerkiksi havaita asiakkaan aikomukset, etsiä asiakirjoja, ymmärtää asiakkaan äänensävyn ja mukauttaa omaa äänensävyään (viha, ilo, sarkasmi...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B ovat kehittyneitä vaihtoehtoja GPT-5:lle ja GPT-4:lle, jotka ovat saatavilla NLP Cloudissa. Nämä mallit ovat niin monimutkaisia, että ne voivat mukautua moniin tilanteisiin ja kuulostaa täydellisesti ihmiseltä. Kehittyneissä käyttötapauksissa näitä malleja on mahdollista hienosäätää (kouluttaa ne omilla tiedoillasi), mikä on loistava tapa saada yrityksellesi/tuotteellesi/teollisuudellesi täydellisesti räätälöity chatbot.
Generatiivisilla malleilla ei ole "muistia". Sinun pitäisi siis auttaa niitä lähettämällä keskusteluhistoria uudelleen jokaisessa pyynnössä, jonka teet. Kirjoitimme itse asiassa oman blogiartikkelin siitä, miten rakentaa chatbot generatiivisella mallilla, voitte vapaasti lukea sen!
Jos haluat rakentaa chatbotin, joka vastaa teknisiä kysymyksiä omasta aluetuntemuksestasi, sinun on yhdistettävä chatbotisi semanttiseen hakuun / RAG-malliin. Tässä on opas RAG:n ja generatiivisen tekoälyn yhdistämisestä.
Yhä useammat yritykset haluavat hyödyntää chatbotteja joko rakentaakseen tekoälyyn perustuvan kehittyneen tuotteen tai parantaakseen sisäistä tuottavuuttaan. Tässä on pari esimerkkiä:
Suosituin chatbot-sovellus auttaa asiakkaita automaattisesti ilman, että heidän tarvitsee turvautua tukihenkilöön. Se parantaa reagointikykyä huomattavasti ja keventää tukitiimiä, jotta he voivat keskittyä vain hyvin pitkälle meneviin kysymyksiin. Hyvä tukipalvelun chatbot pystyy etsimään asiakkaita varten asiakirjoja, vastaamaan sopimuksiin tai teknisiin kysymyksiin, havaitsemaan asiakkaan sävyn ja aikomuksen...
Joissakin videopeleissä on nykyään tekoälykeskusteluominaisuuksia, joten pelaajat voivat keskustella koneen kanssa luonnollisesti. Se tekee nykyaikaisista peleistä paljon vuorovaikutteisempia, etenkin koska nykyaikaiset keskustelevat tekoälyt pystyvät mukauttamaan äänensävynsä tilanteen mukaan (viha, ilo, sarkasmi...).
Käyttäjän on joskus vaikea löytää etsimänsä, varsinkin jos tuotteita on paljon tai jos tuotteet ovat monimutkaisia. Tällöin chatbotin rakentaminen auttamaan asiakkaita ja ohjaamaan heidät oikean tuotteen luo on erittäin hyvä ratkaisu.
Terveydenhuoltoalalla hyödynnetään chatbotteja, jotta potilaiden kanssa voidaan keskustella ja tehdä automaattisesti diagnoosi.
NLP Cloud tarjoaa generatiivisiin malleihin perustuvan chatbot- ja keskustelevan tekoälyn sovellusliittymän, joka antaa sinulle mahdollisuuden tehdä keskustelevaa tekoälyä heti, ja tulokset ovat henkeäsalpaavia. Nämä mallit ovat Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B ja Mixtral 8x7B. Ne ovat tehokkaita vaihtoehtoja OpenAI:n GPT-4:lle ja GPT-5:lle. Jos esivalmennetut mallit eivät riitä, voit myös hienosäätää/valmentaa omia generatiivisia mallejasi NLP Cloudissa ja ottaa uudet mallit automaattisesti käyttöön tuotantoon yhdellä napsautuksella.
Lisätietoja on dokumentaatiossamme chatboteista ja keskustelevasta tekoälystä generatiivisten mallien avulla. täällä. Edistynyttä käyttöä varten katso tekstin tuottamisen API-päätepistettä. täällä. Ja testaa helposti chatbotteja ja keskustelevaa tekoälyä. leikkikentällä.