Nutzen Sie die besten KI-Engines, ohne den Datenschutz zu opfern.
NLP Cloud ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, mit der Sie die fortschrittlichsten KI-Engines nutzen und sogar Ihre eigenen Engines mit Ihren eigenen Daten trainieren können. Diese Plattform ist auf den Datenschutz ausgerichtet, sodass Sie KI sicher in Ihrem Unternehmen einsetzen können, ohne die Vertraulichkeit zu gefährden, und unsere KI-Modelle sogar vor Ort bzw. am Rande des Unternehmens einsetzen können. Wir bieten sowohl kleine spezifische KI-Engines als auch große hochmoderne generative KI-Engines an, sodass Sie die fortschrittlichsten KI-Funktionen zu erschwinglichen Kosten in Ihre Anwendung integrieren können.
Schnelle und genaue KI-Modelle, die für die Produktion geeignet sind. Hochverfügbare Inferenz-API, die die modernste Hardware nutzt.
NLP Cloud ist HIPAA / GDPR / CCPA-konform und arbeitet an der SOC 2-Zertifizierung. Wir können Ihre Daten nicht sehen, wir speichern Ihre Daten nicht und wir verwenden Ihre Daten nicht, um unsere eigenen KI-Modelle zu trainieren.
Bei kritischen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen oder aus Leistungsgründen können Sie unsere Modelle intern auf Ihren eigenen isolierten Servern einsetzen. Unser Expertenteam ist für Sie da.
Nutzen Sie alle KI-Modelle von NLP Cloud in 200 Sprachen, dank unserer mehrsprachigen Modelle und unserem mehrsprachigen Addon.
Machen Sie sich keine Gedanken über DevOps oder API-Programmierung und konzentrieren Sie sich nur auf die Textverarbeitung. Liefern Sie Ihr KI-Projekt in kürzester Zeit.
Verfeinern Sie Ihre eigenen Modelle oder laden Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle hoch, und stellen Sie sie problemlos in der Produktion bereit.
NLP Cloud arbeitet eng mit NVIDIA zusammen, um modernste Leistung zu liefern. Unsere generativen KI-Engines werden auf den modernsten NVIDIA-GPUs eingesetzt, um niedrige Latenzen und erschwingliche Kosten zu gewährleisten. Sie können unsere KI-Engines auch auf Ihren eigenen NVIDIA-GPUs vor Ort einsetzen.
NLP Cloud bietet Ihnen eine einfache und robuste API.
Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit werden von der Plattform nahtlos verwaltet.
Sie sind sich nicht sicher, wie Sie generative KI und große Sprachmodelle richtig einsetzen? Unser Support-Team ist für Sie da!
Siehe unsere Client-Bibliotheken auf Github:
Mehr Details in der Dokumentation.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Wir haben viel Energie in die Feinabstimmung unserer Machine-Learning-Modelle gesteckt, aber wir haben den Go-Live-Prozess eindeutig unterschätzt. NLP Cloud hat uns viel Zeit erspart, und die Preise sind wirklich erschwinglich.
Patrick, CTO bei MatchMaker
"Unsere Unternehmensrichtlinien erlauben uns nicht, GPT-5 auf OpenAI zu verwenden, also verwenden wir stattdessen GPT-OSS 120B auf NLP Cloud. Das Tolle daran ist, dass es vor Ort eingesetzt werden kann, was wir in Zukunft aus Gründen des Datenschutzes und der Compliance in Betracht ziehen könnten.
Marc, Software-Ingenieur
"Wir hatten eine funktionierende API entwickelt, die mit Docker für unser Modell eingesetzt wurde, aber wir hatten schnell Probleme mit der Leistung und Skalierbarkeit. Nachdem wir wochenlang daran gearbeitet hatten, entschieden wir uns schließlich für diese Cloud-Lösung und haben es bis jetzt nicht bereut!"
Maria, CSO bei CybelAI
"Wir haben schließlich die Feinabstimmung von LLaMA 3 aufgegeben... Wir betreiben jetzt ausschließlich die Feinabstimmung und den Einsatz von Dolphin auf NLP Cloud und sind damit sehr zufrieden."
Whalid, Leiter Entwicklung bei Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) ist ein französisches Industrielabor, das innovative Linsen herstellt, um bestimmte Augenkrankheiten wie das Lyell-Syndrom zu heilen.
LAO nutzt die NLP Cloud Klassifizierungs-API für die automatische Triage von Support-Tickets.
"Unsere Zusammenarbeit mit NLP Cloud hat uns enorm geholfen, unsere Produktivität und die Zufriedenheit unserer Patienten zu steigern. Wir hatten die Intuition, dass KI uns helfen könnte, aber wir hatten keine Ahnung, wie wir es umsetzen sollten. Die Expertise von NLP Cloud war entscheidend."
Frédéric Baëchelé, CEO bei LAO
| Anwendungsfall | Verwendetes Modell | |
|---|---|---|
| Automatische Spracherkennung (Sprache in Text): Text aus einer Audio- oder Videodatei extrahieren, mit automatischer Spracherkennung, automatischer Interpunktion und Zeitstempeln auf Wortebene, in 100 Sprachen. | Wir verwenden das Modell Whisper Large von OpenAI. | Spielplatz >> |
| Einstufung: Senden Sie einen Text, und lassen Sie die KI die richtigen Kategorien auf Ihren Text anwenden, in vielen Sprachen. Optional können Sie die potenziellen Kategorien vorschlagen, die Sie bewerten möchten. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und ein hauseigenes NLP-Cloud-Modell namens Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Wir verwenden auch das Bart Large MNLI Yahoo Answers und XLM Roberta Large XNLI von Joe Davison. | Spielplatz >> |
| Chatbot/Konversations-KI: fließend mit einer KI diskutieren und relevante Antworten in vielen Sprachen erhalten. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Wir verwenden auch Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Code-Erstellung: Quellcode aus einer einfachen Anweisung in einer beliebigen Programmiersprache erzeugen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3 70B. Wir verwenden auch Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Dialog-Zusammenfassung: summarize a conversation, in many languages | Wir verwenden Bart Large CNN SamSum von Philipp Schmid. | Spielplatz >> |
| Einbettungen: Einbettungen in mehr als 50 Sprachen berechnen. | Wir verwenden verschiedene Satzumwandlungsmodelle wie Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Korrektur von Grammatik und Rechtschreibung: Senden Sie einen Textblock und lassen Sie die KI die Fehler für Sie korrigieren, in vielen Sprachen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3 70B. Wir verwenden auch Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Generierung von Schlagzeilen: Senden Sie einen Text und erhalten Sie eine sehr kurze Zusammenfassung, die sich für Schlagzeilen eignet, in vielen Sprachen | Wir verwenden T5 Base DE Generate Headline von Michal Pleban. | Spielplatz >> |
| Absicht Klassifizierung: die Absicht eines Textes in vielen Sprachen zu verstehen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3 70B. Wir verwenden auch Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Extraktion von Schlüsselwörtern und Keyphrasen:die wichtigsten Schlüsselwörter aus einem Text extrahieren, in vielen Sprachen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und ein hauseigenes NLP-Cloud-Modell namens und Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Spielplatz >> |
| Spracherkennung: erkennt eine oder mehrere Sprachen in einem Text. | Wir verwenden die LangDetect-Bibliothek von Python. | Spielplatz >> |
| Lemmatisierung: Lemmata aus einem Text extrahieren, in vielen Sprachen | Alle großen SpaCy-Modelle sind verfügbar. | |
| Erkennung von benannten Entitäten (NER): strukturierte Informationen aus einem unstrukturierten Text extrahieren, wie z.B. Namen, Firmen, Länder, Berufsbezeichnungen... in vielen Sprachen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und ein hauseigenes NLP-Cloud-Modell namens Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Wir verwenden auch alle großen SpaCy-Modelle. | Spielplatz >> |
| Substantivische Brocken: Extrahieren von Substantivbausteinen aus einem Text, in vielen Sprachen | Alle großen SpaCy-Modelle sind verfügbar. | |
| Paraphrasierung und Neuformulierung: einen ähnlichen Inhalt mit der gleichen Bedeutung in vielen Sprachen erzeugen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und ein hauseigenes NLP-Cloud-Modell namens Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Spielplatz >> |
| Part-Of-Speech (POS)-Tagging: jedem Wort Ihres Textes Wortarten zuordnen, in vielen Sprachen | Alle großen SpaCy-Modelle sind verfügbar. | |
| Beantwortung der Frage: Fragen über alles Mögliche stellen, in vielen Sprachen. Optional können Sie einen Kontext angeben, den die KI zur Beantwortung Ihrer Frage verwendet. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3 70B. Wir verwenden auch Roberta Base Squad 2 von Deepset, Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Semantische Suche: Durchsuchen Sie Ihre eigenen Daten in mehr als 50 Sprachen. | Erstellen Sie Ihr eigenes semantisches Such- / RAG-Modell aus Ihrem eigenen Domänenwissen (interne Dokumentation, Verträge...) und stellen Sie semantische Fragen dazu. | Spielplatz >> |
| Semantische Ähnlichkeit: in mehr als 50 Sprachen zu erkennen, ob 2 Textteile dieselbe Bedeutung haben oder nicht. | Wir verwenden Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Spielplatz >> |
| Analyse von Gefühlen und Emotionen: Stimmungen und Emotionen aus einem Text ermitteln (positiv, negativ, Angst, Freude...), in vielen Sprachen. Wir haben auch eine KI für die Stimmungsanalyse im Finanzbereich. | Wir verwenden DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion, und Finbert von Prosus AI. | Spielplatz >> |
| Sprachsynthese (Text-To-Speech): Text in Audio umwandeln | Wir verwenden Speech T5 von Microsoft. | Spielplatz >> |
| Zusammenfassend: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und hauseigene NLP-Cloud-Modelle namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3 70B. Wir verwenden auch Bart Large CNN von Meta, Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. | Spielplatz >> |
| Textgenerierung: alle fortschrittlichsten KI-Anwendungsfälle zu erreichen, indem sie entweder Anfragen in natürlicher Sprache stellen ("instruct"-Anfragen) oder mit Lernen mit wenigen Schüssen. | Wir verwenden GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B und ein hauseigenes NLP-Cloud-Modell namens ChatDolphin und Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Wir verwenden auch Dolphin Yi 34B von Eric Hartford und Dolphin Mixtral 8x7B von Eric Hartford. Sie können auch Ihr eigenes Textgenerierungsmodell für noch bessere Ergebnisse feinabstimmen. | Spielplatz >> |
| Tokenisierung: Token aus einem Text extrahieren, in vielen Sprachen | Alle großen SpaCy-Modelle sind verfügbar. | |
| Übersetzung: Übersetzen von Text in 200 Sprachen mit automatischer Erkennung der Eingabesprache. | Wir verwenden NLLB 200 3.3B von Meta für die Übersetzung in 200 Sprachen. | Spielplatz >> |
Suchen Sie einen bestimmten Anwendungsfall oder ein KI-Modell, das nicht in der obigen Liste enthalten ist? Bitte informieren Sie uns!
Die meisten unserer KI-Modelle können auf Ihren eigenen Servern eingesetzt werden.
Dies ist die beste Lösung für kritische Anwendungen, die ein hohes Maß an Datenschutz erfordern, wie z. B. medizinische Anwendungen, Finanzanwendungen... Unsere Modelle benötigen keine Internetverbindung.
Es ist auch für Anwendungen interessant, die eine geringe Latenzzeit erfordern, da Sie sicherstellen können, dass Ihr KI-Modell so nah wie möglich an Ihren Endnutzern ist.
Die Bereitstellung Ihrer eigenen KI-Infrastruktur kann eine Herausforderung sein. Deshalb können unsere Ingenieure Sie bei Bedarf während des Bereitstellungsprozesses unterstützen.
Sie können auch Ihre eigenen Modelle in der NLP Cloud feinabstimmen und sie dann auf Ihren eigenen Servern bereitstellen.
Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle mit Ihren eigenen Geschäftsdaten und verwenden Sie sie sofort in der Produktion, ohne sich um Bereitstellungsaspekte wie GPU-Verfügbarkeit, Speichernutzung, Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit usw. zu kümmern. Sie können so viele Modelle hochladen und in der Produktion einsetzen, wie Sie möchten.
Sie haben bereits ein Konto? Senden Sie uns eine Nachricht von Ihrem Dashboard aus.
Andernfalls senden Sie uns eine E-Mail an [email protected].
Wir bieten auch fortgeschrittene Expertise rund um KI (Beratung, Schulung, Integration...). Sie können uns gerne mehr über Ihr Projekt erzählen.
NLP Cloud legt großen Wert auf die Sicherheit Ihrer Daten und Ihre Privatsphäre. Um zu garantieren, dass die Plattform und die Daten sicher bleiben, setzen wir kontinuierlich unsere Ressourcen und Methoden in unsere Plattform und Methoden ein. Im Folgenden wird nur ein Teil der von uns verwendeten Sicherheitsprotokolle erwähnt. Wenn Sie besprechen möchten, wie NLP Cloud Ihre Compliance-Anforderungen erfüllen kann, kontaktieren Sie uns bitte!
Die Produktionsdaten der NLP Cloud werden in den zuverlässigsten Cloud-Diensten und Unternehmensrechenzentren verarbeitet und gespeichert.
Langfristig gespeicherte Daten werden durch eine kryptografische Verarbeitung geschützt.
Alle Server und Datenbanken der NLP-Cloud sind durch Firewalls und sichere Systemeinstellungen geschützt. Außerdem ist Linux das Betriebssystem, mit dem alle unsere Produktionsserver betrieben werden.
NLP Cloud speichert nur eine gehashte Version Ihres Passworts, die dem PBKDF2-Algorithmus mit einem SHA256-Hash folgt.
NLP Cloud hat umfangreiche Sicherheitsprotokolle erstellt, die mehrere Aspekte betreffen. Diese Protokolle werden ständig erneuert und an alle Mitarbeiter verteilt.
Jeder Mitarbeiter ist mit den Sicherheitsprotokollen und -vorschriften vertraut und nimmt regelmäßig an Schulungsprogrammen teil. Nur eine begrenzte Anzahl von Systemadministratoren darf auf die NLP-Cloud-Server zugreifen
NLP Cloud erstellt regelmäßig Sicherungskopien der Daten und prüft regelmäßig seine Fähigkeit, die Daten im Falle eines größeren Problems wiederherzustellen.
NLP Cloud implementiert strenge Richtlinien, um ein Gleichgewicht zwischen Regulierung und Geschwindigkeit bei der Änderung von Systemkonfigurationen herzustellen.
Wir setzen externe Sicherheitsspezialisten ein, um das NLP-Cloud-System gründlich zu prüfen.