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Was ist Stimmungsanalyse?
Bei der Stimmungsanalyse wird eine allgemeine Stimmung aus einem Textblock extrahiert. Im Grunde geht es darum, festzustellen, ob der Text positiv oder negativ ist.
Generative KI-Modelle wie GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B und Mixtral 8x7B sind sehr gut in der Lage, Stimmungsanalysen und Emotionsanalysen durchzuführen.
Nehmen wir zum Beispiel an, unser Programm findet den folgenden Twit:
Dies ist ein kommerzieller Twit, der eindeutig eine positive Stimmung zeigt.
Das Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das für die Stimmungsanalyse zuständig ist, würde die Hauptstimmung und ihre Wahrscheinlichkeit zurückgeben. Hier würden wir eine positive Stimmung mit einer hohen Wahrscheinlichkeit erhalten.
Was ist Emotionsanalyse?
Bei der Emotionsanalyse geht es darum, eine oder mehrere Emotionen aus einem Textblock zu erkennen: Traurigkeit, Freude, Liebe, Ärger, Angst, Überraschung...
Das Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache, das für die Emotionsanalyse zuständig ist, würde jede Emotion zusammen mit ihrer Wahrscheinlichkeit zurückgeben.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
