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API zur Textklassifizierung

Was ist Textklassifizierung?

Die Textklassifizierung ist der Prozess der Kategorisierung eines Textblocks. Optional können Sie die KI auffordern, eine Kategorie aus einer Liste von Kategorien zu wählen, die Sie zuvor angegeben haben.

Generative KI-Modelle wie GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B und Mixtral 8x7B sind sehr gut in der Textklassifizierung.

Text-Klassifizierung

Nehmen wir an, Sie haben den folgenden Textblock:

Perseverance is just getting started, and already has provided some of the most iconic visuals in space exploration history. It reinforces the remarkable level of engineering and precision that is required to build and fly a vehicle to the Red Planet.

Nehmen wir weiter an, dass Sie auch die folgenden Kategorien haben: space, science, and food.

Nun stellt sich die Frage: Welche dieser Kategorien passt am besten zu diesem Textblock? Die Antwort lautet space und science Natürlich.

Wenn Sie keine Kandidatenkategorien vorschlagen, schlägt die KI die bestmögliche Kategorie auf der Grundlage der Daten vor, auf die sie trainiert wurde.

Warum eine Textklassifizierung?

Die Textklassifizierung kann in vielen nützlichen Situationen eingesetzt werden. Hier ein paar Beispiele.

Eingehende Nachrichten sortieren

Werden Sie bei der Arbeit mit eingehenden Nachrichten überflutet? Nun, wenn Sie diese Nachrichten im Voraus richtig kennzeichnen, können Sie definitiv produktiver sein. Sie könnten im Voraus wissen, welche Nachrichten Werbung sind und welche Kundenanfragen, zum Beispiel

Dringlichkeit erkennen

Einige Kundenwünsche müssen manchmal vorrangig behandelt werden. Wenn das der Fall ist, kann es sehr interessant sein, sie im Voraus zu erkennen und sie sofort zu bearbeiten.

Qualifizierung von Leads

Nehmen wir an, Sie suchen nach Unternehmen aus der Automobilbranche. Sie könnten Websites scannen und nur diejenigen behalten, die das Label "Automotive" tragen.

Wirtschaftliche Intelligenz

Vielleicht möchten Sie neue Inhalte aus verschiedenen Quellen überwachen und sie entsprechend kategorisieren. Die Textklassifizierung ist der richtige Weg, dies zu tun.

Textklassifizierung mit generativen KI-Modellen.

Große Sprachmodelle und generative KI haben den Bereich der Textklassifizierung revolutioniert und ermöglichen eine genauere und effizientere Analyse von Textdaten. Diese Modelle können menschenähnlichen Text generieren und Muster in großen Datensätzen erkennen, so dass sie Text mit einem hohen Maß an Genauigkeit klassifizieren können. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf Branchen wie Kundenservice, Marketing und E-Commerce, wo eine genaue Textklassifizierung für fundierte Entscheidungen unerlässlich ist.

In dem Maße, in dem diese Modelle weiter verbessert werden, werden sie wahrscheinlich noch leistungsfähiger und weiter verbreitet sein und die Art und Weise, wie Unternehmen und Organisationen an die Textklassifizierung herangehen, verändern.

NLP Cloud's Text Klassifizierung API

NLP Cloud bietet eine Textklassifizierungs-API, die Ihnen die Möglichkeit gibt, Textklassifizierungen sofort durchzuführen, basierend auf fortgeschrittenen KI-Modellen wie Bart Large MNLI Yahoo Answers, Joe Davisons XLM Roberta Large XNLI, GPT-OSS 120B, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin... Sie sind sehr gute Alternativen zu GPT-4 und GPT-5. Sie können entweder diese vortrainierten Modelle verwenden oder Ihre eigenen Modelle trainieren.

Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Dokumentation zur Textklassifizierung hier. Für die erweiterte Verwendung siehe den API-Endpunkt für die Texterstellung hier. Und testen Sie ganz einfach die Textklassifizierung auf unserem Spielplatz.

Die Textklassifikation lokal zu testen ist eine Sache, sie aber zuverlässig in der Produktion einzusetzen eine andere. Mit NLP Cloud können Sie einfach beides tun!

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Textklassifizierung?

Die Textklassifizierung ist ein Teilbereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), bei dem es um die Einteilung von Texten in vordefinierte Gruppen geht. Durch die Analyse des Textes kann ein Algorithmus die am besten geeignete Klasse für den Text auf der Grundlage seines Inhalts vorhersagen. Dies ist bei vielen Anwendungen nützlich, z. B. bei der Spam-Erkennung, der Stimmungsanalyse und der Themenkennzeichnung.

Kann die Textklassifizierung für die Stimmungsanalyse verwendet werden?

Ja, die Stimmungsanalyse ist eine Unterkategorie der Textklassifizierung.

Wie lässt sich die Genauigkeit der KI-Klassifizierung bewerten?

Zur Bewertung der Genauigkeit der KI-Klassifizierung wird in der Regel eine Konfusionsmatrix verwendet, um Kennzahlen wie Präzision, Recall und den F1-Score zu berechnen, die Aufschluss darüber geben, wie gut das KI-Modell zwischen den Klassen unterscheidet. Darüber hinaus kann die Genauigkeit direkt bewertet werden, indem die Anzahl der korrekten Vorhersagen durch die Gesamtzahl der vom Modell getroffenen Vorhersagen geteilt wird.

Kann ich die Textklassifizierungs-API kostenlos testen?

Ja, wie alle Modelle auf NLP Cloud kann auch der API-Endpunkt zur Textklassifizierung kostenlos getestet werden

Kann ich mit Ihrer API Text in mehreren Sprachen klassifizieren?

Ja, mit NLP Cloud können Sie Text in 200 Sprachen klassifizieren.

Welche Anwendungsfälle gibt es für die Textklassifizierung?

Die Klassifizierung umfasst eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Hier einige Beispiele: Stimmungsanalyse, Spam-Erkennung, Inhaltsmoderation, Triage von Support-Tickets, Kennzeichnung von Dokumenten...

Wie geht Ihre KI-API mit dem Datenschutz und der Sicherheit während des Textklassifizierungsprozesses um?

NLP Cloud konzentriert sich auf den Datenschutz: wir protokollieren oder speichern den Inhalt der Anfragen, die Sie an unsere API stellen, nicht. NLP Cloud ist sowohl mit dem HIPAA als auch mit der GDPR konform.