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Zusammenfassungs-API, mit generativer KI

Was ist eine Zusammenfassung?

Bei der Textzusammenfassung wird ein Textblock einfach zusammengefasst, um ihn zu verkürzen.

Generative KI-Modelle wie GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B und Mixtral 8x7B sind sehr gut in der Textzusammenfassung.

Nehmen wir an, Sie haben den folgenden Textblock:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Diese technische Beschreibung ist recht lang und vielleicht sind nicht alle Details notwendig, damit ein gewöhnlicher Leser die allgemeine Idee erfassen kann. Deshalb wollen wir nun maschinelles Lernen nutzen, um diesen Text automatisch zusammenzufassen.

Ein Zusammenfassungsmodell würde etwa Folgendes ergeben:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Interessant, nicht wahr? Wie Sie sehen können, ist die allgemeine Idee immer noch da, aber eine Menge Details wurden gestrichen. Der Text ist nur noch halb so groß wie am Anfang!

Es gibt verschiedene Arten von Zusammenfassungen. Bei der "Schlagzeilengenerierung" geht es zum Beispiel darum, einen sehr kurzen Satz zu generieren, der sich perfekt für einen Blog- oder Nachrichtentitel eignet. Bei der "Dialogzusammenfassung" geht es darum, einen ganzen Dialog in eine komprimierte Version umzuwandeln. "Extraktionszusammenfassung" bedeutet, dass die Zusammenfassung nur aus Sätzen des Originaltextes besteht, während "abstrahierende Zusammenfassung" bedeutet, dass neue Inhalte in der Zusammenfassung erstellt werden können.

Zusammenfassungen

Warum sollte man eine Zusammenfassung verwenden?

Die Textzusammenfassung kann in vielen Situationen sinnvoll eingesetzt werden. Hier sind ein paar Beispiele.

News Rückblick

Manche Berufe erfordern einen hohen Zeitaufwand für das Lesen von Nachrichten. Das gilt besonders für Marketing- und Handelsabteilungen. Die Versorgung der Analysten mit zusammengefassten Inhalten kann ihnen helfen, viel Zeit und Energie zu sparen.

Erstellung von Inhalten

Wenn Ihr Unternehmen regelmäßig viele Inhalte erstellt, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese Inhalte nach jeder Artikelerstellung zusammengefasst werden müssen, um als Schlagzeile zu dienen und in die sozialen Netzwerke gestellt zu werden. Warum dies nicht automatisieren?

Parsing von Rechtsdokumenten

Jeden Tag viele juristische Dokumente zu lesen, ist lang und anstrengend. Manchmal ist es nicht unbedingt notwendig, alle Einzelheiten zu lesen. In diesem Fall kann es sehr produktiv sein, den Menschen zusätzlich zum Originaltext eine Zusammenfassung zur Verfügung zu stellen.

Erstellung von Berichten

Das Schreiben von Berichten ist manchmal für Ihre Kunden, Ihr Management oder Ihre Kollegen obligatorisch. Zusammenfassungen können diese Aufgabe definitiv erleichtern.

NLP Cloud's Zusammenfassungs-API

NLP Cloud bietet eine API für Textzusammenfassungen, die es Ihnen ermöglicht, Zusammenfassungen auf der Grundlage verschiedener fortschrittlicher KI-Modelle wie Metas Bart Large CNN-Modell und Google T5 und sogar generativer KI-Modelle wie LLaMA 3, Yi 34B und Mixtral 8x7B zu erstellen. Diese Modelle sind sehr gute Alternativen zu GPT-5 und GPT-4. Sie können entweder unser vortrainiertes Modell verwenden, Ihre eigenen Modelle trainieren oder Ihre eigenen Modelle hochladen!

Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Dokumentation zur Textzusammenfassung hier.

Die Textzusammenfassung lokal zu testen ist eine Sache, aber sie zuverlässig in der Produktion einzusetzen eine andere. Mit NLP Cloud können Sie einfach beides tun!

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Textzusammenfassung?

Bei der Textzusammenfassung werden die wichtigsten Informationen aus einem Ausgangstext extrahiert und in kürzerer Form dargestellt. Ziel ist es, das Wesentliche des Inhalts zu erfassen und die wichtigsten Punkte schneller und einfacher zu verstehen, ohne den gesamten Text lesen zu müssen.

Was sind die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von KI für die Textzusammenfassung?

KI für die Textzusammenfassung ermöglicht ein schnelles Verständnis umfangreicher Dokumente, indem sie diese in prägnante Zusammenfassungen destilliert, was Zeit spart und die Produktivität erhöht. Außerdem sorgt sie für Konsistenz und Objektivität beim Verstehen großer Informationsmengen und trägt so zu einer besseren Entscheidungsfindung bei.

Was sind die Unterschiede zwischen extraktiver und abstrakter Zusammenfassung?

Bei der extraktiven Zusammenfassung werden Phrasen oder Sätze aus dem Originaltext ausgewählt und zu einer Zusammenfassung zusammengestellt, ohne dass der Originaltext verändert wird. Bei der abstrakten Zusammenfassung hingegen wird der Inhalt paraphrasiert und umgeschrieben, um eine neue, prägnante Version der Informationen zu erstellen, wobei oft neue Sätze entstehen, die im Originaltext nicht vorkommen.

Wie lässt sich die Genauigkeit der KI-Zusammenfassung bewerten?

Die Bewertung der Genauigkeit von KI-Zusammenfassungen ist nicht einfach. Dazu müssen die von der KI erstellten Zusammenfassungen mit einer Reihe von durch Menschen erstellten Referenzzusammenfassungen verglichen werden, wobei Metriken wie ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) für Überschneidungen bei Schlüsselsätzen und Konzepten verwendet werden. Darüber hinaus können menschliche Bewerter die Qualität, Kohärenz und Treue der Zusammenfassungen bewerten, um sicherzustellen, dass sie die Bedeutung des Originalinhalts genau wiedergeben.

Welche Arten von Dokumenten oder Textformaten werden von Ihrer Zusammenfassungs-API unterstützt?

Jedes textbasierte Dokument kann zusammengefasst werden (einfacher Text, HTML-Dateien, Markdown-Dateien, CSV...)

Welche Sprachen unterstützt Ihre KI-API für Zusammenfassungen?

Wir unterstützen Zusammenfassungen in 200 Sprachen

Kann ich Ihre Zusammenfassungs-API kostenlos testen?

Ja, wie alle Modelle auf NLP Cloud kann auch der Zusammenfassungs-API-Endpunkt kostenlos getestet werden

Wie geht Ihre KI-API mit dem Datenschutz und der Datensicherheit während des Zusammenfassungsprozesses um?

NLP Cloud konzentriert sich auf den Datenschutz: wir protokollieren oder speichern den Inhalt der Anfragen, die Sie an unsere API stellen, nicht. NLP Cloud ist sowohl mit dem HIPAA als auch mit der GDPR konform.