Nutzung einer auf generativer KI basierenden API für Programmierassistenten

Was ist ein Kodierassistent?

Programmierassistenten, wie z. B. Microsoft Copilot, sind KI-Modelle, die mit großen Mengen an Code und Dokumentation trainiert wurden. Diese fortschrittlichen KI-Modelle können Code für Sie schreiben, und zwar in vielen Sprachen. Sie können Ihren Code auch automatisch dokumentieren, Tests für Sie schreiben, Sie in spezifischen Design- und Architekturfragen beraten, Ihr Programm debuggen ... und vieles mehr!

Generative KI-Modelle wie GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B und Mixtral 8x7B sind sehr gut darin, generativen Code zu erstellen, Dokumentation zu schreiben und Code zu erklären.

Hier ist ein Beispiel. Bei NLP Cloud haben wir einen Kunden, der einen SQL-Codierungsassistenten für seine Mitarbeiter einrichten wollte. Dank unserer Modelle zur Codegenerierung können nun auch nicht-technische Mitarbeiter Anfragen an die Datenbank stellen, ohne über spezielle SQL-Kenntnisse zu verfügen. Nehmen wir an, jemand aus dem Marketingteam stellt die folgende Frage: Fetch three employees from the Employee table. Das AI-Modell gibt Folgendes zurück:

SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;

Codegenerierung funktioniert sehr gut in populären Sprachen wie Javascript, Python, HTML/CSS... aber sie sind auch sehr beeindruckend in vielen anderen Sprachen wie Go, Ruby, PHP, Java, C++,...

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B und ChatDolphin sind fortschrittliche Alternativen zu GPT-5, GPT-4 und Codex von OpenAI und zu Copilot von Microsoft. Diese Modelle sind so komplex, dass sie an viele Situationen angepasst werden können und die Produktivität des Entwicklungsteams steigern. Auch Nicht-Programmierer können von Kodierassistenten erheblich profitieren. Für fortgeschrittene Anwendungsfälle ist es möglich, die KI-Modelle zu verfeinern (sie anhand Ihres eigenen Codes oder Ihrer Dokumentation zu trainieren), was eine sehr gute Möglichkeit ist, eine Anwendung zur Codegenerierung zu erhalten, die perfekt auf Ihr Unternehmen/Produkt/Ihre Branche zugeschnitten ist.

Generierung von Quellcode

Wie profitiert man von der Code- und Dokumentationserstellung?

Programmieren ist heutzutage von zentraler Bedeutung, aber nur wenige Menschen wissen, wie man programmiert. Außerdem sind die Entwickler selbst ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihre Produktivität zu verbessern. Hier sind ein paar Beispiele dafür, wie Programmierassistenten helfen können:

Datenbankabfragen

Die meisten wertvollen Daten befinden sich heute in relationalen Datenbanken, aber nur wenige Menschen wissen, wie sie SQL verwenden können, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten. Fragen Sie AI einfach nach der SQL-Abfrage, die Sie durchführen möchten, und es wird sie für Sie erstellen.

Mock Up Erstellung

Die Erstellung eines schnellen Mock-ups mit HTML und CSS ist jetzt dank der Codegenerierung viel einfacher. Jeder aus einer Marketingabteilung kann dank KI ein solches Mock-up erstellen.

Nur auf komplexe Logik konzentrieren

Entwickler verbringen oft viel Zeit damit, sich wiederholenden Code zu schreiben, der nicht allzu viel komplexe Logik enthält. Dieser Teil ihrer Arbeit kann nun an die KI ausgelagert werden.

Beschleunigte Erstellung von Tests

Das Schreiben von Unit-Tests und Integrationstests ist mühsam, aber entscheidend für die Qualität einer Anwendung. Jetzt ist es möglich, KI die Tests für Sie schreiben zu lassen, damit Sie sich auf wichtigere Dinge konzentrieren können.

NLP Clouds Code-Generierungs-API

NLP Cloud bietet eine Codegenerierungs-API an, die auf fortschrittlichen generativen Modellen wie GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B usw. basiert. Sie sind sehr gute Alternativen zu GPT-4 und GPT-5. Sie geben Ihnen die Möglichkeit, Ihren eigenen Kodierassistenten zu erstellen, ohne dass Sie etwas dafür tun müssen. Wenn Ihnen diese vortrainierten generativen Modelle nicht ausreichen, können Sie auch Ihr eigenes generatives Modell in der NLP Cloud feinabstimmen/trainieren und das neue Modell mit nur einem Klick automatisch in der Produktion einsetzen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Dokumentation zur Codegenerierung mit generativen Modellen hier. Für die erweiterte Verwendung siehe den API-Endpunkt für die Texterstellung hier. Und einfaches Testen der Codegenerierung auf unserem Spielplatz.

Versuchen Sie eine Programmierassistent-API

Häufig gestellte Fragen

Kann Ihre KI-API Code für jede beliebige Programmiersprache erzeugen? Wenn nicht, welche Sprachen werden unterstützt?

Die Codegenerierungs-API von NLP Cloud kann in jeder Programmiersprache kodieren. Wenn Sie in einer bestimmten DSL kodieren müssen, müssen Sie Ihr eigenes Modell in NLP Cloud feinabstimmen.

Wie behandelt Ihre KI-API den Datenschutz und die Sicherheit während der Codegenerierung?

NLP Cloud konzentriert sich auf den Datenschutz: wir protokollieren oder speichern den Inhalt der Anfragen, die Sie an unsere API stellen, nicht. NLP Cloud ist sowohl mit dem HIPAA als auch mit der GDPR konform.

Kann die KI-API Fehler im generierten Code automatisch erkennen und korrigieren?

Ja, senden Sie einfach Ihren Code an die KI und bitten Sie sie, das Problem zu beheben.

Wie kann ich Ihre KI-basierte Codegenerierungs-API in meinen bestehenden Entwicklungsworkflow integrieren?

Entwickler können KI-Assistenten in bestehende Plattformen oder Anwendungen integrieren, indem sie die NLP Cloud API nutzen. Dabei werden Benutzereingaben über die API an die KI gesendet, die von der KI generierte Antwort empfangen und über die Benutzeroberfläche der Anwendung dargestellt.

Gibt es eine Grenze für die Komplexität oder Länge des Codes, den Ihre KI erzeugen kann?

Ja, es gibt eine Längenbegrenzung, die von der Kontextgröße des KI-Modells abhängt, das Sie verwenden möchten. In Bezug auf die Komplexität hat jedes Modell unterschiedliche Fähigkeiten. Wir empfehlen Ihnen daher, einige Tests mit all unseren generativen Modellen durchzuführen, um herauszufinden, welches Modell am besten für Ihren Anwendungsfall geeignet ist.

Wie wird die KI-API mit den neuesten Programmiersprachen und Frameworks aktualisiert?

Unsere KI-Modelle werden regelmäßig aktualisiert, um mit den neuesten Programmiersprachen, Frameworks, Bibliotheken... auf dem Laufenden zu bleiben.

Wie geht die KI mit der Generierung von Quellcode für komplexe, domänenspezifische Anwendungen um?

In einem solchen Fall empfehlen wir Ihnen, Ihren eigenen Programmierassistenten auf NLP Cloud auf Ihre eigene Codebasis und Dokumentation abzustimmen.

Ist NLP Cloud eine Alternative zu Microsoft Copilot?

Ja, NLP Cloud bietet fortschrittliche KI-Modelle, die eine ernsthafte Alternative zu Microsoft Copilot darstellen und den Datenschutz Ihrer Anwendung nicht beeinträchtigen.

Kann ich Ihre Programmierassistenten-API kostenlos testen?

Ja, wie alle Modelle auf NLP Cloud kann auch der API-Endpunkt des Codierassistenten kostenlos getestet werden.