AI Translation API

Erweiterte AI-Übersetzung

Automatische maschinelle Übersetzung gibt es dank Diensten wie Google Translate schon seit Jahren, aber die Ergebnisse waren nie ganz zufriedenstellend. Dank der jüngsten Fortschritte im Bereich des Deep Learning ist es nun möglich, eine fortgeschrittenere Stufe der maschinellen Übersetzung auf der Grundlage von KI zu erreichen.

KI-Modelle machen die Übersetzung sehr flüssig. Selbst bei fortgeschrittenen technischen Themen ist es schwer zu erkennen, dass die Übersetzung von einer Maschine durchgeführt wurde. Jetzt, da die Übersetzung zuverlässiger ist als je zuvor, ergeben sich zahlreiche neue Möglichkeiten.

In den letzten Jahren wurden mehrere fortschrittliche KI-Übersetzungsmodelle veröffentlicht, wie NLLB 200 und M2M 100 von Meta und Helsinki Opus MT von der Universität Helsinki. Auf NLP Cloud können Sie unsere auf NLLB 200 basierende Übersetzungs-API nutzen, um Texte in 200 Sprachen zu übersetzen.

AI-Übersetzung

Warum eine automatische Übersetzung?

Es gibt zahllose Anwendungsmöglichkeiten für die automatische Übersetzung, aber lassen Sie uns 2 Beispiele nennen.

Globaler eCommerce

Dies erweitert ihre Marktreichweite und ermöglicht es ihnen, Kunden auf der ganzen Welt zu bedienen, ohne dass sie umfangreiche mehrsprachige Kundendienstteams benötigen. Dies verbessert das Einkaufserlebnis für nicht englischsprachige Kunden erheblich und kann die internationalen Umsätze eines Unternehmens drastisch steigern.

Reisen und Gastgewerbe

In der Reise- und Hotelbranche erleichtert die KI-Übersetzung die nahtlose Kommunikation zwischen Unternehmen und Reisenden mit unterschiedlichem sprachlichen Hintergrund. Dies kann von der Übersetzung von Hotelwebseiten und Buchungsplattformen bis hin zur Bereitstellung von Echtzeit-Übersetzungsdiensten in gesprochener Sprache für Mitarbeiter an der Rezeption oder in Touristeninformationszentren reichen.

Gesundheitswesen

KI-gestützte Übersetzungsdienste im Gesundheitswesen können Patientenakten, Informationsbroschüren und Einverständniserklärungen übersetzen. Sie können auch die Echtzeitkommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten, die unterschiedliche Sprachen sprechen, erleichtern.

Bildung und Forschung

Im Bildungsbereich macht die KI-Übersetzung akademische Inhalte und Forschung über Sprachgrenzen hinweg zugänglich. Sie ermöglicht die Übersetzung von Lehrbüchern, Vorlesungen und Forschungsarbeiten in mehrere Sprachen und erleichtert so das globale Lernen und die Zusammenarbeit.

Die KI-Übersetzungs-API der NLP Cloud

NLP Cloud bietet eine auf KI basierende Übersetzungs-API an, mit der Sie maschinelle Übersetzungen in 200 Sprachen sofort ausführen können, basierend auf dem NLLB 200 3.3B von Facebook. Dieses Modell schneidet besser ab als M2M100 von Meta und liegt gleichauf mit den Opus MT-Modellen von Helsinki. Wenn Sie sich über die Sprache des zu übersetzenden Textes nicht sicher sind, können Sie das Modell die Sprache für Sie erraten lassen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer Dokumentation zur Übersetzung hier.

Hier sind die unterstützten Sprachen:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Deep Learning-Übersetzungen lokal zu testen ist eine Sache, sie aber zuverlässig in der Produktion einzusetzen eine andere. Mit NLP Cloud können Sie einfach beides tun!

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umsonst

Häufig gestellte Fragen

Was ist KI-basierte Übersetzung?

KI-gestützte Übersetzung bezeichnet den Prozess der Konvertierung von Text oder Sprache von einer Sprache in eine andere mithilfe von Technologien der künstlichen Intelligenz, insbesondere neuronalen Netzen und Algorithmen des maschinellen Lernens, um ein hohes Maß an Genauigkeit und Flüssigkeit zu erreichen, das der menschlichen Übersetzung ähnelt. Dieser Ansatz ermöglicht eine Übersetzung in Echtzeit und kann durch Lernen aus großen Datenbeständen kontinuierlich verbessert werden.

Kann KI-gestützte Übersetzung menschliche Übersetzer ersetzen?

KI-gestützte Übersetzung kann den Prozess der Textübersetzung erheblich unterstützen und beschleunigen, insbesondere bei allgemeinen Inhalten, aber sie hat Schwierigkeiten mit Nuancen, kulturellem Kontext und kreativer Sprache, die menschliche Übersetzer hervorragend verstehen und vermitteln können. Daher kann KI zwar die menschliche Übersetzungsarbeit ergänzen, aber menschliche Übersetzer für alle Arten von Inhalten nicht vollständig ersetzen.

Was sind die Grenzen der KI-gestützten Übersetzung?

KI-gestützte Übersetzungen haben Schwierigkeiten, die Nuancen der menschlichen Sprache zu erfassen, z. B. Redewendungen, kulturelle Bezüge und kontextspezifische Bedeutungen, was zu Fehlern oder Ungenauigkeiten führt. Außerdem gelingt es ihr oft nicht, die stilistischen und emotionalen Feinheiten des Originaltextes wiederzugeben, wodurch die Übersetzung unbeholfen oder unnatürlich wirkt.

Kann KI-gestützte Übersetzung alle Sprachen gleich gut beherrschen?

Nein, die KI-gestützte Übersetzung ist nicht für alle Sprachen gleich gut geeignet. Ihre Leistung variiert erheblich, je nachdem, wie viele Daten zur Verfügung stehen und wie ähnlich die Sprachen denen sind, für die es umfangreiche Datensätze gibt. Sprachen mit weniger digitalen Inhalten oder Sprachen, die sich deutlich von weithin untersuchten Sprachen unterscheiden, werden tendenziell mit geringerer Genauigkeit übersetzt.

Wie kann man die Genauigkeit der Übersetzung bewerten?

Um die Genauigkeit der Übersetzung zu bewerten, vergleichen Sie die Übersetzung mit dem Originaltext in Bezug auf inhaltliche Genauigkeit, kulturelle Angemessenheit und Sprachgewandtheit. Zusätzlich kann das Feedback von Muttersprachlern oder die Verwendung automatisierter Tools wie BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) zur quantitativen Bewertung Aufschluss über die Genauigkeit geben.

Welche Sprachen werden von Ihrer KI-API für die Übersetzung unterstützt?

Wir unterstützen Übersetzungen in 200 Sprachen

Kann ich Ihre Übersetzungs-API kostenlos testen?

Ja, wie alle Modelle auf NLP Cloud kann auch der Endpunkt der Übersetzungs-API kostenlos getestet werden.

Wie geht Ihre KI-API mit dem Datenschutz und der Datensicherheit während des Übersetzungsprozesses um?

NLP Cloud konzentriert sich auf den Datenschutz: wir protokollieren oder speichern den Inhalt der Anfragen, die Sie an unsere API stellen, nicht. NLP Cloud ist sowohl mit dem HIPAA als auch mit der GDPR konform.