OpenAI vs. NLP Cloud

Verwendungsbeschränkungen

OpenAI ist sehr restriktiv, was die Art der zugelassenen Anwendungen angeht. Bis November 2022 mussten Sie OpenAI ausdrücklich bitten, Ihre Anwendung zu prüfen und zu genehmigen, bevor Sie in Produktion gehen konnten. Seitdem heißt es wie folgt: "Wir verlangen nicht mehr, dass Sie Ihre Anwendungen bei OpenAI registrieren. Stattdessen werden wir eine Kombination aus automatisierten und manuellen Methoden verwenden, um auf Richtlinienverstöße zu achten."

Einige Anwendungen sind einfach standardmäßig nicht erlaubt, z. B. Anwendungen, die auf Paraphrasierung und Umschreibung beruhen (was als "Plagiat" angesehen wird), Multi-Level-Marketing, sexuelle Diskussionen... Darüber hinaus müssen Sie Ihre Endnutzer oft ausdrücklich darauf hinweisen, dass Sie in Ihrer Anwendung KI einsetzen (dies gilt für Zusammenfassungen, Nachrichtengenerierung und alles, was mit der Medizin-, Rechts- und Finanzbranche zu tun hat). Hier sind die Nutzungsrichtlinien von OpenAI:

Wir bei NLP Cloud sind der Meinung, dass unsere Kunden nach bestem Wissen und Gewissen entscheiden sollten, wie sie unsere KI-Modelle auf der Grundlage ihrer lokalen Gesetze und ihrer persönlichen Ethik einsetzen. Wir denken, dass es nicht unsere Aufgabe ist, die Anfragen unserer Kunden zu prüfen und zu filtern.

Datenschutz

Es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen OpenAI und NLP Cloud, wenn es um den Datenschutz geht.

OpenAI macht viele Dinge aus den Daten der Kunden. Die an OpenAI gesendeten Daten werden geprüft und für alle möglichen Dinge verwendet. Der wichtigste Teil ist, dass Ihre Daten für einen unbegrenzten Zeitraum gespeichert und zum Trainieren und Verbessern der KI-Modelle von OpenAI wie ChatGPT verwendet werden. Hier finden Sie einen Auszug aus den Datenschutzbestimmungen von OpenAI:

Diese Überlegungen zum Datenschutz können für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, insbesondere für solche, die in datenschutzsensiblen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Rechts- und Finanzbranche tätig sind...

NLP Cloud ist HIPAA / GDPR / CCPA-konform und arbeitet an der SOC 2-Zertifizierung. Wir können Ihre Daten nicht sehen, wir speichern Ihre Daten nicht und wir verwenden Ihre Daten nicht, um unsere eigenen KI-Modelle zu trainieren.

Unterschiede in der Preisgestaltung

OpenAI und NLP Cloud bieten beide Pay-as-you-go-Preise an. Das bedeutet, dass Sie im Nachhinein nur für die Anzahl der tatsächlich verbrauchten Anfragen oder Token bezahlen können.

Bei NLP Cloud bieten wir auch Standardpakete an, die im Voraus bezahlt werden. Mit diesen Paketen erhalten Sie Zugang zu einer bestimmten Anzahl von Anfragen pro Minute. Diese Pläne sind kosteneffizienter als Pay-as-you-go, wenn Sie ein großes Volumen an Anfragen zu bewältigen haben, da sie uns helfen, Ihren Verbrauch vorherzusehen und unseren Service entsprechend im Voraus zu skalieren.

Die Preise von NLP Cloud finden Sie hier.

Die Preise von OpenAI finden Sie unten:

Lassen Sie uns eine einfache Simulation durchführen. ChatDolphin ist gleichwertig mit ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), also werden wir beide Preise vergleichen.

Bei NLP Cloud kostet eine Anfrage von 20 Anfragen pro Minute an ChatDolphin mit jeweils 2048 Token $699/Monat (Enterprise GPU Plan).

Bei OpenAI kostet Sie das 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3.656 $/Monat.

Der Preisunterschied ist sehr groß, und er ist sogar noch wichtiger, wenn man andere Funktionen wie Feinabstimmung, semantische Suche, Einbettungen, Sprache-zu-Text, Text-zu-Bild vergleicht...

Wenn Sie beispielsweise 5 Sprache-zu-Text-Anfragen pro Minute mit Whisper Large stellen, wobei jede Audiodatei 200 Sekunden dauert, kostet Sie das $699/Monat (Enterprise GPU-Plan).

Bei OpenAI kostet es Sie (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4.464 $/Monat.

Ein letztes Beispiel mit Bilderzeugung. Bei NLP Cloud verwenden wir Stable Diffusion, was OpenAI DALL-E entspricht. Die Erstellung von 5 Bildgenerierungsanfragen pro Minute auf Stable Diffusion im Format 768 x 768 px kostet Sie 699 $/Monat (Enterprise GPU-Tarif).

Bei OpenAI kostet Sie das Format 512 x 512 px (das niedriger ist als 768 x 768) 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4,017 $/Monat.

Verfügbare Merkmale und Modelle

OpenAI und NLP Cloud verfolgen zwei sehr unterschiedliche Strategien: OpenAI baut einige hauseigene Modelle (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), während wir bei NLP Cloud die besten Open-Source-KI-Modelle (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) mit unseren eigenen Modellen (Dolphin, ChatDolphin, ...) auf derselben Plattform mischen.

Das bedeutet, dass Sie auf NLP Cloud natürlich einige ChatGPT-Konkurrenten wie GPT-NeoX und ChatDolphin verwenden können, aber auch viele andere Modelle wie Bart, T5, Distilbert, spaCy, etc.

Der Einsatz spezialisierter kleinerer Modelle ist oft wesentlich kostengünstiger und schneller als der Einsatz großer generativer KI-Modelle.

Manchmal können einige Anwendungsfälle einfach nicht durch normale KI-Modelle abgedeckt werden. Das ist zum Beispiel bei mehrsprachiger KI der Fall. Wenn Sie KI in 200 Sprachen nutzen möchten, können Sie das mehrsprachige Addon von NLP Cloud verwenden (kostenlos). OpenAI bietet im Moment nicht so viele Sprachen an.

Die Nutzung spezialisierter Modelle ist ebenfalls ein guter Weg, um die Komplexität zu verringern. So erfordert beispielsweise die Zusammenfassung mit GPT-3 oder ChatGPT ein gewisses Prompt-Engineering, während Sie dank spezieller, vorab trainierter Modelle wie dem Bart Large CNN von Facebook sehr einfach fortgeschrittene Ergebnisse erzielen können.

Schließlich bietet NLP Cloud einen "asynchronen" Modus, d. h., Sie können lange laufende Hintergrundaufgaben auslösen. Dies ist zum Beispiel nützlich, wenn Sie sehr große Dokumente (bis zu 1 Million Token) zusammenfassen oder sehr lange Audiodateien transkribieren möchten. OpenAI bietet eine solche Funktion nicht an.

Verlässlichkeit, Quote und Qualität der Unterstützung

Wenn Sie OpenAI und NLP Cloud vergleichen, empfehlen wir Ihnen, auf 3 zusätzliche Aspekte zu achten: Zuverlässigkeit der API, Quote und Qualität des Supports.

OpenAI hat in den letzten Monaten viele schwerwiegende Serviceunterbrechungen erlebt, insbesondere seit der Veröffentlichung von ChatGPT und GPT-4. Sie hatten auch mit Fehlern zu kämpfen, die kürzlich zu kritischen Sicherheitsverletzungen führten, was viele Kunden verängstigte.

Erfahren Sie hier mehr über die jüngsten Sicherheitsprobleme von OpenAI.

Bei NLP Cloud bieten wir eine robuste Infrastruktur und hatten seit März 2020 (verursacht durch einen Brand in einem OVH-Rechenzentrum) keinen nennenswerten Serviceausfall mehr.

Außerdem ist es wichtig zu beachten, dass OpenAI automatisch strenge Quoten auf neue Benutzer anwendet. Wenn Sie ein neuer Benutzer sind, müssen Sie eine Weile warten und zusätzliche Quoten beantragen, bevor Sie Ihre Anwendung in Produktion geben können. Bei NLP Cloud wenden wir keine solchen Quoten an, so dass Sie sofort in Produktion gehen können.

Zu guter Letzt ist es wichtig zu erwähnen, dass es im Allgemeinen recht schwierig ist, eine prompte und ausführliche Antwort vom OpenAI-Support zu erhalten. Bei NLP Cloud war es immer unsere Strategie, allen unseren Kunden fortschrittliches Fachwissen zur Verfügung zu stellen. Wenn Sie also Fragen zu Prompt Engineering, Modellauswahl, Feinabstimmung usw. haben, zögern Sie bitte nicht, sich an uns zu wenden.

Schlussfolgerung

Viele Kunden suchen nach Alternativen zu OpenAI, vor allem wegen der Einschränkungen bei den Anwendungsfällen, der Datenschutzpolitik, der Preisgestaltung und der Serviceunterbrechungen.

Wir glauben, dass die NLP Cloud API eine sehr gute Alternative zu OpenAI ist!

Wir bei NLP Cloud sind stolz darauf, allen unseren Kunden ein hohes Maß an Unterstützung zu bieten, und wir fügen ständig weitere hochmoderne KI-Modelle hinzu, damit unsere Kunden ihr KI-Projekt in kürzester Zeit durchführen können.

Möchten Sie es einmal ausprobieren? Testen Sie NLP Cloud hier!

Juliette
Marketingleiter bei NLP Cloud