Používejte nejlepší motory umělé inteligence, aniž byste museli obětovat soukromí dat.
NLP Cloud je platforma umělé inteligence, která umožňuje používat nejpokročilejší motory umělé inteligence a dokonce trénovat vlastní motory s vlastními daty. Tato platforma se zaměřuje na ochranu osobních údajů již od návrhu, takže můžete bezpečně používat umělou inteligenci ve svém podnikání, aniž byste ohrozili důvěrnost, a dokonce nasadit naše modely umělé inteligence on-premise / na okraji. Nabízíme jak malé specifické motory AI, tak velké špičkové generativní motory AI, takže můžete snadno integrovat nejpokročilejší funkce AI do své aplikace za přijatelnou cenu.
Rychlé a přesné modely AI vhodné pro výrobu. Vysoce dostupné rozhraní API pro inferenci využívající nejmodernější hardware.
NLP Cloud splňuje požadavky HIPAA / GDPR / CCPA a pracuje na certifikaci SOC 2. Vaše data nevidíme, neukládáme je a nepoužíváme je k trénování vlastních modelů umělé inteligence.
V případě kritických požadavků na zabezpečení a ochranu osobních údajů nebo z výkonnostních důvodů můžete naše modely nasadit přímo na vlastních izolovaných serverech. Náš tým odborníků je vám k dispozici.
Používejte všechny modely umělé inteligence služby NLP Cloud ve 200 jazycích díky vícejazyčným modelům a vícejazyčnému doplňku.
Nestarejte se o DevOps nebo programování API a zaměřte se pouze na zpracování textu. Dodejte svůj projekt umělé inteligence během chvilky.
Vylaďte své vlastní modely nebo nahrajte vlastní modely a snadno je nasaďte do výroby.
NLP Cloud úzce spolupracuje se společností NVIDIA, aby mohl poskytovat špičkový výkon. Naše generativní enginy AI jsou nasazeny na nejmodernějších grafických procesorech NVIDIA, aby byla zaručena nízká latence a přijatelné náklady. Naše motory AI můžete také nasadit na svých vlastních lokálních grafických procesorech NVIDIA.
Služba NLP Cloud poskytuje jednoduché a robustní rozhraní API.
Škálovatelnost a vysoká dostupnost jsou platformou řízeny bez problémů.
Nejste si jisti, jak správně používat generativní umělou inteligenci a velké jazykové modely? Náš tým podpory vám poradí!
Podívejte se na naše klientské knihovny na Githubu:
Více informací v dokumentaci.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Vynaložili jsme spoustu energie na vyladění našich modelů strojového učení, ale zjevně jsme podcenili proces uvedení do provozu. NLP Cloud nám ušetřil spoustu času a ceny jsou opravdu přijatelné."
Patrick, Technický ředitel společnosti MatchMaker
"Naše firemní pravidla nám nedovolují používat GPT-5 v systému OpenAI, takže místo toho používáme GPT-OSS 120B v systému NLP Cloud. Skvělé je, že jej lze nasadit on-premise, což je něco, co bychom mohli v budoucnu zvážit z důvodů ochrany osobních údajů a dodržování předpisů."
Marc, Softwarový inženýr
"Pro náš model jsme vyvinuli funkční API nasazené pomocí Dockeru, ale rychle jsme se potýkali s problémy s výkonem a škálovatelností. Po týdnech, které jsme nad tím strávili, jsme nakonec přešli na toto cloudové řešení a zatím jsme toho nelitovali!"
Maria, CSO ve společnosti CybelAI
"Nakonec jsme od dolaďování LLaMA 3 upustili... Nyní výhradně dolaďujeme a nasazujeme Dolphin na NLP Cloud a jsme takto spokojeni."
Whalid, Vedoucí Dev v Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) je francouzská průmyslová laboratoř, která vyrábí inovativní čočky pro léčbu specifických očních chorob, jako je Lyellův syndrom.
LAO používá klasifikační rozhraní API služby NLP Cloud pro automatické třídění ticketů podpory.
"Spolupráce s NLP Cloud nám velmi pomohla zvýšit produktivitu a spokojenost pacientů. Tušili jsme, že by nám umělá inteligence mohla pomoci, ale netušili jsme, jak ji implementovat. Odborné znalosti společnosti NLP Cloud byly klíčové."
Frédéric Baëchelé, generální ředitel společnosti LAO
| Případ použití | Použitý model | |
|---|---|---|
| Automatické rozpoznávání řeči (převod řeči na text): extrahovat text ze zvukového nebo video souboru s automatickou detekcí jazyka, automatickou interpunkcí a časovými značkami na úrovni slov ve 100 jazycích. | Používáme model Whisper Large společnosti OpenAI. | Dětské hřiště >> |
| Klasifikace: pošlete text a nechte umělou inteligenci, aby na něj v mnoha jazycích použila správné kategorie. Volitelně můžete navrhnout potenciální kategorie, které chcete posoudit. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používáme také Bart Large MNLI Yahoo Answers a XLM Roberta Large XNLI od Joe Davisona. | Dětské hřiště >> |
| Chatbot/konverzní umělá inteligence: plynule diskutovat s umělou inteligencí a získávat relevantní odpovědi v mnoha jazycích. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3.3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Generování kódu: generovat zdrojový kód z jednoduchých instrukcí v libovolném programovacím jazyce. | Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Shrnutí dialogu: summarize a conversation, in many languages | Používáme Bart Large CNN SamSum od Philippa Schmida. | Dětské hřiště >> |
| Vložení: vypočítat vložené hodnoty ve více než 50 jazycích.. | Používáme několik modelů Sentence Transformers, například Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Oprava gramatiky a pravopisu: odeslat blok textu a nechat umělou inteligenci opravit chyby za vás, a to v mnoha jazycích. | Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Generování titulků: odeslat text a získat velmi krátké shrnutí vhodné pro titulky v mnoha jazycích. | Používáme T5 Base CZ Generovat titulek od Michala Plebana. | Dětské hřiště >> |
| Klasifikace záměru: porozumět záměru textu v mnoha jazycích. | Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Extrakce klíčových slov a frází:extrahovat hlavní klíčová slova z textu v mnoha jazycích. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud nazvaný a vyladěný LLaMA 3.3 70B. | Dětské hřiště >> |
| Detekce jazyka: detekce jednoho nebo více jazyků v textu. | Používáme knihovnu LangDetect v jazyce Python. | Dětské hřiště >> |
| Lemmatizace: extrahovat lemmata z textu v mnoha jazycích. | K dispozici jsou všechny velké modely spaCy. | |
| Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER): extrahovat strukturované informace z nestrukturovaného textu, jako jsou jména, společnosti, země, názvy pracovních pozic... v mnoha jazycích. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používáme také všechny velké modely spaCy. | Dětské hřiště >> |
| Podstatná jména Chunks: extrahovat podstatné jména z textu v mnoha jazycích. | K dispozici jsou všechny velké modely spaCy. | |
| Parafrázování a přepisování: vytvářet podobný obsah se stejným významem v mnoha jazycích. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Dětské hřiště >> |
| Označování částí řeči (POS): přiřadit části řeči ke každému slovu v textu v mnoha jazycích. | K dispozici jsou všechny velké modely spaCy. | |
| Zodpovězení otázky: ptát se na cokoli v mnoha jazycích. Volitelně můžete zadat kontext, který umělá inteligence použije k zodpovězení vaší otázky. | Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Roberta Base Squad 2 od společnosti Deepset, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Sémantické vyhledávání: vyhledávat vlastní data ve více než 50 jazycích. | Vytvořte si vlastní sémantické vyhledávání / RAG model z vlastních znalostí domény (interní dokumentace, smlouvy...) a pokládejte na něj sémantické otázky. | Dětské hřiště >> |
| Sémantická podobnost: zjistit, zda 2 části textu mají stejný význam, nebo ne, a to ve více než 50 jazycích. | Používáme Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Dětské hřiště >> |
| Analýza sentimentu a emocí: určovat pocity a emoce z textu (pozitivní, negativní, strach, radost...) v mnoha jazycích. Máme také umělou inteligenci pro analýzu finančních nálad. | Používáme DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion a Finbert od Prosus AI. | Dětské hřiště >> |
| Syntéza řeči (převod textu na řeč): převést text na zvuk | Používáme Řeč T5 od společnosti Microsoft. | Dětské hřiště >> |
| Shrnutí: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Bart Large CNN od společnosti Meta, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. | Dětské hřiště >> |
| Generování textu: dosáhnout všech nejpokročilejších případů použití umělé inteligence buď zadáváním požadavků v přirozeném jazyce ("instrukční" požadavky), nebo použitím učení se několika snímkům. | Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3.3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Pro ještě lepší výsledky můžete také vyladit vlastní model generování textu. | Dětské hřiště >> |
| Tokenizace: extrahovat tokeny z textu v mnoha jazycích. | K dispozici jsou všechny velké modely spaCy. | |
| Překlad: překládat text ve 200 jazycích s automatickou detekcí vstupního jazyka. | Pro překlad do 200 jazyků používáme NLLB 200 3.3B od společnosti Meta. | Dětské hřiště >> |
Hledáte konkrétní případ použití nebo model umělé inteligence, který není ve výše uvedeném seznamu? Dejte nám prosím vědět!
Většinu našich modelů AI lze nasadit na vaše vlastní servery.
Jedná se o nejlepší řešení pro kritické aplikace, které vyžadují vysokou úroveň soukromí, jako jsou lékařské aplikace, finanční aplikace... Naše modely nevyžadují připojení k internetu.
Zajímavé je to také v případě aplikací vyžadujících nízkou latenci, protože můžete zajistit, aby byl váš model AI co nejblíže koncovým uživatelům.
Zajištění vlastní infrastruktury umělé inteligence může být náročné. Proto vám naši inženýři v případě potřeby pomohou při nasazení.
V NLP Cloud můžete také vyladit své vlastní modely a poté je nasadit na vlastní servery.
Trénujte/vylaďte své vlastní modely AI na základě vlastních obchodních dat a používejte je ihned v produkci bez starostí o nasazení, jako je dostupnost GPU, využití paměti, vysoká dostupnost, škálovatelnost... Do produkce můžete nahrát a nasadit libovolný počet modelů.
Už máte účet? Pošlete nám zprávu z palubní desky.
V opačném případě nám pošlete e-mail na adresu [email protected].
Poskytujeme také pokročilé odborné znalosti v oblasti umělé inteligence (poradenství, školení, integrace...). Neváhejte a řekněte nám více o svém projektu.
NLP Cloud klade důraz na bezpečnost vašich dat a soukromí. Abychom zaručili, že platforma a data zůstanou v bezpečí, průběžně do naší platformy a metod nasazujeme naše zdroje a metody. Níže je zmíněna pouze část bezpečnostních protokolů, které používáme. Pokud chcete prodiskutovat, jak může NLP Cloud vyhovět vašim požadavkům na dodržování předpisů, kontaktujte nás!
Produkční data NLP Cloud jsou zpracovávána a uchovávána v nejspolehlivějších cloudových službách a firemních datových centrech.
Data, která jsou uložena pro dlouhodobé použití, jsou chráněna kryptografickým zpracováním.
Všechny servery a databáze služby NLP Cloud jsou chráněny firewally a bezpečnými nastaveními systému. Operačním systémem, který pohání všechny naše produkční servery, je navíc Linux.
Služba NLP Cloud ukládá pouze hashovanou verzi hesla podle algoritmu PBKDF2 s hashem SHA256.
Společnost NLP Cloud vytvořila rozsáhlé bezpečnostní protokoly, které se týkají mnoha aspektů. Tyto protokoly jsou neustále obnovovány a distribuovány mezi všechny spolupracovníky.
Každý zaměstnanec zná bezpečnostní protokoly a předpisy a účastní se častých školení. Přístup k serverům NLP Cloud má pouze omezený počet správců systému.
NLP Cloud pravidelně zálohuje informace a pravidelně vyhodnocuje svou schopnost obnovit data v případě závažného problému.
Služba NLP Cloud uplatňuje přísné pokyny k dosažení rovnováhy mezi regulací a rychlostí při změně konfigurace systému.
K důkladnému prověření systému NLP Cloud využíváme externí bezpečnostní specialisty.