Máte potíže s umělou inteligencí nebo s vývojem celého balíku? Naši odborníci jsou tu pro vás: poradenství na míru, technická integrace a další. Obraťte se na [email protected].

Pokročilá platforma AI

Používejte nejlepší motory umělé inteligence, aniž byste museli obětovat soukromí dat.

NLP Cloud je platforma umělé inteligence, která umožňuje používat nejpokročilejší motory umělé inteligence a dokonce trénovat vlastní motory s vlastními daty. Tato platforma se zaměřuje na ochranu osobních údajů již od návrhu, takže můžete bezpečně používat umělou inteligenci ve svém podnikání, aniž byste ohrozili důvěrnost, a dokonce nasadit naše modely umělé inteligence on-premise / na okraji. Nabízíme jak malé specifické motory AI, tak velké špičkové generativní motory AI, takže můžete snadno integrovat nejpokročilejší funkce AI do své aplikace za přijatelnou cenu.

Proč stavět s NLP Cloud?

Vysoký výkon

Rychlé a přesné modely AI vhodné pro výrobu. Vysoce dostupné rozhraní API pro inferenci využívající nejmodernější hardware.

Ochrana soukromí a zabezpečení dat

NLP Cloud splňuje požadavky HIPAA / GDPR / CCPA a pracuje na certifikaci SOC 2. Vaše data nevidíme, neukládáme je a nepoužíváme je k trénování vlastních modelů umělé inteligence.

On-Premise / Edge AI

V případě kritických požadavků na zabezpečení a ochranu osobních údajů nebo z výkonnostních důvodů můžete naše modely nasadit přímo na vlastních izolovaných serverech. Náš tým odborníků je vám k dispozici.

Vícejazyčná umělá inteligence

Používejte všechny modely umělé inteligence služby NLP Cloud ve 200 jazycích díky vícejazyčným modelům a vícejazyčnému doplňku.

Žádná složitost

Nestarejte se o DevOps nebo programování API a zaměřte se pouze na zpracování textu. Dodejte svůj projekt umělé inteligence během chvilky.

Vlastní modely

Vylaďte své vlastní modely nebo nahrajte vlastní modely a snadno je nasaďte do výroby.

NLP Cloud je partnerem společnosti NVIDIA

NLP Cloud úzce spolupracuje se společností NVIDIA, aby mohl poskytovat špičkový výkon. Naše generativní enginy AI jsou nasazeny na nejmodernějších grafických procesorech NVIDIA, aby byla zaručena nízká latence a přijatelné náklady. Naše motory AI můžete také nasadit na svých vlastních lokálních grafických procesorech NVIDIA.

Vytvořeno pro vývojáře

Služba NLP Cloud poskytuje jednoduché a robustní rozhraní API.

Škálovatelnost a vysoká dostupnost jsou platformou řízeny bez problémů.

Nejste si jisti, jak správně používat generativní umělou inteligenci a velké jazykové modely? Náš tým podpory vám poradí!


Podívejte se na naše klientské knihovny na Githubu:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Více informací v dokumentaci.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Zákazníci

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Vynaložili jsme spoustu energie na vyladění našich modelů strojového učení, ale zjevně jsme podcenili proces uvedení do provozu. NLP Cloud nám ušetřil spoustu času a ceny jsou opravdu přijatelné."

Patrick, Technický ředitel společnosti MatchMaker

"Naše firemní pravidla nám nedovolují používat GPT-5 v systému OpenAI, takže místo toho používáme GPT-OSS 120B v systému NLP Cloud. Skvělé je, že jej lze nasadit on-premise, což je něco, co bychom mohli v budoucnu zvážit z důvodů ochrany osobních údajů a dodržování předpisů."

Marc, Softwarový inženýr

"Pro náš model jsme vyvinuli funkční API nasazené pomocí Dockeru, ale rychle jsme se potýkali s problémy s výkonem a škálovatelností. Po týdnech, které jsme nad tím strávili, jsme nakonec přešli na toto cloudové řešení a zatím jsme toho nelitovali!"

Maria, CSO ve společnosti CybelAI

"Nakonec jsme od dolaďování LLaMA 3 upustili... Nyní výhradně dolaďujeme a nasazujeme Dolphin na NLP Cloud a jsme takto spokojeni."

Whalid, Vedoucí Dev v Direct IT

Lékařský obchodní případ

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) je francouzská průmyslová laboratoř, která vyrábí inovativní čočky pro léčbu specifických očních chorob, jako je Lyellův syndrom.

LAO používá klasifikační rozhraní API služby NLP Cloud pro automatické třídění ticketů podpory.


"Spolupráce s NLP Cloud nám velmi pomohla zvýšit produktivitu a spokojenost pacientů. Tušili jsme, že by nám umělá inteligence mohla pomoci, ale netušili jsme, jak ji implementovat. Odborné znalosti společnosti NLP Cloud byly klíčové."

Frédéric Baëchelé, generální ředitel společnosti LAO


Více informací zde.

Případy použití

Případ použití Použitý model
Automatické rozpoznávání řeči (převod řeči na text): extrahovat text ze zvukového nebo video souboru s automatickou detekcí jazyka, automatickou interpunkcí a časovými značkami na úrovni slov ve 100 jazycích. Používáme model Whisper Large společnosti OpenAI. Dětské hřiště >>
Klasifikace: pošlete text a nechte umělou inteligenci, aby na něj v mnoha jazycích použila správné kategorie. Volitelně můžete navrhnout potenciální kategorie, které chcete posoudit. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používáme také Bart Large MNLI Yahoo Answers a XLM Roberta Large XNLI od Joe Davisona. Dětské hřiště >>
Chatbot/konverzní umělá inteligence: plynule diskutovat s umělou inteligencí a získávat relevantní odpovědi v mnoha jazycích. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3.3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Generování kódu: generovat zdrojový kód z jednoduchých instrukcí v libovolném programovacím jazyce. Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Shrnutí dialogu: summarize a conversation, in many languages Používáme Bart Large CNN SamSum od Philippa Schmida. Dětské hřiště >>
Vložení: vypočítat vložené hodnoty ve více než 50 jazycích.. Používáme několik modelů Sentence Transformers, například Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Oprava gramatiky a pravopisu: odeslat blok textu a nechat umělou inteligenci opravit chyby za vás, a to v mnoha jazycích. Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Generování titulků: odeslat text a získat velmi krátké shrnutí vhodné pro titulky v mnoha jazycích. Používáme T5 Base CZ Generovat titulek od Michala Plebana. Dětské hřiště >>
Klasifikace záměru: porozumět záměru textu v mnoha jazycích. Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Extrakce klíčových slov a frází:extrahovat hlavní klíčová slova z textu v mnoha jazycích. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud nazvaný a vyladěný LLaMA 3.3 70B. Dětské hřiště >>
Detekce jazyka: detekce jednoho nebo více jazyků v textu. Používáme knihovnu LangDetect v jazyce Python. Dětské hřiště >>
Lemmatizace: extrahovat lemmata z textu v mnoha jazycích. K dispozici jsou všechny velké modely spaCy.
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER): extrahovat strukturované informace z nestrukturovaného textu, jako jsou jména, společnosti, země, názvy pracovních pozic... v mnoha jazycích. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Používáme také všechny velké modely spaCy. Dětské hřiště >>
Podstatná jména Chunks: extrahovat podstatné jména z textu v mnoha jazycích. K dispozici jsou všechny velké modely spaCy.
Parafrázování a přepisování: vytvářet podobný obsah se stejným významem v mnoha jazycích. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Dětské hřiště >>
Označování částí řeči (POS): přiřadit části řeči ke každému slovu v textu v mnoha jazycích. K dispozici jsou všechny velké modely spaCy.
Zodpovězení otázky: ptát se na cokoli v mnoha jazycích. Volitelně můžete zadat kontext, který umělá inteligence použije k zodpovězení vaší otázky. Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Roberta Base Squad 2 od společnosti Deepset, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Sémantické vyhledávání: vyhledávat vlastní data ve více než 50 jazycích. Vytvořte si vlastní sémantické vyhledávání / RAG model z vlastních znalostí domény (interní dokumentace, smlouvy...) a pokládejte na něj sémantické otázky. Dětské hřiště >>
Sémantická podobnost: zjistit, zda 2 části textu mají stejný význam, nebo ne, a to ve více než 50 jazycích. Používáme Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Dětské hřiště >>
Analýza sentimentu a emocí: určovat pocity a emoce z textu (pozitivní, negativní, strach, radost...) v mnoha jazycích. Máme také umělou inteligenci pro analýzu finančních nálad. Používáme DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion a Finbert od Prosus AI. Dětské hřiště >>
Syntéza řeči (převod textu na řeč): převést text na zvuk Používáme Řeč T5 od společnosti Microsoft. Dětské hřiště >>
Shrnutí: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Používáme modely GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní modely NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3 70B. Dále používáme Bart Large CNN od společnosti Meta, Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Dětské hřiště >>
Generování textu: dosáhnout všech nejpokročilejších případů použití umělé inteligence buď zadáváním požadavků v přirozeném jazyce ("instrukční" požadavky), nebo použitím učení se několika snímkům. Používáme GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B a vlastní model NLP Cloud s názvem ChatDolphin a vyladěný LLaMA 3.3 70B. Dále používáme Dolphin Yi 34B od Erica Hartforda a Dolphin Mixtral 8x7B od Erica Hartforda. Pro ještě lepší výsledky můžete také vyladit vlastní model generování textu. Dětské hřiště >>
Tokenizace: extrahovat tokeny z textu v mnoha jazycích. K dispozici jsou všechny velké modely spaCy.
Překlad: překládat text ve 200 jazycích s automatickou detekcí vstupního jazyka. Pro překlad do 200 jazyků používáme NLLB 200 3.3B od společnosti Meta. Dětské hřiště >>

Hledáte konkrétní případ použití nebo model umělé inteligence, který není ve výše uvedeném seznamu? Dejte nám prosím vědět!

Edge AI / On-Premise

Většinu našich modelů AI lze nasadit na vaše vlastní servery.


Jedná se o nejlepší řešení pro kritické aplikace, které vyžadují vysokou úroveň soukromí, jako jsou lékařské aplikace, finanční aplikace... Naše modely nevyžadují připojení k internetu.

Zajímavé je to také v případě aplikací vyžadujících nízkou latenci, protože můžete zajistit, aby byl váš model AI co nejblíže koncovým uživatelům.


Zajištění vlastní infrastruktury umělé inteligence může být náročné. Proto vám naši inženýři v případě potřeby pomohou při nasazení.


V NLP Cloud můžete také vyladit své vlastní modely a poté je nasadit na vlastní servery.

Vyškolte si vlastní modely

Trénujte/vylaďte své vlastní modely AI na základě vlastních obchodních dat a používejte je ihned v produkci bez starostí o nasazení, jako je dostupnost GPU, využití paměti, vysoká dostupnost, škálovatelnost... Do produkce můžete nahrát a nasadit libovolný počet modelů.

Podpora

Už máte účet? Pošlete nám zprávu z palubní desky.


V opačném případě nám pošlete e-mail na adresu [email protected].


Poskytujeme také pokročilé odborné znalosti v oblasti umělé inteligence (poradenství, školení, integrace...). Neváhejte a řekněte nám více o svém projektu.

Zabezpečení v NLP Cloud

NLP Cloud klade důraz na bezpečnost vašich dat a soukromí. Abychom zaručili, že platforma a data zůstanou v bezpečí, průběžně do naší platformy a metod nasazujeme naše zdroje a metody. Níže je zmíněna pouze část bezpečnostních protokolů, které používáme. Pokud chcete prodiskutovat, jak může NLP Cloud vyhovět vašim požadavkům na dodržování předpisů, kontaktujte nás!

Fyzická bezpečnost

Produkční data NLP Cloud jsou zpracovávána a uchovávána v nejspolehlivějších cloudových službách a firemních datových centrech.

Ukládání dat

Data, která jsou uložena pro dlouhodobé použití, jsou chráněna kryptografickým zpracováním.

Zabezpečení systému

Všechny servery a databáze služby NLP Cloud jsou chráněny firewally a bezpečnými nastaveními systému. Operačním systémem, který pohání všechny naše produkční servery, je navíc Linux.

Šifrování hesel

Služba NLP Cloud ukládá pouze hashovanou verzi hesla podle algoritmu PBKDF2 s hashem SHA256.

Interní zásady

Společnost NLP Cloud vytvořila rozsáhlé bezpečnostní protokoly, které se týkají mnoha aspektů. Tyto protokoly jsou neustále obnovovány a distribuovány mezi všechny spolupracovníky.

Přístup spolupracovníků

Každý zaměstnanec zná bezpečnostní protokoly a předpisy a účastní se častých školení. Přístup k serverům NLP Cloud má pouze omezený počet správců systému.

Obnova po havárii

NLP Cloud pravidelně zálohuje informace a pravidelně vyhodnocuje svou schopnost obnovit data v případě závažného problému.

Řízení změn

Služba NLP Cloud uplatňuje přísné pokyny k dosažení rovnováhy mezi regulací a rychlostí při změně konfigurace systému.

Penetrační testy

K důkladnému prověření systému NLP Cloud využíváme externí bezpečnostní specialisty.

Často kladené otázky

Co je token?

Token je jedinečná entita, která může být buď malé slovo, část slova, nebo interpunkční znaménko. V průměru se 1 token skládá ze 4 znaků a 100 tokenů odpovídá zhruba 75 slovům. Modely zpracování přirozeného jazyka potřebují ke zpracování textu jeho přeměnu na tokeny.

Mohu si NLP Cloud vyzkoušet zdarma?

Ano. Všechny modely I lze testovat zdarma díky tarifu Free bez kreditní karty, ale propustnost tohoto tarifu je velmi omezená. Plán Pay-as-you-go je nejlepší způsob, jak snadno otestovat všechny funkce bez omezení. Pro tento plán je nutná kreditní karta, ale automaticky získáte počáteční kredit 15 dolarů na testy.

Mohu sledovat svou spotřebu při platbě?

Ano, na ovládacím panelu je sekce "Měsíční využití", která vám umožní sledovat počet požadavků, které jste během měsíce provedli, a počet vygenerovaných tokenů. Je aktualizována v reálném čase.

Mohu si nastavit maximální limit spotřeby při platbě podle tarifu?

Ano, na ovládacím panelu můžete nastavit jak měkké limity (pro jednoduché přijímání upozornění), tak tvrdé limity (pro úplné zastavení spotřeby).

Co znamená jemné doladění?

Doladění znamená vytvoření ("trénink") vlastní umělé inteligence s vlastními daty. Jde o to, že modelu umělé inteligence poskytnete mnoho příkladů (v "datasetu"), aby se od vás učil a byl pak vynikající v řešení vašeho případu použití. Jedná se o nejlepší způsob, jak dosáhnout nejmodernějších výsledků v oblasti strojového učení. Nemusíte nutně věnovat příliš mnoho času na vyladění datasetu, protože moderní modely AI lze vyladit i s několika málo příklady. Například skvělých výsledků můžete dosáhnout s pouhými 500 příklady. Na platformě NLP Cloud můžete doladit modely Dolphin, Yi 34B a Mixtral 8x7B.

Mohu vaše modely nasadit na vlastní servery?

Ano. Většina našich modelů umělé inteligence je k dispozici na hranici / on-premise. Naši inženýři jsou zde, aby vám pomohli, takže nás neváhejte kontaktovat v případě dalších otázek týkajících se ochrany osobních údajů a nízké latence.

Musím používat GPU?

Záleží na tom. Většina našich modelů AI funguje velmi dobře i bez GPU. Ale nejpokročilejší generativní modely jako ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B a Mixtral 8x7B potřebují GPU, aby mohly řešit větší vstupy a výstupy a pohotově reagovat. Obecněji řečeno, GPU se doporučuje pro produkční použití u většiny našich modelů, protože výrazně zlepšuje propustnost a dobu odezvy.

Jaké je vaše srovnání s GPT-5 a GPT-5?

GPT-5 a GPT-4 jsou pokročilé modely umělé inteligence vytvořené společností OpenAI. Nezaměřují se však na ochranu osobních údajů a tyto modely ukládají mnoho omezení pro případy použití. Ve společnosti NLP Cloud chceme tento monopol kompenzovat tím, že navrhneme skvělé open-source a vlastní alternativy k modelům GPT-5 a GPT-4, jako jsou GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, vyladěný LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B a další!

Jak si vedete v porovnání s OpenAI Whisper?

OpenAI Whisper je open-source model převodu řeči na text. Jelikož se jedná o open-source, nabízíme rychlé rozhraní Whisper API na NLP Cloud!

Jak se srovnáváte s OpenAI?

NLP Cloud je malá a velmi dynamická technologická společnost, která nabízí všechny nejlepší open-source modely umělé inteligence za příznivou cenu. Navrhujeme také vlastní interní modely. Nejenže je NLP Cloud mnohem více zaměřen na ochranu soukromí a je levnější než OpenAI, ale jsme také mnohem méně omezující, pokud jde o použití, a nabízíme mnoho funkcí a modelů, které OpenAI nenabízí. Například můžete naše modely nasadit on-premise, jsme v souladu s HIPAA / GDPR, nabízíme mnoho koncových bodů API určených pro konkrétní případy použití a mnoho dalšího!

Potřebuji konkrétní případ použití nebo model, který ještě není podporován, můžete ho podporovat?

Ano! Jsme velmi reaktivní a flexibilní. Většina našich současných modelů a funkcí existuje proto, že si je zákazníci vyžádali, takže nám prosím sdělte, co potřebujete.