Rozhraní API pro tokenizaci a lemmatizaci založené na spaCy

Co je tokenizace?

Tokenizace spočívá v rozdělení textu na menší celky nazývané tokeny. Tokeny jsou různé věci v závislosti na typu tokenizéru, který používáte. Tokenem může být buď slovo, znak, nebo podslovo (například v anglickém slově "higher", existují 2 podhesla: "high" a "er"). Interpunkční znaménka jako "!", "." a ";" mohou být také tokeny.

Tokenizace je základním krokem každé operace zpracování přirozeného jazyka. Vzhledem k různým existujícím jazykovým strukturám je tokenizace v každém jazyce jiná.

Co je lemmatizace?

Lemmatizace spočívá v extrakci základního tvaru slova (typicky se jedná o práci, kterou můžete najít ve slovníku). Například lemma slova "jablko" by stále bylo "jablko", ale lemma slova "je" by bylo "být".

Lemmatizace, stejně jako tokenizace, je základním krokem každé operace zpracování přirozeného jazyka. Vzhledem k různým existujícím jazykovým strukturám je lemmatizace v každém jazyce jiná.

Tokenizace

API pro tokenizaci a lemmatizaci služby NLP Cloud

NLP Cloud nabízí rozhraní API pro tokenizaci a lemmatizaci, které umožňuje provádět tokenizaci a lemmatizaci ihned po vybalení z krabice na základě spaCy a GiNZA s vynikajícími výsledky. Tokenizace a lemmatizace nejsou příliš náročné na zdroje, takže doba odezvy (latence) při jejich provádění z rozhraní API služby NLP Cloud je velmi nízká. Můžete je provádět v 15 různých jazycích.

Další podrobnosti naleznete v naší dokumentaci o tokenizaci a lemmatizaci. zde.

Zkuste tokenizaci/lemmatizaci
zdarma

Často kladené otázky

Co je tokenizace a proč je důležitá při analýze textu?

Tokenizace je proces rozdělení textu na menší jednotky, jako jsou slova, fráze nebo symboly, známé jako tokeny. V analýze textu má zásadní význam pro strukturování dat, umožňuje přesnější rozbor a usnadňuje úlohy, jako je analýza sentimentu a modelování témat.

Jak se liší lemmatizace od stemmingu a proč bych měl zvolit jednu variantu?

Lemmatizace spočívá v redukci slova na jeho základní nebo slovníkovou formu s přihlédnutím k jeho významu a části řeči, zatímco stemming pouze odstraňuje předpony a přípony bez ohledu na kontext. Lemmatizaci můžete zvolit pro úlohy vyžadující vysokou jazykovou přesnost, jako je analýza sentimentu, a stemming pro rychlejší zpracování v aplikacích, kde dokonalá přesnost není tak důležitá.

Co je spaCy?

spaCy je open-source softwarová knihovna pro pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP), navržená speciálně pro produkční použití. Nabízí předtrénované statistické modely a slovní vektory a kromě jiných funkcí NLP podporuje tokenizaci, rozpoznávání pojmenovaných entit, označování částí řeči a rozbor závislostí.

Co je GiNZA?

GiNZA je open-source knihovna pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro japonštinu, postavená na platformě spaCy. Poskytuje pokročilé funkce NLP, jako je tokenizace, lemmatizace a rozpoznávání pojmenovaných entit, přizpůsobené speciálně pro japonštinu.

Jaké jsou podporované jazyky nebo lokality pro toto rozhraní API pro tokenizaci/lemmatizaci?

Naše API pro tokenizaci/lemmatizaci založené na spaCy a GiNZA podporuje 15 jazyků.

Mohu tokenizační/lemmatizační rozhraní API vyzkoušet zdarma?

Ano, stejně jako všechny koncové body rozhraní API služby NLP Cloud lze i rozhraní API pro tokenizaci/lemmatizaci testovat zdarma.

Jak vaše rozhraní API pro umělou inteligenci řeší ochranu soukromí a zabezpečení dat během procesu tokenizace/lematizace?

Služba NLP Cloud se zaměřuje na ochranu osobních údajů: obsah vašich požadavků na naše rozhraní API nezaznamenáváme ani neukládáme. Služba NLP Cloud je v souladu s předpisy HIPAA i GDPR.