V tomto článku na blogu se zabýváme alternativami open source GPT-4 a ChatGPT: LLaMA 3 a Mixtral 8x7b. Tyto špičkové jazykové modely vyvolávají vlny v komunitě AI a dláždí cestu k efektivnějšímu a účinnějšímu zpracování přirozeného jazyka. Pojďte se s námi podívat na vlastnosti a možnosti těchto nadějných modelů a na jejich srovnání s jejich známějšími protějšky.
ChatGPT a GPT-4 jsou pokročilé jazykové modely vyvinuté společností OpenAI. ChatGPT je konverzační model umělé inteligence, který využívá zpracování přirozeného jazyka ke generování odpovědí podobných lidským vstupům, zatímco GPT-4 je výkonnější a komplexnější model schopný generovat text, který je prakticky nerozeznatelný od lidského písma.
Oba modely byly vyškoleny na obrovském množství textových dat, což jim umožňuje generovat velmi přesné a kontextuálně vhodné odpovědi na širokou škálu otázek a podnětů. Mají širokou škálu aplikací v oblastech, jako je zákaznický servis, tvorba obsahu a jazykový překlad, a s rozvojem technologií se neustále vyvíjejí a zdokonalují.
Ačkoli OpenAI nepochybně způsobila revoluci v oblasti umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka, její modely mají některé nevýhody ve srovnání s alternativami s otevřeným zdrojovým kódem, jako je LLaMA 3 nebo Mixtral 8x7b.
Jednou z hlavních nevýhod jsou náklady spojené s využíváním služeb OpenAI, protože vyžadují předplatné nebo platbu za použití, což může být pro některé jednotlivce a organizace neúnosně drahé.
Další obavou týkající se ChatGPT a GPT-4 je aspekt ochrany osobních údajů: OpenAI nenabízí silné záruky ohledně toho, jak jsou data zákazníka zpracovávána, což je problém u citlivých aplikací, jako jsou lékařské nebo finanční aplikace.
Společnost OpenAI zavedla omezení obsahu v aplikacích ChatGPT a GPT-4, aby zajistila, že text generovaný umělou inteligencí bude dodržovat její pokyny, a to prostřednictvím monitorování a regulace obsahu generovaného jejími modely. Některé případy použití prostě nejsou s modely OpenAI kompatibilní a někteří se domnívají, že tato omezení činí ChatGPT a GPT-4 méně originálními a přesnými než jejich neomezené protějšky.
Podívejme se, které možnosti můžete považovat za alternativy k ChatGPT a GPT-4.
Modelová řada LLaMA 3, kterou vydala společnost Meta, slouží jako nástupce původních modelů LLaMa 1 a poskytuje jak základní modely, tak vyladěné "chatovací" modely. Na rozdíl od modelů LLaMa 1, které byly vydány v roce 2022 pod nekomerční licencí, jsou modely LLaMA 3 k dispozici zdarma pro výzkum AI i komerční použití.
Cílem modelů Llama společnosti Meta je demokratizovat ekosystém generativní umělé inteligence tím, že kód a váhy modelů jsou volně dostupné a že se zaměřují na zvyšování výkonnosti menších modelů namísto zvyšování počtu parametrů. Se 7 miliardami, 13 miliardami nebo 70 miliardami parametrů mohou menší organizace nasadit lokální instance modelů LLaMA 3 nebo modelů založených na Llama vyvinutých komunitou AI, aniž by vyžadovaly nákladný výpočetní čas nebo investice do infrastruktury.
Ve srovnání se svými proprietárními protějšky vykazuje LLaMA 3 vyšší výkonnost v aspektech, jako je bezpečnost a věcná správnost. Ačkoli LLaMA 3 nemusí disponovat komplexními schopnostmi mnohem větších modelů, jeho otevřená povaha a vyšší efektivita nabízejí výrazné výhody.
Systém LLaMA 3 lze nasadit buď ručně on-premise, nebo prostřednictvím vyhrazeného rozhraní API, jako je NLP Cloud.
Mixtral, který uvedl na trh francouzský startup Mistral AI, je síť, která kombinuje funkce více odborníků do jednoho modelu. Jedná se o model pouze dekódovací, což znamená, že informace pouze dekóduje, nikoliv kóduje. V rámci modelu existuje 8 různých skupin parametrů a v každé vrstvě a pro každý token síť směrovače vybere dvě z těchto skupin pro zpracování tokenu a zkombinuje jejich výstupy.
Tento přístup umožňuje zvýšit počet parametrů modelu a zároveň kontrolovat náklady a latenci, protože na jeden token se používá pouze zlomek celkového souboru parametrů. Například model Mixtral má celkem 46,7 miliardy parametrů, ale na jeden token se jich používá pouze 12,9 miliardy. To znamená, že zpracovává vstup a generuje výstup stejnou rychlostí a se stejnými náklady jako model s 12,9 miliardami parametrů.
V porovnání s ostatními modely překonává Mixtral LLaMA 3 70B ve většině benchmarků a je 6x rychlejší v inferenci. Jedná se o nejsilnější model s otevřenou váhou a permisivní licencí, který nabízí nejlepší kompromis mezi náklady a výkonem. Ve většině benchmarků se vyrovná nebo překoná GPT3.5.
Mixtral 8x7b lze nasadit buď ručně on-premise, nebo prostřednictvím vyhrazeného rozhraní API, jako je NLP Cloud.
Velké jazykové modely, jako je LLaMA 3 a Mixtral, jsou zajímavou možností, protože je můžete nasadit sami nebo využít dodavatele umělé inteligence, který tyto modely poskytuje jako hotové.
Nasazení LLaMA 3 a Mixtralu vlastními silami může být zajímavé, pokud máte v týmu správné dovednosti v oblasti devops a AI a pokud máte štěstí na přístup ke správnému hardwaru. Umožní vám to zachovat pokročilou ochranu osobních údajů vaší aplikace, protože nebudete muset sdílet data s poskytovatelem cloudu.
Mějte však na paměti, že nasazení generativního modelu může být zdlouhavé a údržba takových LLM tak, aby se chovaly spolehlivě v produkci, je ještě obtížnější. Najít vhodné inženýry pro takovou práci může být náročné. Například hardwarové požadavky na instalaci LLaMA 3 70b v režimu fp16 bez kvantizace budou činit nejméně 140 GB vRAM. Vzhledem k současným vysokým nárokům na grafické procesory NVIDIA je zajištění pokročilých grafických procesorů se 140 GB nebo vRAM velmi složité.
Pokud dáváte přednost používání LLaMA 3 nebo Mixtral prostřednictvím spravovaného rozhraní API pro umělou inteligenci, které není na úkor ochrany osobních údajů, doporučujeme vám vyzkoušet naše rozhraní API NLP Cloud. (Podívejte se na generativní rozhraní API služby NLP Cloud zde.)! Na platformě NLP Cloud můžete také doladit modely LLaMA 3 a Mixtral 8x7b, takže model bude dokonale přizpůsoben vašemu případu použití.
GPT-4 a ChatGPT jsou úžasné modely umělé inteligence, které skutečně změnily hru s umělou inteligencí. Poprvé v historii AI není možné určit, zda generovaný obsah pochází od člověka nebo stroje, což vede mnoho společností k integraci GPT-4 a ChatGPT do svých produktů nebo interních pracovních postupů.
GPT-4 a ChatGPT však mohou být zklamáním kvůli svým slabým zárukám, pokud jde o soukromí dat, a omezením pro případy použití kvůli omezením OpenAI. Komunita open source odvedla velký kus práce při navrhování open source alternativ ke GPT-4 a ChatGPT, jako jsou LLaMA 3 a Mixtral 8x7b.
Pokud chcete využít LLaMA 3 a Mixtral, neváhejte a vyzkoušejte si NLP Cloud API. (zkuste to zde)!
Juliette
Marketingový manažer ve společnosti NLP Cloud