Máte potíže s umělou inteligencí nebo s vývojem celého balíku? Naši odborníci jsou tu pro vás: poradenství na míru, technická integrace a další. Obraťte se na [email protected].

API pro sémantické vyhledávání pro Retrieval Augmented Generation (RAG)

Co je to sémantické vyhledávání?

Sémantické vyhledávání spočívá ve vyhledávání obsahu pomocí přirozeného jazyka, přesně tak, jak to dělá Google. Při použití sémantického vyhledávání nemusíte hledat přesná klíčová slova (známé také jako vyhledávání podle klíčových slov), protože umělá inteligence je schopna porozumět vašemu požadavku a interpretovat ho.

Řekněme, že jste prodejce tiskáren HP a máte tisíce dokumentů, jako jsou technické popisy tiskáren, ceny, servisní podmínky... Možná chcete, aby bylo možné tyto dokumenty na vašich e-shopových stránkách snadno vyhledávat? Podívejte se například na tyto 3 krátké dokumenty:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Nyní si představte, že jeden z vašich zákazníků položí na vašem e-shopu následující otázku:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Sémantický vyhledávací model umělé inteligence vám v mžiku vrátí následující údaje:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Možná váš zákazník nepoložil správně formulovanou otázku? Žádný problém, takový dotaz by fungoval také:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Jak tedy vidíte, sémantické vyhledávání je mnohem pokročilejší než tradiční vyhledávání podle klíčových slov, protože můžete klást otázky v přirozeném jazyce, jako byste se ptali člověka. Kromě toho umí umělá inteligence sémantického vyhledávání velmi dobře provádět disambiguaci (porozumění významu slova díky jeho kontextu).

Sémantické vyhledávání je velmi dobrým řešením, pokud jde o vyhledávání a zodpovídání otázek na vlastních datech, protože je velmi rychlé a přesné.

Pokud chcete odpovídat na dotazy týkající se velkého korpusu interních doménových znalostí, možná budete chtít nastavit systém Retrieval Augmented Generation (RAG). V takovém případě si přečtěte náš specializovaný článek o RAG: přečtěte si ji zde.

Sémantického vyhledávání lze dosáhnout naplněním vektorové databáze vloženými daty, což je přístup, který používají poskytovatelé vektorových databází, jako je Pinecone nebo Milvus. Pro dosažení nejpokročilejších časů odezvy však budete chtít vytvořit vlastní model sémantického vyhledávání a nasadit jej na GPU, což je to, co děláme v NLP Cloud.

Podstatná jména Chunks

Proč používat sémantické vyhledávání?

Sémantické vyhledávání udělalo v posledních několika letech dramatický pokrok, a to jak z hlediska rychlosti, tak i přesnosti. Zde je několik příkladů použití:

Vyhledávání webových stránek

Na internetových stránkách, například na stránkách e-shopů, v technické dokumentaci atd., se dnes běžně objevují vyhledávací lišty. Díky sémantickému vyhledávání můžete tuto funkci vyhledávání výrazně vylepšit, aby bylo relevantnější a přesnější.

Zákaznická podpora

Chatboti podpory jsou stále pokročilejší. Nyní můžete umělé inteligenci podpory klást pokročilé otázky týkající se smlouvy, funkcí produktu, zásad vracení peněz atd.

Interní znalostní databáze

Zaměstnanci mají někdy potíže s vyhledáváním správných informací, což jim ztěžuje každodenní práci a zpomaluje jejich produktivitu. Dobrým řešením je navrhnout interní znalostní databázi, která je přístupná pomocí sémantického vyhledávání.

Vyhledávání právních a finančních dokumentů

Rozbor složitých právních a finančních dokumentů může být náročný. Řešením je přidat tyto dokumenty do nástroje umělé inteligence a snadno použít sémantické vyhledávání pro získání výsledků.

Rozhraní API pro sémantické vyhledávání služby NLP Cloud

NLP Cloud nabízí rozhraní API pro sémantické vyhledávání, které vám umožní vytvořit si vlastní sémantický vyhledávač z vlastních podnikových dat a následně provádět sémantické vyhledávání na základě nejlepších modelů Sentence Transformers.
Doba odezvy (latence) je u těchto modelů velmi dobrá!

Další podrobnosti naleznete v naší dokumentaci o sémantickém vyhledávání. zde.

Lokální testování sémantického vyhledávání je jedna věc, ale jeho spolehlivé používání v produkčním prostředí je věc druhá. S NLP Cloud můžete dělat obojí!

Často kladené otázky

Co je sémantické vyhledávání?

Sémantické vyhledávání je technika vyhledávání dat, jejímž cílem je zlepšit přesnost vyhledávání pochopením záměru vyhledávajícího a kontextového významu vyhledávacího dotazu. Přesahuje rámec porovnávání klíčových slov a zohledňuje různé faktory, jako je poloha uživatele, historie vyhledávání a synonyma slov, aby poskytlo relevantnější výsledky.

Je API pro sémantické vyhledávání dobrou alternativou k vektorovým databázím jako Pinecone nebo Milvus?

Ano, vytvoření vlastního modelu pro sémantické vyhledávání vám poskytne špičkový výkon, zejména pokud je nasazen na GPU, jako to děláme my v NLP Cloud.

Jak se sémantické vyhledávání liší od tradičního vyhledávání podle klíčových slov?

Sémantické vyhledávání chápe kontext a záměr dotazu a využívá zpracování přirozeného jazyka ke zvýšení přesnosti vyhledávání. Naproti tomu tradiční vyhledávání založené na klíčových slovech se spoléhá na přiřazení přesných frází nebo klíčových slov v dotazu k obsahu, aniž by zohlednilo širší kontext nebo synonyma.

Jak vyhledávače jako Google používají sémantické vyhledávání?

Vyhledávače, jako je Google, používají sémantické vyhledávání k pochopení záměru a kontextového významu dotazu analýzou vztahu mezi slovy ve vyhledávacím výrazu. To jim umožňuje vracet uživateli relevantnější a personalizovanější výsledky vyhledávání.

Jak sémantické vyhledávání ovlivňuje SEO?

Sémantické vyhledávání zlepšuje SEO tím, že umožňuje vyhledávačům porozumět kontextu a záměru dotazů uživatelů, a tím umožňuje lepší umístění webových stránek, pokud přesně odpovídají zamýšlenému významu. To zdůrazňuje důležitost vytváření obsahu, který neobsahuje pouze klíčová slova, ale je také bohatý na relevantní témata a pojmy, které naplňují informační potřeby uživatelů.

Jak vyhodnotit přesnost sémantického vyhledávání?

K hodnocení přesnosti sémantického vyhledávání se běžně používají metriky přesnosti a odvolávky, které porovnávají relevanci vyhledaných dokumentů nebo odpovědí na sadu dotazů s ručně upravenými základními údaji. Kromě toho může spokojenost uživatelů a zpětná vazba o relevanci v praktických implementacích poskytnout poznatky o účinnosti a přesnosti algoritmů sémantického vyhledávání.

Jaké jazyky podporuje vaše rozhraní API pro sémantické vyhledávání?

Podporujeme sémantické vyhledávání v 50 jazycích: Angličtina, albánština, arabština, arménština, bulharština, barmština, katalánština, čínština (zjednodušená), čínština (tradiční), čeština, dánština, estonština, finština, francouzština, francouzština (Kanada), galicijština, gruzínština, řečtina, gudžarátština, hebrejština, hindština, maďarština, indonéština, chorvatština, holandština, italština, japonština, korejština, kurdština, litevština, lotyština, makedonština, malajština, maráthština, mongolština, norština bokmål, perština, polština, portugalština, portugalština (Brazílie), rumunština, ruština, slovenština, slovinština, srbština, španělština, švédština, thajština, turečtina, ukrajinština, urdština, vietnamština.

Mohu si zdarma vyzkoušet vaše rozhraní API pro sémantické vyhledávání?

Ano, stejně jako všechny modely v NLP Cloud lze i koncový bod API pro sémantické vyhledávání testovat zdarma.

Jak vaše rozhraní API pro umělou inteligenci řeší ochranu soukromí a zabezpečení dat během procesu sémantického vyhledávání?

Služba NLP Cloud se zaměřuje na ochranu osobních údajů: obsah vašich požadavků na naše rozhraní API nezaznamenáváme ani neukládáme. Služba NLP Cloud je v souladu s předpisy HIPAA i GDPR.