HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Sémantické vyhledávání spočívá ve vyhledávání obsahu pomocí přirozeného jazyka, přesně tak, jak to dělá Google. Při použití sémantického vyhledávání nemusíte hledat přesná klíčová slova (známé také jako vyhledávání podle klíčových slov), protože umělá inteligence je schopna porozumět vašemu požadavku a interpretovat ho.
Řekněme, že jste prodejce tiskáren HP a máte tisíce dokumentů, jako jsou technické popisy tiskáren, ceny, servisní podmínky... Možná chcete, aby bylo možné tyto dokumenty na vašich e-shopových stránkách snadno vyhledávat? Podívejte se například na tyto 3 krátké dokumenty:
HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.
Nyní si představte, že jeden z vašich zákazníků položí na vašem e-shopu následující otázku:
How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?
Sémantický vyhledávací model umělé inteligence vám v mžiku vrátí následující údaje:
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
Možná váš zákazník nepoložil správně formulovanou otázku? Žádný problém, takový dotaz by fungoval také:
period warranty HP Color LaserJet Pro
Jak tedy vidíte, sémantické vyhledávání je mnohem pokročilejší než tradiční vyhledávání podle klíčových slov, protože můžete klást otázky v přirozeném jazyce, jako byste se ptali člověka. Kromě toho umí umělá inteligence sémantického vyhledávání velmi dobře provádět disambiguaci (porozumění významu slova díky jeho kontextu).
Sémantické vyhledávání je velmi dobrým řešením, pokud jde o vyhledávání a zodpovídání otázek na vlastních datech, protože je velmi rychlé a přesné.
Pokud chcete odpovídat na dotazy týkající se velkého korpusu interních doménových znalostí, možná budete chtít nastavit systém Retrieval Augmented Generation (RAG). V takovém případě si přečtěte náš specializovaný článek o RAG: přečtěte si ji zde.
Sémantického vyhledávání lze dosáhnout naplněním vektorové databáze vloženými daty, což je přístup, který používají poskytovatelé vektorových databází, jako je Pinecone nebo Milvus. Pro dosažení nejpokročilejších časů odezvy však budete chtít vytvořit vlastní model sémantického vyhledávání a nasadit jej na GPU, což je to, co děláme v NLP Cloud.
Sémantické vyhledávání udělalo v posledních několika letech dramatický pokrok, a to jak z hlediska rychlosti, tak i přesnosti. Zde je několik příkladů použití:
Na internetových stránkách, například na stránkách e-shopů, v technické dokumentaci atd., se dnes běžně objevují vyhledávací lišty. Díky sémantickému vyhledávání můžete tuto funkci vyhledávání výrazně vylepšit, aby bylo relevantnější a přesnější.
Chatboti podpory jsou stále pokročilejší. Nyní můžete umělé inteligenci podpory klást pokročilé otázky týkající se smlouvy, funkcí produktu, zásad vracení peněz atd.
Zaměstnanci mají někdy potíže s vyhledáváním správných informací, což jim ztěžuje každodenní práci a zpomaluje jejich produktivitu. Dobrým řešením je navrhnout interní znalostní databázi, která je přístupná pomocí sémantického vyhledávání.
Rozbor složitých právních a finančních dokumentů může být náročný. Řešením je přidat tyto dokumenty do nástroje umělé inteligence a snadno použít sémantické vyhledávání pro získání výsledků.
NLP Cloud nabízí rozhraní API pro sémantické vyhledávání, které vám umožní vytvořit si vlastní sémantický vyhledávač z vlastních podnikových dat a následně provádět sémantické vyhledávání na základě nejlepších modelů Sentence Transformers.
Doba odezvy (latence) je u těchto modelů velmi dobrá!
Další podrobnosti naleznete v naší dokumentaci o sémantickém vyhledávání. zde.
Lokální testování sémantického vyhledávání je jedna věc, ale jeho spolehlivé používání v produkčním prostředí je věc druhá. S NLP Cloud můžete dělat obojí!