Máte potíže s umělou inteligencí nebo s vývojem celého balíku? Naši odborníci jsou tu pro vás: poradenství na míru, technická integrace a další. Obraťte se na [email protected].

Rozhraní API pro sumarizaci s generativní umělou inteligencí

Co je to sumarizace?

Shrnutí textu je jednoduše proces shrnutí bloku textu za účelem jeho zkrácení.

Generativní modely umělé inteligence, jako jsou GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B a Mixtral 8x7B, jsou velmi dobré při provádění shrnutí textu.

Řekněme, že máte následující blok textu:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Tento technický popis je poměrně dlouhý a pro běžného čtenáře možná nejsou všechny tyto podrobnosti nezbytné, aby pochopil obecnou myšlenku. Proto nyní chceme využít strojového učení k automatickému shrnutí tohoto textu.

Model sumarizace by vracel něco takového:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Zajímavé, že? Jak vidíte, celková myšlenka zůstala, ale spousta detailů byla odstraněna. Díky tomu má text poloviční velikost než původně!

Existuje několik typů shrnutí. Například "generování titulků" spočívá v generování velmi krátké věty, která se dokonale hodí pro titulek blogu nebo zprávy. "Shrnutí dialogu" spočívá v převedení celého dialogu do zkrácené verze. "Extrakční sumarizace" znamená, že shrnutí je tvořeno pouze větami z původního textu, zatímco "abstraktní sumarizace" znamená, že v souhrnu lze vytvořit nový obsah.

Shrnutí

Proč používat sumarizaci?

Shrnutí textu lze s výhodou použít v mnoha situacích. Zde je několik příkladů.

Přehled zpráv

Některá zaměstnání vyžadují velké množství času věnovaného čtení zpráv. Platí to zejména pro marketingová a obchodní oddělení. Podávání shrnutého obsahu analytikům jim může pomoci ušetřit spoustu času a energie.

Tvorba obsahu

Pokud vaše společnost pravidelně vytváří velké množství obsahu, je velmi pravděpodobné, že tento obsah musí být po každé tvorbě článku shrnut, aby mohl sloužit jako titulek a byl odeslán na sociální sítě. Proč to nezautomatizovat?

Rozbor právních dokumentů

Čtení mnoha právních dokumentů každý den je zdlouhavé a vyčerpávající. Někdy není důležité číst všechny podrobnosti. V takovém případě může být poskytnutí shrnutí lidem navíc k původnímu textu velkým zvýšením produktivity.

Generování zpráv

Psaní zpráv je někdy povinné pro vaše zákazníky, vedení nebo kolegy. Sumarizace vám tento úkol rozhodně může ulehčit.

Rozhraní API pro sumarizaci služby NLP Cloud

Služba NLP Cloud nabízí rozhraní API pro shrnutí textu, které umožňuje provádět shrnutí ihned po vybalení z krabice, a to na základě několika pokročilých modelů umělé inteligence, jako je model Bart Large CNN společnosti Meta a Google T5, a dokonce i generativních modelů umělé inteligence, jako jsou LLaMA 3, Yi 34B a Mixtral 8x7B. Tyto modely jsou velmi dobrou alternativou ke GPT-5 a GPT-4. Můžete použít náš předtrénovaný model, trénovat vlastní modely nebo nahrát vlastní modely!

Další podrobnosti naleznete v naší dokumentaci o shrnutí textu. zde.

Lokální testování shrnutí textu je jedna věc, ale jeho spolehlivé použití v produkci je věc druhá. S NLP Cloud můžete dělat obojí!

Často kladené otázky

Co je to shrnutí textu?

Shrnutí textu je proces extrakce nejdůležitějších informací ze zdrojového textu a jejich prezentace ve zkrácené podobě. Jejím cílem je zachytit podstatu obsahu, což umožňuje rychleji a snadněji pochopit hlavní body, aniž by bylo nutné číst celý text.

Jaké jsou hlavní výhody použití umělé inteligence pro shrnutí textu?

Umělá inteligence pro shrnutí textu umožňuje rychlé pochopení dlouhých dokumentů tím, že je rozdělí do stručných shrnutí, čímž šetří čas a zvyšuje produktivitu. Zajišťuje také konzistenci a objektivitu při porozumění rozsáhlým objemům informací, což napomáhá lepšímu rozhodování.

Jaké jsou rozdíly mezi extraktivní a abstraktní sumarizací?

Extraktivní shrnutí zahrnuje výběr a sestavení frází nebo vět z původního textu tak, aby vznikl souhrn, aniž by se původní text měnil. Abstraktivní shrnutí naproti tomu zahrnuje parafrázování a přepisování obsahu s cílem vytvořit novou, stručnou verzi informací, přičemž často vznikají nové věty, které se v původním textu nenacházejí.

Jak vyhodnotit přesnost sumarizace umělou inteligencí?

Vyhodnocení přesnosti sumarizace umělou inteligencí není snadné. Zahrnuje porovnání souhrnů vytvořených umělou inteligencí se souborem referenčních souhrnů vytvořených člověkem pomocí metrik, jako je ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) pro překrývání klíčových frází a pojmů. Lidští hodnotitelé mohou navíc posoudit kvalitu, koherenci a věrnost souhrnů, aby se ujistili, že přesně reprezentují význam původního obsahu.

Jaké typy dokumentů nebo textových formátů podporuje vaše shrnující rozhraní API?

Lze shrnout jakýkoli textový dokument (prostý text, soubory HTML, soubory markdown, CSV...).

Jaké jazyky podporuje vaše rozhraní API pro shrnutí?

Podporujeme shrnutí ve 200 jazycích

Mohu vyzkoušet vaše shrnující rozhraní API zdarma?

Ano, stejně jako všechny modely v NLP Cloud lze i koncový bod API pro shrnutí testovat zdarma.

Jak vaše rozhraní API pro umělou inteligenci řeší ochranu soukromí a zabezpečení dat během procesu sumarizace?

Služba NLP Cloud se zaměřuje na ochranu osobních údajů: obsah vašich požadavků na naše rozhraní API nezaznamenáváme ani neukládáme. Služba NLP Cloud je v souladu s předpisy HIPAA i GDPR.