Máte potíže s umělou inteligencí nebo s vývojem celého balíku? Naši odborníci jsou tu pro vás: poradenství na míru, technická integrace a další. Obraťte se na [email protected].

Zpracování přirozeného jazyka Úvod: Co je to zpracování přirozeného jazyka (NLP)?

Slyšeli jste o zpracování přirozeného jazyka (NLP), ale nevíte, co to přesně je a co to je. se používá? V tomto příspěvku se vám pokusím pomoci pochopit zpracování přirozeného jazyka na několika příkladech.

Co je to zpracování přirozeného jazyka (NLP)?

Zpracování přirozeného jazyka je podoblastí lingvistiky, informatiky a umělé inteligence. Jedná se o zpracování jazyka, slov a řeči, počítačem.

Jde o rozvoj interakce mezi počítači a lidským jazykem, a zejména o to, jak programování počítačů pro zpracování a analýzu velkého množství dat v přirozeném jazyce.

Nedělejte chybu: Zpracování přirozeného jazyka není jen lingvistika! Cílem lingvistiky je porozumět cizím jazykům prostřednictvím softwaru.

Zpracování přirozeného jazyka je založeno na pravidlech. Pravidla však nestačí: velmi důležitý je také kontext. Když vám přítel řekne: « What a wonderful spring! », je to ročním obdobím nebo vodou ? Zde je další příklad: « I go to the bank. ». Jde o procházku po břehu řeky, nebo o nošení peněz do banky?

Zpracování přirozeného jazyka tedy potřebuje spoustu pravidel a slovníků.

Kontext je při zpracování přirozeného jazyka klíčový

K čemu slouží zpracování přirozeného jazyka?

Díky zpracování přirozeného jazyka dokáže stroj "porozumět" obsahu dokumentů, včetně kontextových nuancí. jazyka v nich obsaženého. Stroj může také získat informace a poznatky obsažené v dokumentech. a také kategorizovat a organizovat samotné dokumenty.

Výzvy v oblasti zpracování přirozeného jazyka se často týkají rozpoznávání řeči, přirozeného jazyka porozumění (NLU) a generování přirozeného jazyka (NLG).

Proč je zpracování přirozeného jazyka zajímavé?

Svět je plný nestrukturovaných dat (tj. dat, která nejsou formátována pro stroje): jedná se o následující množství 70-90 % digitálních dat. Zpracování přirozeného jazyka je skvělý způsob, jak tyto obrovské objemy dat zpracovat.

" Do roku 2025 bude umělá inteligence zajišťovat 95 % interakcí se zákazníky."

Gartner

Zpracování přirozeného jazyka představuje pro firmy způsob, jak automatizovaně poznat své zákazníky a vytvořit nové příležitosti. (lepší znalost, lepší zacílení...).

Případy použití zpracování přirozeného jazyka

Zde je několik typických případů použití zpracování přirozeného jazyka:

Zpracování přirozeného jazyka není novinkou!

Během 2. světové války vytvořil Alan Turing stroj na porozumění kódovaným zprávám zasílaným nacisty, tzv. Turingův stroj.

Turingův stroj

Později byl vlivnou demonstrací strojového překladu experiment Georgetown-IBM, který byl proveden 7. ledna 1954. Experiment, který společně vyvinuly Georgetownská univerzita a IBM, zahrnoval zcela automatický překlad více než šedesáti ruských vět do angličtiny. Ve slovníku měl pouze šest gramatických pravidel a 250 lexikálních položek.

Dalším zajímavým milníkem byl software ELIZA, který v roce 1966 vyvinul Joseph Weizenbaum v Laboratoři umělé inteligence MIT. Nejznámější skript, DOCTOR, simuloval psychoterapeuta a pomocí pravidel, nadiktovaných ve skriptu, odpovídal nesměrovými otázkami na vstupy uživatele. ELIZA jako taková byla jedním z prvních chatbotů a jedním z prvních programů, které se dokázaly pokusit o Turingův test.

Závěr

V tomto příspěvku jste se dozvěděli, co je to zpracování přirozeného jazyka a jak ho lze využít v reálném životě. V oblasti zpracování přirozeného jazyka stále existuje mnoho problémů, ale v posledních letech bylo dosaženo velkého pokroku. V současné době vyspělost zpracování přirozeného jazyka podněcuje stále více společností k tomu, aby využívaly zpracování přirozeného jazyka ve svých produktech nebo ve jejich interní organizaci.

Sylvie Krupsky
CMO ve společnosti NLP Cloud