Samodejno strojno prevajanje je na voljo že več let s storitvami, kot je Google Translate, vendar rezultati nikoli niso bili povsem zadovoljivi. Zaradi nedavnega napredka na področju globokega učenja je zdaj mogoče doseči naprednejšo raven strojnega prevajanja, ki temelji na umetni inteligenci.
Z modeli umetne inteligence je prevajanje zelo tekoče. Tudi pri naprednih tehničnih temah je težko ugotoviti, da je prevod opravil stroj. Zdaj, ko je prevajanje zanesljivejše kot kdaj koli prej, se odpirajo številne nove možnosti.
V zadnjih letih je bilo izdanih več naprednih prevajalskih modelov z umetno inteligenco, na primer NLLB 200 in M2M 100 podjetja Meta ter Helsinki Opus MT Univerze v Helsinkih. V oblaku NLP Cloud lahko za prevajanje besedil v 200 jezikih uporabljate naš prevajalski API, ki temelji na NLLB 200.

Potencialnih aplikacij za samodejno prevajanje je nešteto, vendar si poglejmo dva primera.
S tem se razširi njihov tržni doseg, saj lahko poskrbijo za stranke po vsem svetu, ne da bi potrebovali obsežne večjezične ekipe za podporo strankam. To bistveno izboljša nakupovalno izkušnjo za tiste, ki ne govorijo angleško, in lahko bistveno poveča mednarodno prodajo podjetja.
V potovalni in gostinski industriji prevajanje z umetno inteligenco omogoča nemoteno komunikacijo med podjetji in potniki iz različnih jezikovnih okolij. To lahko obsega prevajanje hotelskih spletnih strani in platform za rezervacije do zagotavljanja storitev govorjenega prevajanja v realnem času za osebje na recepciji ali v turističnih informacijskih centrih.
Prevajalske storitve z umetno inteligenco v zdravstvu lahko prevajajo pacientove zapise, informativne brošure in obrazce soglasja. Omogočajo lahko tudi komunikacijo v realnem času med zdravstvenimi delavci in pacienti, ki govorijo različne jezike.
V izobraževalnem sektorju prevajanje z umetno inteligenco omogoča dostop do akademskih vsebin in raziskav prek jezikovnih meja. Omogoča prevajanje učbenikov, predavanj in raziskovalnih člankov v več jezikov, kar omogoča globalno učenje in sodelovanje.
NLP Cloud predlaga prevajalski vmesnik API, ki temelji na umetni inteligenci in omogoča takojšnje strojno prevajanje v 200 jezikih na podlagi Facebookovega NLLB 200 3,3B. Ta model je uspešnejši od Metinega M2M100 in je na ravni helsinških modelov Opus MT. Če niste prepričani o jeziku vhodnega besedila, ki ga želite prevesti, lahko pustite, da ga model ugiba namesto vas.
Za več podrobnosti glejte našo dokumentacijo o prevajanju tukaj.
Podprti jeziki so naslednji:
Lokalno testiranje prevajanja z globokim učenjem je ena stvar, zanesljiva uporaba v produkciji pa druga. Z NLP Cloud lahko počnete oboje!