SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Pomočniki za kodiranje, kot je na primer Microsoftov Copilot, so modeli umetne inteligence, ki so usposobljeni na velikih količinah kode in dokumentacije. Ti napredni modeli umetne inteligence lahko namesto vas napišejo dele kode v številnih jezikih. Prav tako lahko samodejno dokumentirajo vašo kodo, za vas pišejo teste, vam svetujejo glede določenih vprašanj o zasnovi in arhitekturi, odpravljajo napake v vašem programu ... in še več!
Generativni modeli umetne inteligence, kot so GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B in Mixtral 8x7B, so zelo dobri pri generiranju kode, pisanju dokumentacije in pojasnjevanju kode.
Tukaj je primer. V NLP Cloud imamo stranko, ki je želela za svoje sodelavce vzpostaviti pomočnika za kodiranje SQL. Zahvaljujoč našim modelom za generiranje kode lahko netehnični sodelavci zdaj vnesejo zahtevo v podatkovno zbirko brez posebnega znanja SQL. Recimo, da nekdo iz ekipe za trženje vpraša naslednje: Fetch three employees from the Employee table. Model umetne inteligence bo vrnil naslednje podatke:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Ustvarjanje kode zelo dobro deluje v priljubljenih jezikih, kot so Javascript, Python, HTML/CSS ..., vendar so zelo impresivni tudi v številnih drugih jezikih, kot so Go, Ruby, PHP, Java, C++ ...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B in ChatDolphin so napredne alternative GPT-5, GPT-4 in Codex podjetja OpenAI ter Copilot podjetja Microsoft. Ti modeli so tako zapleteni, da se lahko prilagodijo številnim situacijam in povečajo produktivnost razvojne ekipe. Pomočniki za kodiranje so lahko zelo koristni tudi za neprogramerje. Za napredne primere uporabe je mogoče modele umetne inteligence natančno prilagoditi (jih usposobiti na lastni kodi ali dokumentaciji), kar je zelo dober način za pridobitev aplikacije za generiranje kode, ki je popolnoma prilagojena vašemu podjetju/produktu/panogi.
Programiranje je dandanes zelo pomembno, vendar ga znajo le redki. Poleg tega razvijalci sami nenehno iščejo načine za izboljšanje svoje produktivnosti. Tukaj je nekaj primerov, kako vam lahko pomagajo pomočniki za kodiranje:
Večina dragocenih podatkov se danes nahaja v relacijskih podatkovnih zbirkah, vendar le redki vedo, kako uporabljati SQL, da bi dobili želene rezultate. AI preprosto vprašajte poizvedbo SQL, ki jo želite izvesti, in ustvaril jo bo za vas.
Ustvarjanje hitre makete s HTML in CSS je zdaj veliko lažje zaradi generiranja kode. Takšno maketo lahko zaradi umetne inteligence ustvari vsakdo iz oddelka za trženje.
Razvijalci pogosto porabijo čas za pisanje ponavljajoče se kode, ki ne vključuje preveč zapletene logike. Ta del njihovega dela je zdaj mogoče prenesti na umetno inteligenco.
Pisanje testov enote in integracijskih testov je naporno, vendar je ključnega pomena za kakovost aplikacije. Zdaj lahko umetni inteligenci dovolite, da teste piše namesto vas, tako da se lahko osredotočite na nekaj pomembnejšega.
NLP Cloud predlaga API za generiranje kode, ki temelji na naprednih generativnih modelih, kot so GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B itd. To so zelo dobre alternative modelom GPT-4 in GPT-5. Omogočajo vam možnost, da iz škatle ustvarite lastnega pomočnika za kodiranje. Če ti vnaprej usposobljeni generativni modeli ne zadostujejo, lahko v oblaku NLP Cloud natančno nastavite/usposabljate tudi svoj lastni generativni model in ga samodejno namestite v produkcijo z enim samim klikom.
Za več podrobnosti si oglejte našo dokumentacijo o generiranju kode z generativnimi modeli. tukaj. Za napredno uporabo glejte končno točko API za generiranje besedila tukaj. In enostavno testiranje generiranja kode na našem igrišču.