V tem članku bloga bomo raziskali odprtokodni alternativi GPT-4 in ChatGPT: LLaMA 3 in Mixtral 8x7b. Ti vrhunski jezikovni modeli so v skupnosti umetne inteligence sprožili valove in utirajo pot učinkovitejši in uspešnejši obdelavi naravnega jezika. Pridružite se nam, ko se bomo poglobili v lastnosti in zmogljivosti teh modelov v vzponu in jih primerjali z njihovimi bolj znanimi kolegi.
ChatGPT in GPT-4 sta napredna jezikovna modela, ki ju je razvil OpenAI. ChatGPT je pogovorni model umetne inteligence, ki z obdelavo naravnega jezika ustvarja človeku podobne odzive na uporabnikove vhodne podatke, GPT-4 pa je zmogljivejši in kompleksnejši model, ki lahko ustvarja besedilo, ki se praktično ne razlikuje od človeške pisave.
Oba modela sta bila usposobljena na velikih količinah besedilnih podatkov, kar jima omogoča ustvarjanje zelo natančnih in kontekstualno ustreznih odgovorov na najrazličnejša vprašanja in pozive. Uporabljata se na številnih področjih, kot so storitve za stranke, ustvarjanje vsebin in jezikovno prevajanje, ter se z razvojem tehnologije še naprej razvijata in izboljšujeta.
Čeprav je OpenAI nedvomno povzročil revolucijo na področju umetne inteligence, zlasti na področju obdelave naravnega jezika, imajo njihovi modeli v primerjavi z odprtokodnimi alternativami, kot sta LLaMA 3 ali Mixtral 8x7b, nekaj pomanjkljivosti.
Ena od glavnih pomanjkljivosti so stroški, povezani z uporabo storitev OpenAI, saj zahtevajo naročnino ali plačilo za uporabo, kar je lahko za nekatere posameznike in organizacije previsok strošek.
Druga težava v zvezi s ChatGPT in GPT-4 je vidik zasebnosti podatkov: OpenAI ne ponuja trdnih jamstev o tem, kako se obdelujejo podatki stranke, kar je težava za občutljive aplikacije, kot so medicinske ali finančne aplikacije.
Nazadnje, organizacija OpenAI je v ChatGPT in GPT-4 uvedla omejitve vsebine, da bi zagotovila, da besedilo, ki ga ustvarja umetna inteligenca, upošteva njihove smernice, saj spremlja in ureja vsebino, ki jo ustvarjajo njeni modeli. Nekateri primeri uporabe preprosto niso združljivi z modeli OpenAI, zato nekateri menijo, da sta zaradi teh omejitev ChatGPT in GPT-4 manj izvirna in natančna kot njuna neomejena modela.
Oglejmo si, katere možnosti lahko upoštevate kot alternative ChatGPT in GPT-4.
Družina modelov LLaMA 3, ki jo je izdala družba Meta, je naslednica prvotnih modelov LLaMa 1, saj zagotavlja osnovne temeljne modele in natančno prilagojene modele za klepet. Za razliko od modelov LLaMa 1, ki so bili leta 2022 izdani pod nekomercialno licenco, so modeli LLaMA 3 na voljo brezplačno tako za raziskave umetne inteligence kot za komercialno uporabo.
Cilj modelov Llama podjetja Meta je demokratizacija ekosistema generativne umetne inteligence, saj so koda in uteži modelov prosto dostopni in se osredotočajo na izboljšanje zmogljivosti manjših modelov, namesto da bi povečevali število parametrov. S 7 milijardami, 13 milijardami ali 70 milijardami parametrov lahko manjše organizacije namestijo lokalne instance modelov LLaMA 3 ali modelov na osnovi Llama, ki jih je razvila skupnost umetne inteligence, ne da bi za to potrebovale drag računski čas ali naložbe v infrastrukturo.
V primerjavi z lastniškimi primerki LLaMA 3 izkazuje boljšo učinkovitost v vidikih, kot sta varnost in dejanska pravilnost. Čeprav LLaMA 3 morda nima celovitih zmogljivosti veliko večjih modelov, njegova odprta narava in večja učinkovitost ponujata posebne prednosti.
LLaMA 3 je mogoče ročno namestiti na lokaciji ali uporabljati prek namenskega vmesnika API, kot je NLP Cloud.
Mixtral, ki ga je izdalo francosko zagonsko podjetje Mistral AI, je omrežje, ki združuje funkcije več strokovnjakov v en sam model. Gre za model, ki je namenjen samo dekodiranju, kar pomeni, da informacije samo dekodira, ne pa tudi kodira. Znotraj modela je 8 različnih skupin parametrov, na vsaki plasti in za vsak žeton pa usmerjevalno omrežje izbere dve od teh skupin za obdelavo žetona in združi njune rezultate.
Ta pristop omogoča, da se število parametrov modela poveča, hkrati pa še vedno nadzoruje stroške in zakasnitev, saj se na žeton uporabi le del celotnega nabora parametrov. Mixtral ima na primer 46,7 milijarde skupnih parametrov, vendar se jih na žeton uporabi le 12,9 milijarde. To pomeni, da obdeluje vhodne podatke in ustvarja izhodne podatke z enako hitrostjo in stroški kot model z 12,9 milijarde parametrov.
V primerjavi z drugimi modeli je Mixtral pri večini primerjalnih testov boljši od LLaMA 3 70B, saj je 6x hitrejši pri sklepanju. Je najmočnejši model z odprto utežjo s permisivno licenco in ponuja najboljše razmerje med stroški in zmogljivostjo. Pri večini primerjalnih testov je enak ali boljši od GPT3.5.
Mixtral 8x7b je mogoče ročno namestiti na lokaciji ali uporabljati prek namenskega API, kot je NLP Cloud.
Veliki jezikovni modeli, kot sta LLaMA 3 in Mixtral, so zanimive možnosti, saj jih lahko namestite sami ali pa uporabite ponudnika umetne inteligence, ki te modele zagotavlja že v osnovi.
Samostojna namestitev LLaMA 3 in Mixtral je lahko zanimiva, če imate v ekipi ustrezne veščine za razvoj in umetno inteligenco ter če imate srečo, da imate dostop do ustrezne strojne opreme. To vam bo omogočilo, da ohranite napredno zasebnost podatkov za svojo aplikacijo, saj vam podatkov ne bo treba deliti s ponudnikom storitev v oblaku.
Upoštevajte, da je namestitev generativnega modela lahko naporna, še težje pa je vzdrževati takšne modele LLM, da se zanesljivo obnašajo v produkciji. Iskanje pravih inženirjev za takšno delo je lahko izziv. Strojne zahteve za namestitev LLaMA 3 70b v načinu fp16 brez kvantizacije bodo na primer znašale vsaj 140 GB vRAM. Glede na trenutno veliko povpraševanje po grafičnih procesorjih NVIDIA je zagotavljanje naprednih grafičnih procesorjev s 140 GB ali vRAM zelo zapleteno.
Če želite LLaMA 3 ali Mixtral uporabljati prek upravljanega vmesnika API za umetno inteligenco, ki ne ogroža zasebnosti podatkov, vam svetujemo, da preizkusite naš vmesnik API NLP v oblaku. (Oglejte si generativni API umetne inteligence NLP Cloud tukaj)! Modela LLaMA 3 in Mixtral 8x7b lahko v oblaku NLP Cloud tudi natančno prilagodite, tako da je model popolnoma prilagojen vašemu primeru uporabe.
GPT-4 in ChatGPT sta neverjetna modela umetne inteligence, ki sta resnično spremenila igro umetne inteligence. Prvič v zgodovini umetne inteligence je nemogoče ugotoviti, ali ustvarjeno vsebino pošilja človek ali stroj, zato številna podjetja GPT-4 in ChatGPT vključujejo v svoje izdelke ali notranje delovne postopke.
Vendar pa lahko GPT-4 in ChatGPT razočarata zaradi slabih jamstev glede zasebnosti podatkov in omejitev uporabe zaradi omejitev OpenAI. Odprtokodna skupnost je opravila veliko delo pri oblikovanju odprtokodnih alternativ za GPT-4 in ChatGPT, kot sta LLaMA 3 in Mixtral 8x7b.
Če želite uporabiti LLaMA 3 in Mixtral, ne oklevajte in preizkusite API NLP Cloud. (poskusite tukaj)!
Juliette
Vodja trženja v podjetju NLP Cloud