Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Kaj je analiza razpoloženja?
Analiza čustev je postopek pridobivanja splošnega čustva iz bloka besedila. V osnovi gre za ugotavljanje, ali je besedilo pozitivno ali negativno.
Generativni modeli umetne inteligence, kot so GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B in Mixtral 8x7B, so zelo dobri pri izvajanju analize čustev in čustvene analize.
Predstavljajmo si na primer, da naš program najde naslednji Twit:
To je komercialni Twit, ki jasno kaže pozitivno razpoloženje.
Model obdelave naravnega jezika, ki je zadolžen za analizo čustev, vrne glavno čustvo in njegovo verjetnost. V tem primeru bi dobili pozitivno mnenje z visoko verjetnostjo.
Kaj je analiza čustev?
Pri analizi čustev gre za zaznavanje enega ali več čustev v bloku besedila: žalost, veselje, ljubezen, jeza, strah, presenečenje...
Model obdelave naravnega jezika, ki je odgovoren za analizo čustev, bi vrnil vsako čustvo skupaj z njegovo verjetnostjo.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
