API za semantično iskanje za razširjeno generiranje priklica (Retrieval Augmented Generation - RAG)

Kaj je semantično iskanje?

Pri semantičnem iskanju gre za iskanje vsebine z uporabo naravnega jezika, natanko tako, kot to počne Google. Pri uporabi semantičnega iskanja vam ni treba iskati natančnih ključnih besed (znano tudi kot iskanje po ključnih besedah), saj umetna inteligenca razume vašo zahtevo in jo interpretira.

Recimo, da ste preprodajalec HP-jevih tiskalnikov in da imate na tisoče dokumentov, kot so tehnični opisi tiskalnikov, cene, pogoji uporabe... Morda želite olajšati iskanje teh dokumentov na svojem spletnem mestu za e-nakupovanje? Oglejte si na primer te 3 kratke dokumente:

Predstavljajte si, da ena od vaših strank na vaši spletni strani za e-nakupovanje postavi naslednje vprašanje:

Model semantičnega iskanja z umetno inteligenco bo v trenutku vrnil naslednje podatke:

Morda vaša stranka ni postavila pravilno oblikovanega vprašanja? Ni problema, tudi takšna poizvedba bi bila primerna:

Kot vidite, je semantično iskanje veliko naprednejše od običajnega iskanja po ključnih besedah, saj lahko vprašanja postavljate v naravnem jeziku, kot bi jih postavljali človeku. Poleg tega je umetna inteligenca pri semantičnem iskanju zelo dobra pri izvajanju razdvoumljanja (razumevanje pomena besede zaradi njenega konteksta).

Semantično iskanje je zelo dobra rešitev za iskanje in odgovarjanje na vprašanja v lastnih podatkih, saj je izjemno hitro in natančno.

Če želite odgovarjati na vprašanja o velikem korpusu notranjega domenskega znanja, boste morda želeli vzpostaviti sistem Retrieval Augmented Generation (RAG). V tem primeru preberite naš članek o RAG: Preberite tukaj..

Semantično iskanje je mogoče doseči s polnjenjem vektorske podatkovne zbirke z vstavki, kar je pristop, ki ga uporabljajo ponudniki vektorskih podatkovnih zbirk, kot sta Pinecone ali Milvus. Za najnaprednejše odzivne čase pa boste želeli ustvariti lasten model semantičnega iskanja in ga namestiti na grafični procesor, kar počnemo v oblaku NLP Cloud.

API za semantično iskanje v oblaku NLP

NLP Cloud predlaga API za semantično iskanje, ki vam omogoča, da iz lastnih poslovnih podatkov ustvarite lasten semantični iskalnik in nato takoj izvedete semantično iskanje na podlagi najboljših modelov Sentence Transformers.
Odzivni čas (latenca) je pri teh modelih zelo dober!

Za več podrobnosti glejte našo dokumentacijo o semantičnem iskanju. tukaj.

Lokalno testiranje semantičnega iskanja je ena stvar, zanesljiva uporaba v produkciji pa druga. Z NLP Cloud lahko počnete oboje!