Imate težave z umetno inteligenco ali razvojem celotnega paketa? Naši strokovnjaki so vam na voljo za pomoč: prilagojeni nasveti, tehnična integracija in še več. Obrnite se na [email protected].

Obdelava naravnega jezika Uvod: kaj je obdelava naravnega jezika (NLP)?

Slišali ste za obdelavo naravnega jezika (NLP), vendar ne veste, kaj točno to je in kaj se uporablja? V tem prispevku vam bom skušal pomagati razumeti obdelavo naravnega jezika z nekaj primeri.

Kaj je obdelava naravnega jezika (NLP)?

Obdelava naravnega jezika je podpodročje jezikoslovja, računalništva in umetne inteligence. To je obdelava jezika, besed in govora, z računalnikom.

Gre za razvoj interakcij med računalniki in človeškim jezikom, zlasti o tem, kako programiranje računalnikov za obdelavo in analizo velikih količin podatkov v naravnem jeziku.

Ne storite napake: Obdelava naravnega jezika ni samo jezikoslovje! Cilj lingvistike je razumevanje tujih jezikov s pomočjo programske opreme.

Obdelava naravnega jezika temelji na pravilih. Vendar pravila niso dovolj: zelo pomemben je tudi kontekst. Ko vam prijatelj reče: « What a wonderful spring! », je to zaradi sezone ali vode ? Tukaj je še en primer: « I go to the bank. ». Ali gre za hojo ob reki ali za prinašanje denarja na banko?

Obdelava naravnega jezika torej potrebuje veliko pravil in slovarjev.

Kontekst je ključnega pomena pri obdelavi naravnega jezika

Za kaj je namenjena obdelava naravnega jezika?

Z obdelavo naravnega jezika lahko stroj "razume" vsebino dokumentov, vključno s kontekstualnimi odtenki jezika v njih. Stroj lahko iz dokumentov pridobi tudi informacije in vpoglede, ki jih vsebujejo ter kategorizira in organizira dokumente same.

Izzivi pri obdelavi naravnega jezika pogosto vključujejo prepoznavanje govora, naravni jezik razumevanje (NLU) in generiranje naravnega jezika (NLG).

Zakaj je zanimiva obdelava naravnega jezika?

Svet je poln nestrukturiranih podatkov (tj. podatkov, ki niso oblikovani za računalnike): ti podatki obsegajo 70-90 % digitalnih podatkov. Obdelava naravnega jezika je odličen način za obdelavo teh velikih količin podatkov.

" Umetna inteligenca bo do leta 2025 obvladovala 95 % interakcij s strankami."

Gartner

Obdelava naravnega jezika je za podjetja način, kako avtomatizirano spoznati svoje stranke in ustvariti nove priložnosti. (boljše poznavanje, boljše usmerjanje, ...).

Primeri uporabe obdelave naravnega jezika

Tukaj je nekaj tipičnih primerov uporabe obdelave naravnega jezika:

Obdelava naravnega jezika ni novost!

Med 2. svetovno vojno je Alan Turing izdelal stroj za razumevanje šifriranih sporočil, ki so jih pošiljali nacisti, imenovan Turingov stroj.

Turingov stroj

Pozneje je bil poskus Georgetown-IBM vplivna demonstracija strojnega prevajanja, ki je bila izvedena 7. januarja 1954. Poskus, ki sta ga skupaj razvila univerza Georgetown in IBM, je vključeval popolnoma samodejno prevajanje več kot šestdesetih ruskih stavkov v angleščino. V svojem besednjaku je imel le šest slovničnih pravil in 250 leksikalnih elementov.

Zanimiv mejnik je bila tudi programska oprema ELIZA, ki jo je leta 1966 v laboratoriju za umetno inteligenco MIT razvil Joseph Weizenbaum. Najbolj znana skripta, DOCTOR, je simulirala psihoterapevta in s pravili, narekovanimi v skripti, z neusmerjenimi vprašanji odgovarjala na uporabnikove vnose. ELIZA je bila tako eden prvih klepetalnih robotov in eden prvih programov, ki so lahko poskusili opraviti Turingov test.

Zaključek

V tem prispevku ste odkrili, kaj je obdelava naravnega jezika in kako se lahko uporablja v resničnem življenju. Na področju obdelave naravnega jezika je še vedno veliko izzivov, vendar je bil v zadnjih letih dosežen velik napredek. Danes zrelost obdelave naravnega jezika spodbuja vse več podjetij, da uporabijo obdelavo naravnega jezika v svojih izdelkih ali v svoji notranji organizaciji.

Sylvie Krupsky
CMO v podjetju NLP Cloud