Googlov API za naravni jezik v oblaku: primerjava cen in funkcij z API NLP v oblaku

Cene: Google Natural Language VS NLP Cloud

Google Natural Language meni, da mora zahtevek vsebovati manj kot 1.000 znakov. Če je vaša zahteva vsebuje več kot 1.000 znakov, se obravnava kot več zahtev. Če na primer poskušate razvrstiti del besedila, ki ga sestavlja 3 500 znakov, se to šteje kot 4 zahteve.

Cena je od 0,0005 do 0,002 USD na zahtevo, odvisno od funkcije, ki jo uporabljate.

Prvih 5.000 zahtevkov je vsak mesec brezplačnih, če pa uporabite njihov model za razvrščanje besedil, dobite več brezplačnih zahtevkov (30.000 na mesec).

Več kot zahtevkov pošljete, več vam zaračunajo.

Cenik Googlovega API za naravni jezik

NLP Cloud ima povsem drugačno cenovno strategijo.

Cena NLP Cloud je enotna, kar pomeni, da imate na voljo število zahtev, ki so vključene v vaš načrt. Če želite spremeniti število zahtevkov, lahko nadgradite ali kadar koli znižate svoj načrt. Zanimivo pri takšni ceni je, da je predvidljiva: lahko vedno vnaprej veste, koliko vam bo zaračunano ob koncu meseca.

NLP Cloud ponuja več načrtov, odvisno od števila zahtev, ki jih potrebujete, ne glede na model obdelave naravnega jezika. ki ga boste uporabili, in ne glede na število znakov v zahtevi. Na primer, 15 zahtevkov na minuto stane 29 dolarjev na mesec za strežnike s centralno procesno enoto, 99 dolarjev na na mesec za strežnike GPU. Oglejte si stran s cenami tukaj.

Primer konkretne cene: razvrščanje besedil

Predstavljajte si, da želite razvrstiti dele besedila, sestavljene iz 10 000 znakov, s hitrostjo 15 zahtevkov. na minuto.

Google bi menil, da je vsaka zahteva dejansko enakovredna 10 zahtevam (ker lahko vsaka zahteva je praktično sestavljena le iz 1.000 znakov). Tako bi ob koncu meseca opravili 10 x 15 x 44 640 = 6 696 000 zahtevkov.

Ob upoštevanju njihovih prvih 30 tisoč brezplačnih zahtevkov in sorazmernih cen bi sčasoma plačali 3140 dolarjev na mesec.

Za isto storitev bi v NLP Cloud plačali 29 dolarjev na mesec. Razlika je precej impresivna!

Googlov naravni jezik je drag in precej težko je predvideti, koliko vam bo zaračunan. ob koncu meseca. V izogib presenečenjem si vzemite čas za vnaprejšnje izračunavanje...

Lastnosti: Google Natural Language VS NLP Cloud

Google Natural Language razvija lastne modele, medtem ko NLP Cloud združuje najboljše odprtokodne modele, ki so na voljo na trgu. Gre za dve različni strategiji, ki imata prednosti in slabosti. Google ima popoln nadzor nad svojimi modeli, vendar so v zameno njegovi modeli črne škatle: ne vemo kaj točno je v njej.

Zanimivost: stranke lahko na platformi Google Natural Language izboljšajo svoje modele, To velja tudi za NLP Cloud. To je zanimiva možnost, če menite, da je osnova modeli niso dovolj natančni in jih je treba prilagoditi vašim potrebam.

Poleg tega ima Google posebne modele, namenjene analizi medicinskih podatkov, ki jih oblak NLP nima, zato lahko če delate v zdravstvu, se vam bo to zdelo zanimivo.

Naštejmo vse predlagane funkcije obdelave naravnega jezika.

Tukaj so funkcije obdelave naravnega jezika, ki jih podpira Googlov naravni jezik:

• • Analiza čustev
• • NER (ekstrakcija entitet)
• • Analiza sentimenta entitet
• • Razvrščanje besedila
• • Označevanje delov govora (POS)

Tukaj so funkcije obdelave naravnega jezika, ki jih podpira oblak NLP Cloud, od trenutka pisanja tega članka:

• • Analiza čustev
• • NER (ekstrakcija entitet)
• • Razvrščanje besedila
• • Označevanje delov govora (POS) in razčlenjevanje odvisnosti
• • Odgovarjanje na vprašanja
• • Povzemanje besedila
• • Ustvarjanje besedila (z GPT-J in GPT-Neo, odprtokodnima ekvivalentoma GPT-3)
• • Prevajanje (angleščina, francoščina, španščina, nemščina, nizozemščina, kitajščina, ruščina in arabščina)
• • Zaznavanje jezika
• • Tokenizacija
• • Lemmatizacija

Kot lahko vidite, je v oblaku NLP Cloud podprtih več funkcij za obdelavo naravnega jezika, kmalu pa naj bi jih bilo še več.

Zaključek

Google Natural Language je glavni akter na trgu obdelave naravnega jezika. Predlagajo zanimive funkcije, kot so možnost usposabljanja lastnih modelov ali obravnavanje medicinskega besedišča.

Vendar je njihov vmesnik API zelo drag. Za enako ceno lahko dobite vsaj 100-krat več zahtevkov na API NLP Cloud.

Kar zadeva funkcije, NLP Cloud predlaga številne zanimive modele obdelave naravnega jezika, ki jih Google ne predlaga, kot so besedilo povzemanje, odgovarjanje na vprašanja, generiranje besedil, prevajanje, zaznavanje jezika, tokenizacija, lemmatizacija...

Zaradi Googlovih cen je zelo težko vnaprej predvideti, koliko boste plačali. ob koncu meseca zaračunati, kar pa ne velja za pavšalne cene v oblaku NLP Cloud.

Upam, da vam je ta članek pomagal pravilno primerjati Google Natural Language in NLP Cloud!

Julien Salinas
Tehnični direktor v podjetju NLP Cloud