Oljna slika lisice v snegu
Zahvaljujoč modelu Stable Diffusion, ki ga je izdala družba Stability AI, je zdaj mogoče ustvariti sliko iz preprostega besedilnega navodila in dobiti rezultate, enakovredne rezultatom OpenAI DALL-E ali MidJourney. Enostavno ustvarite fotorealistične slike, umetnine, risbe, logotipe in še veliko več.
Preprosto napišite kratko besedilno navodilo in omogočite modelu, da iz njega ustvari sliko.
Tukaj je primer. Ustvarimo sliko za naslednje navodilo:
Oljna slika lisice v snegu
Tukaj je rezultat:
Morda želite ustvariti bolj realistično sliko? Poskusimo naslednje:
Fotografija pavijana, ki hodi po ulici
Tukaj je rezultat:
Navdušujoče, kajne?
Stabilna difuzija je najnaprednejši odprtokodni model za pretvorbo besedila v sliko po tem pisanju in je najboljša alternativa za DALL-E / MidJourney!
Samodejno ustvarjanje slik je še vedno zelo novo področje umetne inteligence, zato vsak dan odkrivamo nove primere uporabe. Tukaj je nekaj primerov.
Slike, ki jih ustvarja umetna inteligenca, lahko z ustvarjanjem vizualno privlačne in raznolike vsebine za spletna mesta, platforme družabnih medijev in oglaševanje korenito spremenijo digitalno trženje. Z umetno inteligenco, ki jo je mogoče prilagoditi in skalirati, lahko ustvarite edinstvene slike, prilagojene temam kampanj ali zahtevam za oblikovanje blagovne znamke, kar bistveno skrajša čas in stroške, povezane s tradicionalnim ustvarjanjem vsebine. Podjetja lahko na primer takoj ustvarijo slike svojih izdelkov v različnih okoljih, ne da bi jim bilo treba opraviti zahtevno fotografiranje.
Ustvarjanje slik z umetno inteligenco lahko izboljša izobraževalno gradivo in gradivo za e-učenje z zagotavljanjem prilagojenih ilustracij, diagramov in vizualnih pripomočkov, ki so prilagojeni določenim učnim ciljem. Ta tehnologija lahko pomaga ustvariti zanimive in interaktivne vsebine za učence, kar omogoča boljše razumevanje in ohranjanje informacij. Umetna inteligenca lahko na primer ustvari zgodovinske prizore, znanstvene diagrame ali zapletene matematične vizualizacije, ki bi jih bilo sicer težko najti ali ustvariti.
Na področju razvoja videoiger in virtualnih svetov se lahko slike, ki jih ustvarja umetna inteligenca, uporabljajo za ustvarjanje tekstur, pokrajin, likov in drugih elementov, kar poenostavlja postopek oblikovanja ter omogoča bolj dinamična in raznolika okolja. To omogoča učinkovito izdelavo obsežnih in podrobnih virtualnih svetov v krajšem času in s krajšimi stroški, zaradi česar je razvoj iger dostopnejši manjšim studiem in neodvisnim razvijalcem. Proceduralna generacija, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko z dinamičnim ustvarjanjem okolij v realnem času poskrbi tudi za edinstveno izkušnjo vsakega igralca.
Oblikovalcem, inženirjem in izumiteljem je ustvarjanje slik z umetno inteligenco močno orodje za hitro vizualizacijo prototipov in konceptov. Ne glede na to, ali gre za nov izdelek, stroj ali arhitekturne načrte, lahko umetna inteligenca iz osnovnih opisov ali skic ustvari podrobne in realistične upodobitve. To znatno pospeši iterativni postopek oblikovanja, saj omogoča hitre prilagoditve in raziskovanje več različic oblikovanja, ne da bi bilo treba izdelati obsežne fizične modele ali proizvodnjo v zgodnji fazi. To je lahko še posebej uporabno v panogah, kot so avtomobilsko oblikovanje, potrošniška elektronika in urbanistično načrtovanje, kjer je vizualizacija novega koncepta v realnem svetu lahko ključnega pomena za sprejemanje odločitev in odobritev zainteresiranih strani.
NLP Cloud predlaga API za pretvorbo besedila v sliko, ki temelji na stabilni difuziji in omogoča takojšnje ustvarjanje slik z osupljivimi rezultati.
Za več podrobnosti si oglejte našo dokumentacijo o ustvarjanju slik s stabilno difuzijo. tukaj. In enostavno preizkusite ustvarjanje slik na našem igrišču. Če želite kar najbolje izkoristiti stabilno difuzijo, si preberite ta članek, ki prikazuje različne tehnike pretvorbe besedila v sliko. tukaj.