Imate težave z umetno inteligenco ali razvojem celotnega paketa? Naši strokovnjaki so vam na voljo za pomoč: prilagojeni nasveti, tehnična integracija in še več. Obrnite se na [email protected].

Ustvarjanje slik/besedilo v sliko s stabilno difuzijo (DALL-E / alternativa sredi potovanja)

Kaj je ustvarjanje slik/besedilo v sliko?

Zahvaljujoč modelu Stable Diffusion, ki ga je izdala družba Stability AI, je zdaj mogoče ustvariti sliko iz preprostega besedilnega navodila in dobiti rezultate, enakovredne rezultatom OpenAI DALL-E ali MidJourney. Enostavno ustvarite fotorealistične slike, umetnine, risbe, logotipe in še veliko več.

Preprosto napišite kratko besedilno navodilo in omogočite modelu, da iz njega ustvari sliko.

Tukaj je primer. Ustvarimo sliko za naslednje navodilo:

Oljna slika lisice v snegu

Tukaj je rezultat:

Lisica v snegu, ustvarjena s stabilno difuzijo

Morda želite ustvariti bolj realistično sliko? Poskusimo naslednje:

Fotografija pavijana, ki hodi po ulici

Tukaj je rezultat:

Pavijan na ulici, ustvarjen s stabilno difuzijo

Navdušujoče, kajne?

Stabilna difuzija je najnaprednejši odprtokodni model za pretvorbo besedila v sliko po tem pisanju in je najboljša alternativa za DALL-E / MidJourney!

Zakaj uporabljati generiranje slik?

Samodejno ustvarjanje slik je še vedno zelo novo področje umetne inteligence, zato vsak dan odkrivamo nove primere uporabe. Tukaj je nekaj primerov.

Ustvarjanje vsebine za digitalno trženje

Slike, ki jih ustvarja umetna inteligenca, lahko z ustvarjanjem vizualno privlačne in raznolike vsebine za spletna mesta, platforme družabnih medijev in oglaševanje korenito spremenijo digitalno trženje. Z umetno inteligenco, ki jo je mogoče prilagoditi in skalirati, lahko ustvarite edinstvene slike, prilagojene temam kampanj ali zahtevam za oblikovanje blagovne znamke, kar bistveno skrajša čas in stroške, povezane s tradicionalnim ustvarjanjem vsebine. Podjetja lahko na primer takoj ustvarijo slike svojih izdelkov v različnih okoljih, ne da bi jim bilo treba opraviti zahtevno fotografiranje.

Izobraževalno gradivo in e-učenje

Ustvarjanje slik z umetno inteligenco lahko izboljša izobraževalno gradivo in gradivo za e-učenje z zagotavljanjem prilagojenih ilustracij, diagramov in vizualnih pripomočkov, ki so prilagojeni določenim učnim ciljem. Ta tehnologija lahko pomaga ustvariti zanimive in interaktivne vsebine za učence, kar omogoča boljše razumevanje in ohranjanje informacij. Umetna inteligenca lahko na primer ustvari zgodovinske prizore, znanstvene diagrame ali zapletene matematične vizualizacije, ki bi jih bilo sicer težko najti ali ustvariti.

Razvoj video iger in virtualnih svetov

Na področju razvoja videoiger in virtualnih svetov se lahko slike, ki jih ustvarja umetna inteligenca, uporabljajo za ustvarjanje tekstur, pokrajin, likov in drugih elementov, kar poenostavlja postopek oblikovanja ter omogoča bolj dinamična in raznolika okolja. To omogoča učinkovito izdelavo obsežnih in podrobnih virtualnih svetov v krajšem času in s krajšimi stroški, zaradi česar je razvoj iger dostopnejši manjšim studiem in neodvisnim razvijalcem. Proceduralna generacija, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko z dinamičnim ustvarjanjem okolij v realnem času poskrbi tudi za edinstveno izkušnjo vsakega igralca.

Vizualizacija prototipa in koncepta

Oblikovalcem, inženirjem in izumiteljem je ustvarjanje slik z umetno inteligenco močno orodje za hitro vizualizacijo prototipov in konceptov. Ne glede na to, ali gre za nov izdelek, stroj ali arhitekturne načrte, lahko umetna inteligenca iz osnovnih opisov ali skic ustvari podrobne in realistične upodobitve. To znatno pospeši iterativni postopek oblikovanja, saj omogoča hitre prilagoditve in raziskovanje več različic oblikovanja, ne da bi bilo treba izdelati obsežne fizične modele ali proizvodnjo v zgodnji fazi. To je lahko še posebej uporabno v panogah, kot so avtomobilsko oblikovanje, potrošniška elektronika in urbanistično načrtovanje, kjer je vizualizacija novega koncepta v realnem svetu lahko ključnega pomena za sprejemanje odločitev in odobritev zainteresiranih strani.

API za stabilno difuzijo NLP Cloud

NLP Cloud predlaga API za pretvorbo besedila v sliko, ki temelji na stabilni difuziji in omogoča takojšnje ustvarjanje slik z osupljivimi rezultati.

Za več podrobnosti si oglejte našo dokumentacijo o ustvarjanju slik s stabilno difuzijo. tukaj. In enostavno preizkusite ustvarjanje slik na našem igrišču. Če želite kar najbolje izkoristiti stabilno difuzijo, si preberite ta članek, ki prikazuje različne tehnike pretvorbe besedila v sliko. tukaj.

Pogosto zastavljena vprašanja

Kaj je stabilna difuzija in kakšna je njena primerjava z Dall-E in Midjourney podjetja OpenAI?

Stable Diffusion je model umetne inteligence za pretvorbo besedila v sliko, ki ustvarja digitalne slike na podlagi besedilnih opisov, podoben modeloma Dall-E in Midjourney podjetja OpenAI, vendar je odprtokoden in omogoča bolj prilagodljivo in razširjeno uporabo zaradi manjših omejitev dostopa in prilagajanja. Z njim je mogoče ustvariti zelo podrobne in ustvarjalne slike z nižjimi računskimi stroški, kar nekoliko demokratizira področje umetnosti, ki jo ustvarja umetna inteligenca. Medtem ko sta programa Dall-E in Midjourney lastniška in ponujata svoje edinstvene funkcije in prednosti pri ustvarjanju umetniških ali fotorealističnih slik, odprta narava programa Stable Diffusion spodbuja pristop k izboljšavam in uporabi pri ustvarjanju slik, ki ga vodi skupnost.

Ali lahko API za stabilno difuzijo preizkusim brezplačno?

Da, tako kot vse modele v oblaku NLP Cloud lahko tudi API za stabilno difuzijo preizkusite brezplačno.

Kako vaš API umetne inteligence skrbi za zasebnost in varnost podatkov med postopkom ustvarjanja slik?

Oblak NLP se osredotoča na zasebnost podatkov že v zasnovi: ne beležimo in ne shranjujemo vsebine zahtevkov, ki jih opravite v našem API. NLP Cloud je skladen s HIPAA in GDPR.

Kakšna je ločljivost slike, ustvarjene s stabilno difuzijo?

API za stabilno difuzijo vedno vrne sliko HD (1024x1024 px).

Kako API zagotavlja, da so slike, ki jih ustvari program Stable Diffusion, edinstvene in da ne prihaja do kršitev avtorskih pravic ali blagovnih znamk?

Stabilna difuzija vključuje tehnike usposabljanja modelov, katerih cilj je posplošiti umetniške sloge in vizualne koncepte, ne da bi neposredno posnemali določene avtorsko zaščitene slike. Ustvarja edinstvene slike z združevanjem in preoblikovanjem naučenih elementov na nove načine na podlagi besedilnih napotkov, kar znatno zmanjša tveganje ustvarjanja neposrednih kopij avtorsko zaščitenih gradiv. Vendar so za preprečevanje kršitev avtorskih pravic ali blagovnih znamk na koncu odgovorni tudi uporabniki, ki morajo tehnologijo uporabljati etično in se zavedati morebitnih pravnih posledic pri ustvarjanju slik, ki so lahko zelo podobne avtorsko zaščitenim vsebinam.

Ali lahko Stabilna difuzija ustvari vsebino za odrasle/NSFW/spolno eksplicitno vsebino?

Ne, modeli stabilne difuzije, ki jih uporabljamo v API NLP Cloud, ne morejo ustvarjati vsebine za odrasle/NSFW/spolno eksplicitne vsebine.

Kako lahko prenesem sliko, ko je ustvarjena?

Ko bo slika ustvarjena, bo začasno shranjena v vedru AWS S3, vi pa boste prejeli URL, s katerega jo boste lahko prenesli.