AI Vertaal-API

Geavanceerde AI-vertaling

Automatische automatische vertaling is al jaren beschikbaar dankzij diensten als Google Translate, maar de resultaten waren nooit helemaal bevredigend. Dankzij de recente vooruitgang op het gebied van deep learning is het nu mogelijk om een geavanceerder niveau van automatische vertaling op basis van AI te bereiken.

AI-modellen maken vertalingen zeer vloeiend. Zelfs voor geavanceerde technische onderwerpen is het moeilijk om te ontdekken dat de vertaling door een machine is gemaakt. Nu vertalingen betrouwbaarder zijn dan ooit, ontstaan er tal van nieuwe mogelijkheden.

De afgelopen jaren zijn er verschillende geavanceerde AI-vertaalmodellen uitgebracht, zoals NLLB 200 en M2M 100 van Meta en Helsinki Opus MT van de Universiteit van Helsinki. Op NLP Cloud kun je onze vertaal-API op basis van NLLB 200 gebruiken om tekst in 200 talen te vertalen.

AI-vertaling

Waarom automatische vertaling gebruiken?

Potentiële toepassingen voor automatische vertaling zijn ontelbaar, maar laten we 2 voorbeelden tonen.

Wereldwijde e-commerce

Dit verbreedt hun marktbereik, waardoor ze klanten wereldwijd kunnen bedienen zonder dat ze uitgebreide meertalige klantenserviceteams nodig hebben. Het verbetert de winkelervaring voor niet-Engelstaligen aanzienlijk en kan de internationale verkoop van een bedrijf drastisch verhogen.

Reizen en horeca

In de reis- en horeca-industrie vergemakkelijkt AI-vertaling naadloze communicatie tussen bedrijven en reizigers met verschillende taalachtergronden. Dit kan variëren van het vertalen van hotelwebsites en boekingsplatforms tot het leveren van real-time gesproken vertaaldiensten voor baliepersoneel of in toeristeninformatiecentra.

Gezondheidszorg

AI-gestuurde vertaaldiensten in de gezondheidszorg kunnen patiëntendossiers, informatiebrochures en toestemmingsformulieren vertalen. Ze kunnen ook communicatie in realtime vergemakkelijken tussen zorgverleners en patiënten die verschillende talen spreken.

Onderwijs en onderzoek

In de onderwijssector maakt AI-vertaling academische inhoud en onderzoek toegankelijk over taalgrenzen heen. Het maakt de vertaling van studieboeken, lezingen en onderzoekspapers in meerdere talen mogelijk, wat wereldwijd leren en samenwerken vergemakkelijkt.

De AI-vertaal-API van NLP Cloud

NLP Cloud stelt een vertaal-API voor op basis van AI waarmee je out of the box machinevertalingen kunt uitvoeren in 200 talen, gebaseerd op Facebook's NLLB 200 3.3B. Dit model presteert beter dan M2M100 van Meta en is vergelijkbaar met de Opus MT-modellen van Helsinki. Als je niet zeker bent van de taal van de invoertekst die je probeert te vertalen, kun je het model de taal voor je laten raden.

Raadpleeg voor meer informatie onze documentatie over vertalen hier.

Hier zijn de ondersteunde talen:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Dieplerende vertalingen lokaal testen is één ding, maar ze betrouwbaar in productie gebruiken is iets anders. Met NLP Cloud kunt u het gewoon allebei doen!

Probeer AI-vertaling
gratis

Veelgestelde vragen

Wat is AI-gebaseerd vertalen?

AI-gebaseerd vertalen verwijst naar het omzetten van tekst of spraak van de ene taal naar de andere met behulp van kunstmatige intelligentietechnologieën, met name neurale netwerken en algoritmen voor machinaal leren, om een hoge mate van nauwkeurigheid en vloeiendheid te bereiken die vergelijkbaar is met menselijke vertalingen. Deze aanpak maakt real-time vertalen mogelijk en kan continu verbeteren door te leren van grote datasets.

Kunnen AI-gebaseerde vertalingen menselijke vertalers vervangen?

AI-gebaseerde vertalingen kunnen het vertaalproces van teksten aanzienlijk ondersteunen en versnellen, vooral voor algemene inhoud, maar hebben moeite met nuances, culturele context en creatieve taal die menselijke vertalers uitstekend kunnen begrijpen en overbrengen. Daarom kan AI, hoewel het een aanvulling kan zijn op menselijke vertaalinspanningen, menselijke vertalers niet volledig vervangen voor alle soorten content.

Wat zijn de beperkingen van AI-gebaseerd vertalen?

AI-gebaseerde vertalingen hebben moeite met het vastleggen van de nuances van menselijke talen, zoals idiomen, culturele verwijzingen en contextspecifieke betekenissen, wat leidt tot fouten of onnauwkeurigheden. Bovendien lukt het vaak niet om de stilistische en emotionele subtiliteiten van de originele tekst te reproduceren, waardoor de vertaling onhandig of onnatuurlijk overkomt.

Kunnen AI-gebaseerde vertalingen alle talen even goed aan?

Nee, AI-gebaseerde vertaling kan niet alle talen even goed aan; de prestaties variëren aanzienlijk afhankelijk van de hoeveelheid beschikbare gegevens en hoe vergelijkbaar de talen zijn met die met uitgebreide datasets. Talen met minder digitale inhoud of die aanzienlijk verschillen van veel bestudeerde talen worden vaak minder nauwkeurig vertaald.

Hoe evalueer je de nauwkeurigheid van een vertaling?

Om de nauwkeurigheid van de vertaling te beoordelen, vergelijkt u de vertaling met de originele tekst wat betreft inhoudelijke nauwkeurigheid, culturele geschiktheid en taalvaardigheid. Daarnaast kan feedback van moedertaalsprekers of het gebruik van geautomatiseerde hulpmiddelen zoals BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) voor kwantitatieve beoordeling inzicht geven in de nauwkeurigheid.

Welke talen ondersteunt jullie AI API voor vertaling?

We ondersteunen vertalingen in 200 talen

Kan ik jullie vertaal-API gratis uitproberen?

Ja, net als alle modellen op NLP Cloud kan het API-eindpunt voor vertalingen gratis worden getest.

Hoe gaat jullie AI API om met de privacy en beveiliging van gegevens tijdens het vertaalproces?

NLP Cloud is gericht op data privacy by design: we loggen of slaan de inhoud van de verzoeken die je doet op onze API niet op. NLP Cloud voldoet zowel aan HIPAA als GDPR.