Worstel je met AI of full-stack ontwikkeling? Onze experts staan klaar om je te begeleiden: advies op maat, technische integratie en meer. Neem contact op met [email protected].

Chatbot en conversationele AI API, met generatieve modellen

Wat zijn Chatbots en Conversational AI en waarom Generative AI gebruiken?

Conversational AI is een centraal deelgebied van Natural Language Processing dat het mogelijk maakt voor een mens om een gesprek te voeren met een machine. Telkens wanneer de mens iets tegen de AI zegt of vraagt, wordt de hele conversatiegeschiedenis meegestuurd, zodat de AI de context in het geheugen heeft en relevante antwoorden kan geven. Moderne chabots maken gebruik van conversational AI en kunnen meer dan alleen een gesprek voeren. Ze kunnen bijvoorbeeld klantintenties detecteren, documenten doorzoeken, de toon van de klant begrijpen en hun eigen toon aanpassen (boosheid, blijdschap, sarcasme...).

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B en Mixtral 8x7B zijn geavanceerde alternatieven voor GPT-5 en GPT-4, beschikbaar op NLP Cloud. Deze modellen zijn zo complex dat ze zich aan veel situaties kunnen aanpassen en perfect klinken als een mens. Voor geavanceerde use cases is het mogelijk om deze modellen te fine-tunen (trainen met je eigen data), wat een geweldige manier is om een chatbot te krijgen die perfect is afgestemd op jouw bedrijf/product/branche.

Generatieve modellen hebben geen "geheugen". Je moet ze dus helpen door de conversatiegeschiedenis opnieuw te sturen bij elk verzoek dat je doet. We hebben zelfs een speciaal blogartikel geschreven over hoe je een chatbot met een generatief model bouwt, lees het gerust!

Als je een chatbot wilt bouwen die technische vragen over je eigen domeinkennis beantwoordt, moet je je chatbot koppelen aan een semantisch zoek- / RAG-model. Hier is een handleiding over het koppelen van RAG met generatieve AI.

Chatbot en conversationele AI

Waarom chatbots en conversationele AI gebruiken?

Steeds meer bedrijven willen chatbots inzetten om een geavanceerd product op basis van AI te bouwen of om hun interne productiviteit te verbeteren. Hier zijn een paar voorbeelden:

Efficiëntie ondersteunen

De populairste chatbot-toepassing is om klanten automatisch te helpen zonder dat er een supportmedewerker aan te pas hoeft te komen. Het verbetert de reactiviteit drastisch en het ontlast het supportteam zodat zij zich alleen op zeer geavanceerde vragen kunnen richten. Een goede ondersteunende chatbot kan documenten voor klanten doorzoeken, contractuele of technische vragen beantwoorden, de toon en intentie van klanten detecteren...

Videogames

Sommige videogames bevatten nu gespreks-AI-mogelijkheden, zodat spelers op een natuurlijke manier met de machine kunnen discussiëren. Dit maakt moderne games veel interactiever, vooral omdat moderne conversatie-AI's hun toon kunnen aanpassen aan de situatie (woede, blijdschap, sarcasme...).

Suggesties voor producten

Het is soms moeilijk voor een gebruiker om te vinden wat hij zoekt, vooral als er veel producten zijn of als de producten complex zijn. In dat geval is het bouwen van een chatbot om klanten te helpen en hen naar het juiste product te leiden een zeer goede oplossing.

Medisch assistent

De gezondheidszorg maakt gebruik van chatbots om met patiënten te discussiëren en automatisch een diagnose te stellen.

Chatbot/Conversationele AI API van NLP Cloud

NLP Cloud biedt een chatbot en conversationele AI API op basis van generatieve modellen die je de mogelijkheid geven om conversationele AI out of the box uit te voeren, met adembenemende resultaten. Deze modellen zijn Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B en Mixtral 8x7B. Het zijn krachtige alternatieven voor GPT-4 en GPT-5 van OpenAI. Als de voorgetrainde modellen niet genoeg zijn, kunt u ook uw eigen generatieve modellen op NLP Cloud fine-tunen/trainen en de nieuwe modellen met slechts één klik automatisch in productie nemen.

Raadpleeg voor meer informatie onze documentatie over chatbots en conversationele AI met generatieve modellen hier. Voor geavanceerd gebruik, zie het tekstgeneratie API eindpunt hier. En test eenvoudig chatbots en conversationele AI op onze speelplaats.

Veelgestelde vragen

Kunnen generatieve AI-chatbots meerdere talen begrijpen en beantwoorden?

Ja, generatieve AI-chatbots zoals die op basis van GPT-5, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, enz. kunnen meerdere talen begrijpen en beantwoorden, dankzij hun uitgebreide training op diverse taaldatasets van over de hele wereld. Hierdoor kunnen ze met een hoge mate van vloeiendheid gesprekken voeren en antwoorden geven in verschillende talen.

Kunnen generatieve AI-chatbots leren van interacties?

Generatieve AI-chatbots, zoals die gebaseerd op modellen als GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, enz. leren niet van individuele interacties in real-time vanwege de architectuur. Om een soort van leren te "simuleren", moet de ontwikkelaar een geschiedenis bijhouden en deze geschiedenis opnieuw verzenden bij elk verzoek aan de chatbot.

Wat zijn de beperkingen van de huidige generatieve AI-chatbots?

Huidige generatieve AI-chatbots hebben, ondanks hun geavanceerde mogelijkheden, vaak moeite met het begrijpen van complexe of dubbelzinnige context en kunnen soms onnauwkeurige of onzinnige antwoorden genereren. Bovendien kunnen ze onbedoeld bevooroordeelde of beledigende inhoud produceren als ze niet goed worden gecontroleerd en aangepast.

Hoe gaan generatieve AI-chatbots om met gevoelige of persoonlijke informatie?

Het is de verantwoordelijkheid van de chatbotleverancier om zorgvuldig om te gaan met gevoelige informatie. NLP Cloud slaat geen informatie op die naar de chatbots wordt gestuurd en voldoet aan de HIPAA- en GDPR-richtlijnen.

Zijn er vooroordelen in antwoorden die worden gegenereerd door AI-genererende chatbots? Zo ja, hoe worden ze aangepakt?

Ja, antwoorden die worden gegenereerd door generatieve AI-chatbots, zoals die op basis van GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, enz. kunnen vertekeningen weerspiegelen die aanwezig zijn in hun trainingsgegevens. Deze vooroordelen worden aangepakt door het model voortdurend te trainen met diverse datasets, rigoureuze bias-tests uit te voeren en feedbackmechanismen te implementeren om scheve antwoorden te corrigeren.

Kunnen deze chatbots worden aangepast voor specifieke bedrijfsbehoeften?

Ja, chatbots op basis van generatieve AI kunnen uitgebreid worden aangepast aan specifieke bedrijfsbehoeften, inclusief het aanpassen van hun reacties, toon en zelfs de kennisbank waaruit ze informatie putten, waardoor ze zeer veelzijdig zijn voor verschillende branches en toepassingen.

Hoe kunnen ontwikkelaars generatieve AI-chatbots integreren in bestaande platforms of applicaties?

Ontwikkelaars kunnen generatieve AI-chatbots integreren in bestaande platforms of applicaties door gebruik te maken van API's van de AI-leverancier, zoals NLP Cloud, die naadloze communicatie mogelijk maken tussen de chatbot en de backend van het platform. Dit houdt in dat gebruikersinvoer via de API naar de AI wordt gestuurd, de door de AI gegenereerde respons wordt ontvangen en wordt gepresenteerd via de gebruikersinterface van de applicatie.

Wat is de typische reactietijd voor een chatbot op basis van generatieve AI zoals GPT-4?

De typische responstijd voor een chatbot op basis van generatieve AI zoals GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, enz. kan variëren, maar ligt meestal binnen een paar seconden, afhankelijk van de complexiteit van de vraag en de beschikbare verwerkingskracht.

Kan ik de chatbot API gratis uitproberen?

Ja, net als alle modellen op NLP Cloud kan het chatbot API-eindpunt gratis worden getest.

Wat zijn de ondersteunde talen of locales voor deze chatbot-API?

Onze chatbot API ondersteunt 200 talen