Semantische zoek-API voor Retrieval Augmented Generation (RAG)

Wat is semantisch zoeken?

Semantisch zoeken gaat over het zoeken naar inhoud met behulp van natuurlijke taal, precies zoals Google dat doet. Als je semantisch zoeken gebruikt, hoef je niet naar exacte trefwoorden te zoeken (ook bekend als zoeken op trefwoorden) omdat de AI in staat is om je verzoek te begrijpen en te interpreteren.

Stel, u bent wederverkoper van HP printers en u hebt duizenden documenten zoals technische beschrijvingen van printers, prijzen, servicevoorwaarden... Misschien wilt u het gemakkelijk maken om deze documenten te doorzoeken op uw e-shop website? Zie deze 3 korte documenten als voorbeeld:

Stel nu dat een van uw klanten de volgende vraag stelt op uw website voor e-shoppen:

Het AI-model voor semantisch zoeken levert in een oogwenk het volgende op:

Misschien heeft je klant geen goed geformuleerde vraag gesteld? Geen probleem, een vraag als deze zou ook werken:

Zoals je kunt zien, is semantisch zoeken dus veel geavanceerder dan het traditionele zoeken op trefwoorden, omdat je vragen kunt stellen in natuurlijke taal zoals je dat met een mens zou doen. Bovendien is de AI van semantisch zoeken erg goed in het uitvoeren van disambiguatie (het begrijpen van de betekenis van een woord dankzij de context).

Semantisch zoeken is een zeer goede oplossing voor het zoeken en beantwoorden van vragen op je eigen gegevens, omdat het razendsnel en nauwkeurig is.

Als je vragen wilt beantwoorden over een groot corpus van interne domeinkennis, wil je misschien een Retrieval Augmented Generation (RAG) systeem opzetten. Lees in dat geval ons speciale artikel over RAG: lees het hier.

Semantisch zoeken kan worden bereikt door een vectordatabase te vullen met embeddings, wat de aanpak is die aanbieders van vectordatabases zoals Pinecone of Milvus gebruiken. Maar voor de meest geavanceerde responstijden zul je je eigen semantische zoekmodel willen maken en het inzetten op een GPU, wat wij doen bij NLP Cloud.

NLP Cloud's API voor semantisch zoeken

NLP Cloud stelt een semantische zoek-API voor waarmee je je eigen semantische zoekmachine kunt maken van je eigen bedrijfsgegevens, en vervolgens semantisch kunt zoeken op basis van de beste Sentence Transformers-modellen.
De responstijd (latency) is erg goed voor deze modellen!

Raadpleeg voor meer informatie onze documentatie over semantisch zoeken hier.

Lokaal semantisch zoeken testen is één ding, maar het betrouwbaar in productie gebruiken is iets anders. Met NLP Cloud kun je het gewoon allebei doen!