Tokenization en Lemmatization API, gebaseerd op spaCy

Wat is tokenen?

Tokenization gaat over het opsplitsen van een tekst in kleinere entiteiten die tokens worden genoemd. Tokens zijn verschillende dingen, afhankelijk van het type tokenizer dat je gebruikt. Een token kan een woord, een karakter of een subwoord zijn (bijvoorbeeld in het Engelse woord "higher", er zijn 2 subwoorden: "high" en "er"). Leestekens zoals "!", "." en ";" kunnen ook tokens zijn.

Tokenization is een fundamentele stap in elke bewerking van natuurlijke taalverwerking. Gezien de verschillende bestaande taalstructuren, is tokenization in elke taal anders.

Wat is Lemmatization?

Lemmatiseren gaat over het extraheren van de basisvorm van een woord (typisch het soort werk dat je in een woordenboek kunt vinden). Het lemma van "appel" zou bijvoorbeeld nog steeds "appel" zijn, maar het lemma van "is" zou "zijn" zijn.

Lemmatiseren is, net als tokeniseren, een fundamentele stap in elke bewerking van natuurlijke taalverwerking. Gezien de verschillende bestaande taalstructuren is lemmatisering in elke taal anders.

Tokenisatie

Waarom tokenen en lemmatisering gebruiken?

Tokenization en lemmatization gebruik je meestal niet alleen, maar als eerste stap in een natuurlijke taalverwerkingspijplijn. Tokenization is vaak een kostbare operatie die de prestaties van een model voor natuurlijke taalverwerking aanzienlijk kan beïnvloeden, dus de keuze van de tokenizer is belangrijk.

Tokenization en Lemmatization API van NLP Cloud

NLP Cloud biedt een tokenization en lemmatization API waarmee je tokenization en lemmatization out of the box kunt uitvoeren, gebaseerd op spaCy en GiNZA, met uitstekende prestaties. Tokenization en lemmatization zijn niet erg resource-intensief, dus de responstijd (latency), wanneer u ze uitvoert vanuit de NLP Cloud API, is erg laag. Je kunt het in 15 verschillende talen doen.

Zie voor meer informatie onze documentatie over tokeniseren en lemmatiseren hier.

Probeer tokeniseren/lemmatiseren
gratis

Veelgestelde vragen

Wat is tokeniseren en waarom is het belangrijk bij tekstanalyse?

Tokenization is het proces waarbij tekst wordt opgesplitst in kleinere eenheden, zoals woorden, zinnen of symbolen, die tokens worden genoemd. Het is cruciaal bij tekstanalyse om gegevens te structureren, nauwkeuriger te parseren en om taken zoals sentimentanalyse en onderwerpmodellering te vergemakkelijken.

Waarin verschilt lemmatiseren van stammen en waarom zou ik het ene boven het andere verkiezen?

Bij lemmatisering wordt een woord gereduceerd tot de basis- of woordenboekvorm, waarbij rekening wordt gehouden met de betekenis en het deel van de spraak, terwijl bij stemming simpelweg voor- en achtervoegsels worden verwijderd zonder rekening te houden met de context. Je zou lemmatisering kunnen kiezen voor taken die een hoge linguïstische nauwkeurigheid vereisen, zoals sentimentanalyse, en stemming voor snellere verwerking in toepassingen waar perfecte nauwkeurigheid minder kritisch is.

Wat is spaCy?

spaCy is een open-source softwarebibliotheek voor geavanceerde natuurlijke taalverwerking (NLP), speciaal ontworpen voor productiegebruik. Het biedt voorgetrainde statistische modellen en woordvectoren en ondersteunt onder andere tokeniseren, named entity recognition, part of speech tagging en dependency parsing.

Wat is GiNZA?

GiNZA is een open-source Natural Language Processing (NLP) bibliotheek voor Japans, gebouwd bovenop spaCy. Het biedt geavanceerde NLP-functies zoals tokenization, lemmatization en named entity recognition, speciaal op maat gemaakt voor de Japanse taal.

Wat zijn de ondersteunde talen of locales voor deze tokenization/lemmatization API?

Onze tokenization/lemmatization API op basis van spaCy en GiNZA ondersteunt 15 talen

Kan ik de tokenization/lemmatization API gratis uitproberen?

Ja, net als alle API-eindpunten op NLP Cloud kan de tokenization/lemmatization API gratis worden getest.

Hoe gaat jullie AI API om met de privacy en beveiliging van gegevens tijdens het tokeniseren/lemmatiseren?

NLP Cloud is gericht op data privacy by design: we loggen of slaan de inhoud van de verzoeken die je doet op onze API niet op. NLP Cloud voldoet zowel aan HIPAA als GDPR.