SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Codeerassistenten, zoals Microsoft Copilot bijvoorbeeld, zijn AI-modellen die getraind zijn op grote hoeveelheden code en documentatie. Deze geavanceerde AI-modellen kunnen stukken code voor je schrijven, in vele talen. Ze kunnen je code ook automatisch documenteren, tests voor je schrijven, je adviseren over specifieke ontwerp- en architectuurvragen, je programma debuggen... en nog veel meer!
Generatieve AI-modellen zoals GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B en Mixtral 8x7B zijn erg goed in generatieve code, het schrijven van documentatie en het uitleggen van code.
Hier is een voorbeeld. Bij NLP Cloud hebben we een klant die een SQL-codeerassistent wilde opzetten voor hun medewerkers. Dankzij onze modellen voor het genereren van code kunnen niet-technische medewerkers nu aanvragen doen in de database zonder specifieke SQL-vaardigheden. Stel dat iemand in het marketingteam het volgende vraagt: Fetch three employees from the Employee table. Het AI-model geeft het volgende weer:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Het genereren van code werkt erg goed in populaire talen zoals Javascript, Python, HTML/CSS... maar ze zijn ook erg indrukwekkend in tonnen andere talen zoals Go, Ruby, PHP, Java, C++...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B en ChatDolphin zijn geavanceerde alternatieven voor GPT-5, GPT-4 en Codex van OpenAI en voor Copilot van Microsoft. Deze modellen zijn zo complex dat ze zich aan veel situaties kunnen aanpassen en de productiviteit van het ontwikkelteam kunnen verhogen. Niet-programmeurs kunnen ook enorm profiteren van codeerassistenten. Voor geavanceerde toepassingen is het mogelijk om AI-modellen te verfijnen (train ze op je eigen code of documentatie), wat een zeer goede manier is om een codegeneratietoepassing te krijgen die perfect is afgestemd op jouw bedrijf/product/branche.
Programmeren is tegenwoordig heel belangrijk, maar weinig mensen weten hoe ze moeten coderen. Bovendien zijn ontwikkelaars zelf voortdurend op zoek naar manieren om hun productiviteit te verbeteren. Hier zijn een paar voorbeelden van hoe codeerassistenten kunnen helpen:
De meeste waardevolle gegevens bevinden zich tegenwoordig in relationele databases, maar weinig mensen weten hoe ze SQL moeten gebruiken om de gewenste resultaten te krijgen. Vraag AI gewoon de SQL-query die je wilt uitvoeren en hij genereert hem voor je.
Een snelle mock-up maken met HTML en CSS is nu veel eenvoudiger dankzij codegeneratie. Iedereen op een marketingafdeling kan zo'n mock-up maken dankzij AI.
Ontwikkelaars besteden vaak tijd aan het schrijven van repetitieve code waar niet al te veel complexe logica bij komt kijken. Dit deel van hun werk kan nu worden uitbesteed aan AI.
Het schrijven van unit-tests en integratietests is vervelend, maar cruciaal voor de kwaliteit van een applicatie. Het is nu mogelijk om AI de tests voor je te laten schrijven, zodat jij je op iets belangrijkers kunt richten.
NLP Cloud stelt een codegeneratie-API voor op basis van geavanceerde generatieve modellen zoals GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, enz. Dit zijn zeer goede alternatieven voor GPT-4 en GPT-5. Ze geven je de mogelijkheid om je eigen codeerassistent te maken. Als deze voorgetrainde generatieve modellen niet genoeg zijn, kun je ook je eigen generatieve model op NLP Cloud fine-tunen/trainen en het nieuwe model met slechts één klik automatisch in productie nemen.
Voor meer details, zie onze documentatie over het genereren van code met generatieve modellen hier. Voor geavanceerd gebruik, zie het tekstgeneratie API eindpunt hier. En eenvoudig code genereren testen op onze speelplaats.