Klantreferentie: LAO integreert automatische triaging van support tickets dankzij NLP Cloud

LAO's Behoeften

LAO (Laboratoire d'Appareillage Occulaire) is een Frans bedrijf dat geavanceerde medische contactlenzen ontwerpt. Zij zijn expert in contactlenzen lenzen voor mensen met zeldzame ziekten zoals het syndroom van Lyell (zie de website van LAO).

Ondersteuning is een centrale uitdaging in het werk van de LAO. De meeste patiënten hebben uitgebreide gesprekken nodig met het LAO team om verschillende redenen:

• Om te weten of LAO hen kan helpen
• Om de specificaties van hun toekomstige lenzen te bespreken
• Om afspraken te maken met artsen
• Als hun lenzen eenmaal gemaakt zijn, hebben patiënten technische vragen over hoe ze ze moeten gebruiken
• Soms moeten contactlenzen worden teruggebracht of omgeruild

Een persoon is belast met het ontvangen van al deze verzoeken en het doorsturen ervan naar de juiste diensten. Het triageren kostte haar veel tijd en ze kon het zich niet veroorloven om aan productievere taken te werken zoals verpakking en verzending van bestellingen.

LAO's Industrie

LAO zit niet alleen in de medische industrie, maar is ook een fabrikant, wat betekent dat productiviteit een constante zorg is.

Er zijn grote inspanningen geleverd om hun contactlenzen productieproces te verbeteren, maar, totdat ze begonnen met NLP Cloud gingen werken, was hun ondersteuningsproductiviteit nog steeds voor verbetering vatbaar.

Hoe NLP Cloud LAO hielp hun ondersteuningsproductiviteit te verhogen

LAO dacht dat ze gebruik konden maken van NLP Cloud's classificatie API eindpunt om automatisch triage hun support tickets (NLP Cloud's classificatie pagina).

Zij voeren nu een classificatie uit op elk inkomend verzoek om een of meer van de volgende labels toe te passen op het inkomende ondersteuningsverzoek:

• Pre-sales
• Dienst na verkoop
• Gebroken lens
• Logistiek
• Medisch advies
• Technisch advies
• Afspraak
• Betaling
• Vergoeding

Zij zeggen dat dit hen heeft geholpen om de tijd die nodig is voor het verlenen van ondersteuning met 60% te verminderen. Ze zeggen ook dat ze nu nu dringende verzoeken sneller kunnen behandelen dan de andere. Ze denken nu aan het integreren in om sneller te kunnen reageren op ontevreden patiënten (zie NLP Cloud's sentimentanalyse pagina). Zij denken ook aan het trainen van hun eigen Natural Language Processing model te trainen, op een dataset speciaal voor hun contactlensindustrie, om verzoeken nog nauwkeuriger te categoriseren. Als dat het geval is, zeggen ze dat ze hun model zullen inzetten op de infrastructuur van de Natural Language Processing Cloud, omdat ze niet de vaardigheden hebben om dit intern te doen.

Opinie over NLP Cloud

Tot nu toe is LAO onder de indruk van het reactievermogen van het supportteam van NLP Cloud. Ze zeggen dat dit het verschil het verschil heeft gemaakt in vergelijking met andere concurrenten die zij hebben beoordeeld. Ze zeggen ook dat NLP Cloud's betaalbare prijs een andere belangrijke factor was die hen heeft overtuigd.