OpenAI un GPT-3 VS NLP mākonis

Lietošanas vadlīnijas un pieteikumu pārskatīšana

Pirms GPT-3 OpenAI publicēja atvērtā pirmkoda AI modeļus. Gan GPT, gan GPT-2 bija atvērtā koda modeļi, kurus ikviens varēja izvietot un izmantot pēc saviem ieskatiem. No tā arī cēlies vārds "Open" vārdkopā "OpenAI". Taču, izveidojot GPT-3, OpenAI nolēma saglabāt to kā melno kasti, kas pieejama tikai ar maksas API starpniecību. Oficiāli ētisku apsvērumu dēļ.

Kopš tā laika ir izdoti atvērtā koda ekvivalenti, piemēram, GPT-J un GPT-NeoX, kurus varat instalēt un izmantot pēc saviem ieskatiem.

OpenAI ir ļoti ierobežojoša attiecībā uz atļautajiem lietojumprogrammu veidiem. Jūs nevarat integrēt viņu API ražošanā, pirms tam neiesniedzot savu lietojumprogrammu apstiprināšanai, un viņi piemēro ļoti stingras "lietošanas vadlīnijas". Šeit ir sniegts pārskats par viņu validācijas procesu.

Daži pieteikumi pēc noklusējuma vienkārši nav atļauti, piemēram, pieteikumi, kas balstīti uz "nezinātnisku" pieņēmumu, pārfrāzēšanas un pārrakstīšanas pieteikumi (kas tiek uzskatīti par "plaģiātismu"), daudzlīmeņu mārketings un citi. Šeit ir detalizētāks saraksts no OpenAI lietošanas vadlīnijām:

Turklāt OpenAI, visticamāk, noraidīs daudzus mākslīgā intelekta lietojumprogrammas pieteikumus, kas jums varētu būt padomā. Piemēram, jūs nevarat ģenerēt lielu saturu, kas nozīmē, ka jūs nevarat izmantot GPT-3, lai uzrakstītu veselu bloga rakstu. Daudzi tērzēšanas robotu izmantošanas gadījumi arī tiek noraidīti. Piemēram, jūs nevarat izveidot tērzēšanas robotu, kas darbojas kā pavadonis, vai tērzēšanas robotu, kas lieto apvainojumus vai pieaugušo vārdus. Ļoti iespējams, ka jūsu pieteikums tiks noraidīts arī tad, ja tas būs saistīts ar sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem, veselības aprūpi, koučingu, jurisprudenci un daudz ko citu. Šeit ir daži izvilkumi no OpenAI vadlīnijām par "augsta riska" jomām (pieteikumi, kas tiek uzskatīti par ļoti sensitīviem un kas, visticamāk, tiks noraidīti) un par teksta garumu:

OpenAI lūdz jums ieviest "lietotāja identifikatoru", kas individuāli identificēs katru jūsu lietojumprogrammas galalietotāju. Pamatojoties uz to, tiek piemērots ātruma ierobežojums: galalietotāji nedrīkst veikt vairāk par 60 pieprasījumiem minūtē.

Daudzus projektus šo stingro ierobežojumu dēļ vienkārši pārtrauc.

NLP Cloud nepiemēro nevienu no šiem ierobežojumiem. NLP Cloud varat izmantot jebkura veida lietojumprogrammām bez ierobežojumiem, un jūs varat veikt tik daudz pieprasījumus, cik vien vēlaties, vienam galalietotājam bez ātruma ierobežojuma (protams, ja izvēlaties pareizo plānu).

Cenu atšķirības

Gan OpenAI, gan NLP Cloud piedāvā maksāt pēc lietošanas cenas. Tas nozīmē, ka jūs varat maksāt tikai par faktiski patērēto pieprasījumu vai žetonu skaitu.

NLP Cloud piedāvā arī standarta paketes, par kurām jāmaksā iepriekš. Šie plāni nodrošina piekļuvi noteiktam pieprasījumu skaitam minūtē. Šie plāni ir rentablāki nekā maksas pēc pieprasījuma, ja jums ir jāveic liels pieprasījumu apjoms.

NLP mākoņa cenas skatiet šeit. Skatiet OpenAI cenas zemāk:

Veiksim vienkāršu simulāciju. GPT-J ir līdzvērtīgs GPT-3 Curie, tāpēc salīdzināsim abas cenas.

NLP mākoņa (NLP Cloud) pakalpojumā 10 pieprasījumu veikšana minūtē GPT-J, izmantojot 800 žetonus, izmaksās 199 ASV dolārus mēnesī (pilns GPU plāns).

Izmantojot OpenAI, tas jums izmaksās 0,006 x 0,8 x 10 x 60 x 24 x 31 = 2142 USD mēnesī.

Cenu atšķirība ir ļoti būtiska, un patiesībā tā ir vēl svarīgāka, salīdzinot precizēšanas un iestrādes plānus!

Funkcijas un pieejamie modeļi

OpenAI un NLP Cloud izmantoja divas ļoti atšķirīgas stratēģijas: OpenAI izstrādā vienu pašu modeli (GPT-3), savukārt NLP Cloud apkopo labākos atvērtā koda mākslīgos intelektus uz vienas platformas.

Tas nozīmē, ka NLP Cloud, protams, varat izmantot dažus GPT-3 konkurentus, piemēram, GPT-J un GPT-NeoX, taču varat izmantot arī daudzus citus modeļus, piemēram, Bart, T5, OpusMT, Distilbert, M2M100, spaCy u. c.

Specializētu mazāku modeļu izmantošana bieži vien ir daudz rentablāka un daudz ātrāka nekā milzīga GPT modeļa (pat ja tas ir ļoti universāls) izmantošana.

Dažkārt dažus izmantošanas gadījumus GPT-3, GPT-J un GPT-NeoX vienkārši nevar aptvert. Tā tas ir, piemēram, daudzvalodu tulkošanas gadījumā. Šādiem lietojuma gadījumiem ir jāizmanto īpašs modelis, piemēram, Facebook M2M100.

Labs veids, kā samazināt sarežģītību, ir arī specializētu modeļu izmantošana. Piemēram, apkopojuma veikšanai ar GPT-3 būs nepieciešama padziļināta tūlītēja inženierija, savukārt, izmantojot specializētus precīzi pielāgotus modeļus, piemēram, Facebook Bart Large CNN, var ļoti vienkārši iegūt progresīvus rezultātus.

Datu konfidencialitāte

Attiecībā uz datu konfidencialitāti starp OpenAI un NLP Cloud ir būtiska atšķirība.

NLP Cloud konfidencialitātes politika ir ļoti vienkārša: neviens lietotāja dati, kas nosūtīti uz API, netiek glabāti NLP Cloud serveros, un nevienam nav piekļuves šiem datiem.

Savukārt OpenAI ar savu klientu datiem dara daudz ko citu. Lietotāju datus apstrādā kāda iekšējā programmatūra, un dažkārt tos pārbauda OpenAI darbinieki. Vēl svarīgāk ir tas, ka šie dati tiek glabāti neierobežotu laiku, un tos izmanto, lai apmācītu un uzlabotu dažus OpenAI mākslīgā intelekta modeļus, piemēram, semantiskās meklēšanas un klasifikācijas modeļus. Tālāk skatīt izvilkumu no OpenAI privātuma politikas:

Šie privātuma apsvērumi var būt ļoti svarīgi daudziem uzņēmumiem, jo īpaši tiem, kas darbojas tādās jutīgās nozarēs kā veselības aprūpe, jurisprudence, finanses...

Secinājums

Daudzi klienti meklē alternatīvas OpenAI, galvenokārt to lietošanas gadījumu ierobežojumu, datu konfidencialitātes politikas un pārāk dārgo cenu dēļ.

Mēs uzskatām, ka NLP Cloud API ir ļoti laba alternatīva OpenAI!

NLP Cloud lepojamies ar to, ka visiem saviem klientiem sniedzam augsta līmeņa atbalstu, un mēs pastāvīgi papildinām to ar jaunākajiem mākslīgā intelekta modeļiem, lai mūsu klienti varētu īsā laikā īstenot savus mākslīgā intelekta projektus.

Vai vēlaties izmēģināt? Pārbaudiet NLP Cloud šeit!

Julien Salinas
NLP Cloud tehniskais direktors