Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Kas ir noskaņojuma analīze?
Sentimentu analīze ir process, kurā no teksta bloka tiek iegūts vispārējs noskaņojums. Būtībā tas nozīmē noteikt, vai teksts ir pozitīvs vai negatīvs.
Ģeneratīvie mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B un Mixtral 8x7B, ļoti labi veic noskaņojuma analīzi un emociju analīzi.
Piemēram, iedomāsimies, ka mūsu programma atrod šādu Tvit:
Šis ir komerciāls Tvit, kas skaidri parāda pozitīvu noskaņojumu.
Dabas valodas apstrādes modelis, kas atbild par noskaņojuma analīzi, atgriezīs galveno noskaņojumu un tā varbūtību. Šajā gadījumā mēs iegūtu pozitīvu noskaņojumu ar augstu varbūtību.
Kas ir emociju analīze?
Emociju analīze ir saistīta ar vienas vai vairāku emociju noteikšanu teksta blokā: skumjas, prieks, mīlestība, dusmas, bailes, pārsteigums...
Par emociju analīzi atbildīgais dabiskās valodas apstrādes modelis atgrieztu katru emociju kopā ar tās varbūtību.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
