Information Retrieval (IR) is the process of obtaining resources relevant to the information need. For instance, a search query on a web search engine can be an information need. The search engine can return web pages that represent relevant resources.
Kas ir atslēgvārdu/atslēgfrāžu ieguve un kāpēc izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu?
Atslēgvārdu ieguve ir viena vai vairāku svarīgu vārdu ieguve no teksta fragmenta. Šiem vārdiem jābūt teksta galvenajām idejām.
Piemēram, iedomājieties, ka jums ir šāds saturs:
Šajā piemērā svarīgākie atslēgvārdi varētu būt šādi. information, resources, search.
Ja atslēgas vārdi ir pārāk vienkārši, iespējams, vēlēsieties iegūt atslēgfrāzes: vairāku vārdu kombināciju. Piemēram, iepriekš minētajā saturā svarīgas atslēgfrāzes varētu būt šādas. information retrieval, relevant resources, search query, search engine.
Veikt atslēgvārdu un atslēgfrāžu ieguvi ir grūtāk, nekā šķiet. Ir nepieciešams uzlabots mākslīgā intelekta modelis, lai izprastu teksta daļas galvenās idejas.
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B un Mixtral 8x7B ir uzlabotas GPT-4, GPT-5 alternatīvas. Šie modeļi ir tik sarežģīti, ka tie var pielāgoties daudzām situācijām un perfekti skanēt kā cilvēks. Uzlabotiem lietošanas gadījumiem ir iespējams precīzi pielāgot savus modeļus (apmācīt tos ar saviem datiem), kas ir lielisks veids, kā veikt atslēgvārdu un atslēgfrāžu ieguvi, kas ir perfekti pielāgota jūsu uzņēmumam/produktam/nozarei.
