Grūtības ar mākslīgā intelekta vai pilnas paketes izstrādi? Mūsu eksperti ir gatavi jums palīdzēt: individuāli pielāgoti padomi, tehniskā integrācija un daudz kas cits. Sazinieties ar [email protected].

Semantiskās meklēšanas API izguves paplašinātajai ģenerēšanai (RAG)

Kas ir semantiskā meklēšana?

Semantiskā meklēšana ir satura meklēšana, izmantojot dabisko valodu, tieši tā, kā to dara Google. Izmantojot semantisko meklēšanu, jums nav jāmeklē precīzi atslēgvārdi (pazīstama arī kā atslēgvārdu meklēšana), jo mākslīgais intelekts spēj saprast jūsu pieprasījumu un interpretēt to.

Pieņemsim, ka esat HP printeru tālākpārdevējs un jums ir tūkstošiem dokumentu, piemēram, printeru tehniskie apraksti, cenas, pakalpojumu noteikumi... Varbūt jūs vēlaties, lai šos dokumentus būtu viegli meklēt savā e-veikala tīmekļa vietnē? Skatiet, piemēram, šos 3 īsos dokumentus:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Tagad iedomājieties, ka kāds no jūsu klientiem jūsu e-veikala vietnē uzdod šādu jautājumu:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Semantiskās meklēšanas mākslīgā intelekta modelis acumirklī sniegs šādus rezultātus:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Varbūt jūsu klients nav uzdevis pareizi formulētu jautājumu? Nekādu problēmu, arī šāds vaicājums varētu darboties:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Kā redzat, semantiskā meklēšana ir daudz progresīvāka nekā tradicionālā meklēšana pēc atslēgvārdiem, jo varat uzdot jautājumus dabiskā valodā, tāpat kā to darītu ar cilvēku. Turklāt semantiskās meklēšanas mākslīgais intelektiskais meklētājs ļoti labi veic disambiguāciju (saprot vārda nozīmi, pamatojoties uz tā kontekstu).

Semantiskā meklēšana ir ļoti labs risinājums, lai meklētu un atbildētu uz jautājumiem par jūsu datiem, jo tā ir gan ļoti ātra, gan precīza.

Ja vēlaties atbildēt uz jautājumiem par lielu iekšējās domēna zināšanu korpusu, iespējams, vēlēsieties izveidot izguves paplašināto ģenerēšanas (RAG) sistēmu. Šādā gadījumā izlasiet mūsu īpašo rakstu par RAG: lasiet šeit.

Semantisko meklēšanu var panākt, aizpildot vektoru datubāzi ar ieliktņiem, un šādu pieeju izmanto tādi vektoru datubāzu nodrošinātāji kā Pinecone vai Milvus. Taču, lai iegūtu vismodernāko atbildes laiku, jums būs nepieciešams izveidot savu semantiskās meklēšanas modeli un izvietot to uz GPU, ko mēs darām NLP Cloud.

Vietniekvārda Chunks

Kāpēc izmantot semantisko meklēšanu?

Semantiskā meklēšana pēdējos gados ir ievērojami progresējusi gan ātruma, gan precizitātes ziņā. Šeit ir daži izmantošanas piemēri:

Tīmekļa vietnes meklēšana

Šobrīd ļoti bieži tiešsaistes vietnēs, piemēram, e-veikalu vietnēs, tehniskajā dokumentācijā u. c., ir sastopamas meklēšanas joslas. Pateicoties semantiskajai meklēšanai, šo meklēšanas funkciju var ievērojami uzlabot, lai tā būtu atbilstošāka un precīzāka.

Klientu atbalsts

Atbalsta tērzēšanas roboti kļūst arvien modernāki. Tagad atbalsta mākslīgajam intelektam varat uzdot padziļinātus jautājumus par savu līgumu, produkta funkcijām, atmaksas politiku u. c.

Iekšējā zināšanu bāze

Darbiniekiem dažkārt ir grūti atrast vajadzīgo informāciju, kas apgrūtina viņu ikdienas darbu un palēnina produktivitāti. Labs risinājums ir piedāvāt iekšējo zināšanu bāzi, kas ir pieejama ar semantiskās meklēšanas palīdzību.

Meklēt juridiskos un finanšu dokumentus

Sarežģītu juridisko un finanšu dokumentu analīze var būt izaicinājums. Risinājums ir pievienot šos dokumentus mākslīgā intelekta dzinējam un viegli izmantot semantisko meklēšanu, lai iegūtu rezultātus.

NLP Cloud semantiskās meklēšanas API

NLP Cloud piedāvā semantiskās meklēšanas API, kas ļauj jums izveidot savu semantiskās meklēšanas dzinēju no jūsu uzņēmuma datiem un pēc tam veikt semantisko meklēšanu, pamatojoties uz labākajiem Sentence Transformers modeļiem.
Reakcijas laiks (latence) šiem modeļiem ir ļoti labs!

Lai iegūtu sīkāku informāciju, skatiet mūsu dokumentāciju par semantisko meklēšanu. šeit.

Viena lieta ir testēt semantisko meklēšanu lokāli, bet cita lieta ir to droši izmantot ražošanā. Izmantojot NLP Cloud, jūs varat veikt abas šīs darbības!

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir semantiskā meklēšana?

Semantiskā meklēšana ir datu meklēšanas metode, kuras mērķis ir uzlabot meklēšanas precizitāti, izprotot meklētāja nolūku un meklēšanas vaicājuma kontekstuālo nozīmi. Tā ir plašāka par atslēgvārdu atbilstību, ņemot vērā dažādus faktorus, piemēram, lietotāja atrašanās vietu, meklēšanas vēsturi un vārdu sinonīmus, lai nodrošinātu atbilstošākus rezultātus.

Vai semantiskās meklēšanas API ir laba alternatīva tādām vektoru datubāzēm kā Pinecone vai Milvus?

Jā, izveidojot savu semantisko meklēšanas modeli, jūs varēsiet sasniegt visaugstākā līmeņa veiktspēju, jo īpaši, ja to izmantosiet GPU, kā mēs to darām NLP Cloud.

Ar ko semantiskā meklēšana atšķiras no tradicionālās meklēšanas pēc atslēgvārdiem?

Semantiskajā meklēšanā tiek saprasts konteksts un nolūks, kas izriet no vaicājuma, izmantojot dabiskās valodas apstrādi, lai uzlabotu meklēšanas precizitāti. Turpretī tradicionālā uz atslēgvārdiem balstītā meklēšana balstās uz precīzu frāžu vai atslēgvārdu atbilstību pieprasījumā norādītajam saturam, neņemot vērā plašāku kontekstu vai sinonīmus.

Kā tādas meklētājprogrammas kā Google izmanto semantisko meklēšanu?

Tādas meklētājprogrammas kā Google izmanto semantisko meklēšanu, lai, analizējot meklēšanas frāzes vārdu savstarpējo saistību, saprastu vaicājuma nolūku un kontekstuālo nozīmi. Tas ļauj tiem atgriezt lietotājam atbilstošākus un personalizētākus meklēšanas rezultātus.

Kā semantiskā meklēšana ietekmē SEO?

Semantiskā meklēšana uzlabo SEO, ļaujot meklētājprogrammām izprast lietotāju vaicājumu kontekstu un nolūku, tādējādi ļaujot tīmekļa vietnēm ieņemt labākas pozīcijas, ja tās precīzi atbilst paredzētajam jēdzienam. Tas uzsver, cik svarīgi ir radīt saturu, kas ne tikai ietver atslēgvārdus, bet arī ir bagāts ar attiecīgām tēmām un jēdzieniem, kas atbilst lietotāju informācijas vajadzībām.

Kā novērtēt semantiskās meklēšanas precizitāti?

Lai novērtētu semantiskās meklēšanas precizitāti, parasti izmanto precizitātes un atsaukšanas rādītājus, salīdzinot iegūto dokumentu vai atbilžu uz vaicājumu kopumu atbilstību ar manuāli atlasītiem pamatrādītājiem. Turklāt lietotāju apmierinātība un relevances atsauksmes praktiskās implementācijās var sniegt ieskatu par semantiskās meklēšanas algoritmu efektivitāti un precizitāti.

Kādas valodas jūsu AI API atbalsta semantiskajai meklēšanai?

Mēs atbalstām semantisko meklēšanu 50 valodās: Arābu, albāņu, armēņu, bulgāru, bulgāru, bulgāru, Birmas, angļu, katalāņu, čehu, dāņu, franču, franču (Kanāda), franču (Kanāda), grieķu, holandiešu, igauņu, igauņu, franču (Kanāda), galisiešu, grieķu, holandiešu, horvātu, horvātu, hindu, igauņu, igauņu, somu, ungāru, vācu, ungāru, indonēziešu, itāļu, japāņu, korejiešu, kurdu, latviešu, lietuviešu, maķedoniešu, malajiešu, marati, mongoļu, norvēģu bokmål, persiešu, poļu, portugāļu, portugāļu (Brazīlija), rumāņu, krievu, slovāku, slovēņu, slovēņu, serbu, spāņu, zviedru, taju, turku, ukraiņu, urdu, vjetnamiešu

Vai es varu izmēģināt jūsu semantiskās meklēšanas API bez maksas?

Jā, tāpat kā visus NLP Cloud modeļus, arī semantiskās meklēšanas API galapunktu var testēt bez maksas.

Kā jūsu mākslīgā intelekta API tiek nodrošināta datu konfidencialitāte un drošība semantiskās meklēšanas procesā?

NLP mākoņa uzmanības centrā ir datu konfidencialitāte: mēs nereģistrējam un neglabājam jūsu veikto API pieprasījumu saturu. NLP Cloud atbilst HIPAA un GDPR prasībām.