Kas ir tērzēšanas roboti un sarunvalodas mākslīgais intelekts un kāpēc izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu?
Sarunu mākslīgais intelekts ir galvenā dabiskās valodas apstrādes apakšnozare, kas ļauj cilvēkam sarunāties ar mašīnu. Katru reizi, kad cilvēks kaut ko saka vai jautā mākslīgajam intelektam, tiek nosūtīta arī visa sarunas vēsture, lai mākslīgais intelekts varētu atcerēties kontekstu un sniegt atbilstošas atbildes. Mūsdienu čaboti izmanto sarunu mākslīgo intelektu, un tie var veikt vairāk nekā tikai sarunāties. Piemēram, tie var noteikt klientu nodomus, meklēt dokumentus, saprast klienta toni un pielāgot savu toni (dusmas, prieks, sarkasms...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B un Mixtral 8x7B ir uzlabotas GPT-5 un GPT-4 alternatīvas, kas pieejamas NLP mākoņa vidē. Šie modeļi ir tik sarežģīti, ka tie var pielāgoties daudzām situācijām un perfekti skanēt kā cilvēks. Uzlabotiem lietošanas gadījumiem ir iespējams šos modeļus precīzi pielāgot (apmācīt ar saviem datiem), kas ir lielisks veids, kā iegūt tērzēšanas robotu, kas ir perfekti pielāgots jūsu uzņēmumam/produktam/nozarei.
Ģeneratīvajiem modeļiem nav "atmiņas". Tāpēc jums vajadzētu tiem palīdzēt, atkārtoti nosūtot sarunu vēsturi katrā pieprasījumā, ko veicat. Patiesībā mēs esam uzrakstījuši īpašu bloga rakstu par to, kā izveidot tērzēšanas robotu ar ģeneratīvo modeli, justies brīvi to lasīt!
Ja vēlaties izveidot tērzēšanas robotu, kas atbildētu uz tehniskiem jautājumiem par jūsu domēna zināšanām, tērzēšanas robots būs jāsavieno ar semantiskās meklēšanas / RAG modeli. Šeit ir rokasgrāmata par RAG savienošanu ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu.
