Grūtības ar mākslīgā intelekta vai pilnas paketes izstrādi? Mūsu eksperti ir gatavi jums palīdzēt: individuāli pielāgoti padomi, tehniskā integrācija un daudz kas cits. Sazinieties ar [email protected].

Dabiskās valodas apstrāde Ievads: kas ir dabiskās valodas apstrāde (NLP)?

Jūs esat dzirdējuši par dabiskās valodas apstrādi (NLP), bet nezināt, kas tas ir un ko tas nozīmē. tiek izmantota? Šajā rakstā es centīšos jums palīdzēt izprast dabiskās valodas apstrādi ar dažiem piemēriem.

Kas ir dabiskās valodas apstrāde (NLP)?

Dabiskās valodas apstrāde ir valodniecības, datorzinātnes un mākslīgā intelekta apakšnozare. Tā ir apstrāde valodas, vārdu un runas apstrāde ar datoru.

Tā ir par datoru un cilvēku valodas mijiedarbības attīstīšanu un jo īpaši par to, kā. programmēt datorus, lai apstrādātu un analizētu lielu daudzumu dabiskās valodas datu.

Nekļūdieties: Dabiskās valodas apstrāde nav tikai lingvistika! Lingvistikas mērķis ir saprast svešvalodas izmantojot programmatūru.

Dabiskās valodas apstrādes pamatā ir noteikumi. Taču ar noteikumiem nepietiek: ļoti svarīgs ir arī konteksts. Kad draugs jums saka: « What a wonderful spring! », vai tas ir sezonas vai ūdens dēļ ? Lūk, vēl viens piemērs: « I go to the bank. ». Vai tas ir par pastaigu gar upes krastu vai par naudas nogādāšanu bankā?

Tāpēc dabiskās valodas apstrādei ir nepieciešams daudz noteikumu un vārdnīcu.

Dabiskās valodas apstrādē galvenais ir konteksts

Kam ir paredzēta dabiskās valodas apstrāde?

Pateicoties dabiskās valodas apstrādei, mašīna var "saprast" dokumentu saturu, tostarp kontekstuālās nianses. valodas nianses. Mašīna var arī iegūt dokumentos ietverto informāciju un atziņas. kā arī kategorizēt un sakārtot pašus dokumentus.

Izaicinājumi dabiskās valodas apstrādes jomā bieži ir saistīti ar runas atpazīšanu, dabiskās valodas izpratni (NLU) un dabiskās valodas ģenerēšanu (NLG).

Kāpēc dabiskās valodas apstrāde ir interesanta?

Pasaulē ir daudz nestrukturētu datu (t. i., datu, kas nav formatēti mašīnām): tie ir šādi. 70-90 % digitālo datu. Dabiskās valodas apstrāde ir lielisks veids, kā apstrādāt šos milzīgos datu apjomus.

" Līdz 2025. gadam mākslīgais intelekts nodrošinās 95 % mijiedarbību ar klientiem."

Gartner

Uzņēmumiem dabiskās valodas apstrāde ir veids, kā automatizētā veidā iepazīt savus klientus un radīt jaunas iespējas. (labākas zināšanas, mērķtiecīgāka mērķauditorija,...).

Dabiskās valodas apstrādes lietojuma gadījumi

Šeit ir daži tipiski dabiskās valodas apstrādes lietošanas gadījumi:

Dabiskās valodas apstrāde nav nekas jauns!

2. pasaules kara laikā Alans Tjūrings (Alan Turing) izveidoja mašīnu, ko sauca par Tjūringa mašīnu, lai saprastu nacistu sūtītos kodētos ziņojumus.

Tjūringa mašīna

Vēlāk Džordžtaunas-IBM eksperiments bija ietekmīga mašīntulkošanas demonstrācija, kas tika veikta 1954. gada 7. janvārī. Eksperimentā, ko kopīgi izstrādāja Džordžtaunas Universitāte un IBM, tika pilnībā automātiski iztulkotas vairāk nekā sešdesmit krievu valodas teikumu angļu valodā. Tā vārdu krājumā bija tikai seši gramatikas noteikumi un 250 leksikas vienību.

Vēl viens interesants pavērsiens bija programmatūra ELIZA, ko 1966. gadā MIT Mākslīgā intelekta laboratorijā izstrādāja Džozefs Veizenbaums. Slavenākais skripts DOCTOR simulēja psihoterapeitu un izmantoja skripta diktētus noteikumus, lai atbildētu uz lietotāja ievadītajiem datiem, uzdodot nesvirzītus jautājumus. Tādējādi ELIZA bija viens no pirmajiem tērzēšanas robotiem un viena no pirmajām programmām, kas spēja veikt Tjūringa testu.

Secinājums

Šajā rakstā jūs uzzinājāt, kas ir dabiskās valodas apstrāde un kā to var izmantot reālajā dzīvē. Joprojām ir daudz problēmu, bet pēdējos gados dabiskās valodas apstrādes jomā ir panākts liels progress. Mūsdienās dabiskās valodas apstrādes briedums mudina arvien vairāk uzņēmumu izmantot dabiskās valodas apstrādi savos produktos vai lietojumprogrammās. savā iekšējā organizācijā.

Sylvie Krupsky
NLP Cloud CMO