Grūtības ar mākslīgā intelekta vai pilnas paketes izstrādi? Mūsu eksperti ir gatavi jums palīdzēt: individuāli pielāgoti padomi, tehniskā integrācija un daudz kas cits. Sazinieties ar [email protected].

Ievietojumu API

Kas ir iestrādnes?

Ievietojumi ir teksta daļu vektoru atveidojumi. Ja 2 teksta daļām ir līdzīgs vektoru attēlojums, tas, visticamāk, nozīmē, ka tām ir līdzīga nozīme.

Iedomājieties, ka jums ir šādi 3 teikumi:

NLP Cloud is an API for natural language processing.

NLP Cloud proposes an API dedicated to NLP at scale.

I went to the cinema yesterday. It was great!

Šeit ir trīs iepriekš minēto teikumu iegravējumi (vienkāršības labad tie ir saīsināti):

[[0.0927242711186409,-0.19866740703582764,-0.013638739474117756,-0.11876793205738068,0.011521861888468266,-0.03629707545042038, -0.030676838010549545,-0.03159608319401741,0.021390020847320557,0.03344911336898804,0.1698218137025833,-0.0009996045846492052, -0.07465217262506485,-0.21483412384986877,0.11283198744058609,0.03549865633249283,0.04985387250781059,-0.027558118104934692, 0.06297887861728668,0.09421529620885849,0.03700404614210129,0.06565431505441666,0.02284885197877884,0.06327767670154572, -0.09266531467437744,-0.014569456689059734,-0.06129194051027298,0.1818675994873047,0.09628438949584961,-0.09874546527862549, 0.030865425243973732, [...] ,-0.02097163535654545,0.021617714315652847,0.11045169830322266,0.01000999379903078,0.11451057344675064,0.18813028931617737, 0.007419265806674957,0.1630171686410904,0.21308083832263947,-0.03355317562818527,0.0778832957148552,0.2268853485584259,-0.13271427154541016, 0.005264544393867254,0.16081497073173523,0.09937280416488647,-0.12673905491828918,-0.12035898119211197,-0.06462062895298004, -0.0024213052820414305,0.08730605989694595,-0.04702030122280121,-0.03694896399974823,0.002265638206154108,-0.027780283242464066, -0.00017151003703474998,-0.20887477695941925,-0.2585527300834656,0.3124837279319763,0.05403835326433182,0.027094876393675804, -0.022925367578864098,0.038322173058986664]]

Iedalījumi ir dabiskās valodas apstrādes galvenā iezīme, jo, tiklīdz mašīna spēj noteikt līdzības starp tekstiem, tā paver ceļu daudzām interesantām lietojumprogrammām, piemēram, semantiskajai līdzībai, RAG (retrieval augmented generation) sistēmām, semantiskajai meklēšanai, parafrāžu noteikšanai, klasterizācijai un citām.

Mākslīgā intelekta iestrādnes

Kāpēc nepieciešams izvilkt iegultnes?

Šeit ir daži piemēri, kuros iestrādnes ir ļoti noderīgas:

Semantiskā līdzība

Iespējams, vēlaties noteikt, vai 2 teikumos ir runa par vienu un to pašu. Tas ir noderīgi, piemēram, parafrāžu (plaģiāta) noteikšanai. Tas ir noderīgi arī, lai saprastu, vai vairākas personas runā par vienu un to pašu tēmu.

Semantiskā meklēšana

Semantiskā meklēšana ir mūsdienīgs informācijas meklēšanas veids. Tā vietā, lai naivi meklētu tekstus, kas satur konkrētus atslēgvārdus, tagad jūs varat meklēt tekstus, kuros runāts par interesējošo tematu, pat ja atslēgvārdi nesakrīt (piemēram, sinonīmu gadījumā).

Klasteru veidošana

Iespējams, vēlēsieties sagrupēt lietas pa kategorijām (idejas, runas, sarunas...). Grupēšana ir sena mašīnmācīšanās metode, ko tagad var efektīvi piemērot dabiskās valodas apstrādei.

RAG Systems

RAG (Retrieval Augmented Generation) sistēmas ir dabiskās valodas apstrādes modeļa veids, kas ģenerē tekstu, apvienojot liela mēroga valodas modeļa iespējas ar izguves komponentu, kas iegūst attiecīgo informāciju no datubāzes vai tekstu korpusa. Šī pieeja ļauj ģenerēt precīzākas, informatīvākas un kontekstuāli atbilstošākas atbildes, izmantojot ārējos zināšanu avotus.

NLP mākoņa iegulda API

NLP Cloud piedāvā iestarpinājumu API, kas sniedz iespēju iegūt iestarpinājumus, pamatojoties uz tādiem teikumu pārveidotāju modeļiem kā Paraphrase Multilingual Mpnet Base v2.
Reakcijas laiks (latence) ir ļoti zems ieguldu modeļiem, kas ļauj viegli iekļaut ieguldu ekstrakciju lielākā un sarežģītākā darba plūsmā.

Lai iegūtu sīkāku informāciju, skatiet mūsu dokumentāciju par iestrādnēm. šeit.

Viena lieta ir testēt iegultnes lokāli, bet pavisam cita lieta ir tās droši izmantot ražošanā. Izmantojot NLP Cloud, jūs varat veikt abus šos uzdevumus!

Izmēģiniet iegultņu ekstrakciju
bez maksas

Biežāk uzdotie jautājumi

Kāpēc mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta izmantošanā ir svarīgi iestrādātie elementi?

Iegultnēm ir būtiska nozīme mašīnmācībā un mākslīgajā intelektā, jo tās ļauj attēlot daudzdimensiju, retākus datus (piemēram, vārdus, attēlus vai lietotāja uzvedību) blīvā, zemāka izmēra telpā, saglabājot semantiskās attiecības un modeļus. Tas atvieglo efektīvāku un lietderīgāku modeļu mācīšanos, ļaujot uzlabot veiktspēju tādos uzdevumos kā klasifikācija, ieteikumi un dabiskās valodas izpratne.

Kā var novērtēt iestrādņu kvalitāti?

Iegultņu kvalitāti var novērtēt, izmantojot iekšējās metodes, piemēram, analoģijas uzdevumus vai klasterizācijas novērtējumus, kas tieši mēra, kā iegultnes atspoguļo lingvistiskās vai konceptuālās attiecības. Alternatīvi, izmantojot ārējās novērtēšanas metodes, var novērtēt pakārtoto uzdevumu, piemēram, teksta klasifikācijas vai noskaņojuma analīzes, veiktspējas uzlabošanos, izmantojot iestrādnes.

Kā ieteikumu sistēmās tiek izmantoti iestrādājumi?

Ieteikumu sistēmās iestrādnes tiek izmantotas, lai pārvērstu vienumus un lietotājus vektoros zemāka izmēra telpā, atspoguļojot sarežģītus modeļus un preferences. Aprēķinot līdzības mērījumus starp šiem vektoriem, sistēma var efektīvi ieteikt preces, kas varētu patikt lietotājam, pamatojoties uz viņa vēsturisko mijiedarbību un citu lietotāju ar līdzīgu gaumi mijiedarbību.

Kas ir kontekstuālās iestrādnes un kāpēc tās ir svarīgas?

Kontekstuālās iestrādnes ir uzlabotas vārdu atveides, kas atspoguļo nozīmi, pamatojoties uz apkārtējo tekstu, atšķirībā no statiskajām iestrādnēm, kas katram vārdam piešķir vienu iestrādi neatkarīgi no tā konteksta. Tās ir svarīgas, jo ļauj modeļiem izprast valodas nianses, piemēram, homonīmus vai vārdus, kuru nozīme mainās atkarībā no apkārtējiem vārdiem, tādējādi ļaujot precīzāk interpretēt dabiskās valodas apstrādes uzdevumus. NLP Cloud tas tiek darīts pēc noklusējuma.

Kā iestrādnes ir noderīgas RAG sistēmā?

Atgūšanas papildinātas ģenerēšanas (RAG) sistēmā iestrādnes ir ļoti svarīgas, lai efektīvi izgūtu attiecīgos dokumentus vai datu ierakstus no liela korpusa, pamatojoties uz semantisko līdzību ar doto vaicājumu. Šis izguves posms bagātina ģenerēšanas komponenta ievaddatus, tādējādi nodrošinot informētākas, precīzākas un kontekstam atbilstošākas atbildes vai satura ģenerēšanu.

Kā iestrādnes ir noderīgas semantiskajā meklēšanā?

Ievietojumi ir noderīgi semantiskajā meklēšanā, jo tie pārvērš tekstu blīvos vektoros, kas atspoguļo semantisko nozīmi un sakarības starp vārdiem vai frāzēm, ļaujot meklēšanas algoritmam saprast un iegūt saturu, kas ir kontekstuāli atbilstošs vaicājumam, pat ja nav precīzu atslēgvārdu. Tas ievērojami uzlabo meklēšanas rezultātu precizitāti un atbilstību, koncentrējoties uz lietotāja vaicājuma nolūku un nozīmi, nevis paļaujoties tikai uz atslēgvārdu atbilstību.

Vai es varu izmēģināt embeddings API bez maksas?

Jā, tāpat kā visus NLP mākoņa modeļus, arī iestrādes API galapunktu var testēt bez maksas.

Kā jūsu AI API apstrādā datu konfidencialitāti un drošību iestrādņu ieguves procesā?

NLP mākoņa uzmanības centrā ir datu konfidencialitāte: mēs nereģistrējam un neglabājam jūsu veikto API pieprasījumu saturu. NLP Cloud atbilst HIPAA un GDPR prasībām.

Kādas valodas vai vietējās valodas tiek atbalstītas šim iegulda API?

Mūsu iegulda API atbalsta 50 valodas
Izmēģiniet iegultņu iegūšanu
bez maksas