Kodēšanas asistenta API izmantošana, pamatojoties uz ģeneratīvo mākslīgo intelektu

Kas ir kodēšanas palīgs?

Kodēšanas asistenti, piemēram, Microsoft Copilot, ir mākslīgā intelekta modeļi, kas apmācīti, izmantojot lielu apjomu kodu un dokumentāciju. Šie progresīvie mākslīgā intelekta modeļi var uzrakstīt kodu jūsu vietā daudzās valodās. Tie var arī automātiski dokumentēt jūsu kodu, rakstīt testus, konsultēt par konkrētiem dizaina un arhitektūras jautājumiem, atkļūdot jūsu programmu... un vēl daudz ko citu!

Ģeneratīvie mākslīgā intelekta modeļi, piemēram, GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B un Mixtral 8x7B, ļoti labi strādā ar ģeneratīvo kodu, dokumentācijas rakstīšanu un koda skaidrošanu.

Lūk, piemērs. NLP Cloud ir klients, kurš vēlējās izveidot SQL kodēšanas palīgu saviem sadarbības partneriem. Pateicoties mūsu kodu ģenerēšanas modeļiem, netehniskie sadarbības partneri tagad var veikt pieprasījumus datubāzē bez īpašām SQL prasmēm. Teiksim, kāds no mārketinga komandas uzdod šādu jautājumu: Fetch three employees from the Employee table. Mākslīgā intelekta modelis sniegs šādus rezultātus:

SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;

Koda ģenerēšana ļoti labi darbojas tādās populārās valodās kā Javascript, Python, HTML/CSS..., bet tā ir ļoti iespaidīga arī citās valodās, piemēram, Go, Ruby, PHP, Java, C++,...

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B un ChatDolphin ir uzlabotas alternatīvas GPT-5, GPT-4 un Codex no OpenAI un Copilot no Microsoft. Šie modeļi ir tik sarežģīti, ka tie var pielāgoties daudzām situācijām un palielināt izstrādes komandas produktivitāti. Kodēšanas asistenti var sniegt ievērojamu labumu arī tiem, kas nav programmētāji. Padziļinātiem izmantošanas gadījumiem ir iespējams precīzi pielāgot mākslīgā intelekta modeļus (apmācīt tos uz jūsu pašu koda vai dokumentācijas), kas ir ļoti labs veids, kā iegūt jūsu uzņēmumam/produktam/nozarei ideāli pielāgotu kodu ģenerēšanas lietojumprogrammu.

Avota koda ģenerēšana

Kā gūt labumu no koda un dokumentācijas ģenerēšanas?

Programmēšana mūsdienās ir ļoti svarīga, taču tikai daži cilvēki prot programmēt. Turklāt paši programmētāji pastāvīgi meklē veidus, kā uzlabot savu produktivitāti. Šeit ir daži piemēri, kā programmēšanas palīgi var palīdzēt:

Pieprasījumu veikšana datubāzē

Mūsdienās lielākā daļa vērtīgu datu atrodas relāciju datubāzēs, taču tikai retais zina, kā lietot SQL, lai iegūtu vēlamos rezultātus. Vienkārši uzdodiet AI SQL vaicājumu, ko vēlaties izpildīt, un tas to jums izveidos.

Maketa izveide

Pateicoties koda ģenerēšanai, tagad ir daudz vieglāk izveidot ātru maketu, izmantojot HTML un CSS. Pateicoties mākslīgajam intelektam, ikviens mārketinga nodaļas darbinieks var izveidot šādu maketu.

Koncentrējieties tikai uz sarežģītu loģiku

Izstrādātāji bieži pavada laiku, rakstot atkārtojošu kodu, kas nav saistīts ar pārāk sarežģītu loģiku. Tagad šo darba daļu var novirzīt mākslīgajam intelektam.

Testu izveides paātrināšana

Vienības testu un integrācijas testu rakstīšana ir mokoša, taču tā ir ļoti svarīga lietojumprogrammas kvalitātes nodrošināšanai. Tagad ir iespējams ļaut mākslīgajam intelektam rakstīt testus jūsu vietā, lai jūs varētu pievērsties svarīgākām lietām.

NLP mākoņa koda ģenerēšanas API

NLP Cloud piedāvā kodu ģenerēšanas API, kura pamatā ir tādi progresīvi ģeneratīvie modeļi kā GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B u. c. Tie ir ļoti labas alternatīvas GPT-4 un GPT-5. Tie sniedz iespēju izveidot savu kodēšanas palīgu no kastes. Ja ar šiem iepriekš apmācītajiem ģeneratīvajiem modeļiem nepietiek, varat arī precizēt/apmācīt savu ģeneratīvo modeli NLP Cloud un automātiski izvietot jauno modeli ražošanā tikai ar vienu klikšķi.

Lai iegūtu sīkāku informāciju, skatiet mūsu dokumentāciju par koda ģenerēšanu ar ģeneratīvajiem modeļiem. šeit. Lai uzlabotu lietošanas iespējas, skatiet teksta ģenerēšanas API galapunktu šeit. Un viegli testēt koda ģenerēšanu mūsu rotaļu laukumā.

Izmēģiniet kodēšanas palīga API

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai jūsu AI API var ģenerēt kodu jebkurā programmēšanas valodā? Ja nē, kuras valodas tiek atbalstītas?

NLP mākoņa kodu ģenerēšanas API var kodēt jebkurā programmēšanas valodā. Ja jums ir nepieciešams kodēt konkrētā DSL valodā, jums būs jānoregulē savs modelis NLP mākoņa vidē.

Kā jūsu AI API apstrādā datu konfidencialitāti un drošību koda ģenerēšanas procesā?

NLP mākoņa uzmanības centrā ir datu konfidencialitāte: mēs nereģistrējam un neglabājam jūsu veikto API pieprasījumu saturu. NLP Cloud atbilst HIPAA un GDPR prasībām.

Vai AI API var automātiski noteikt un labot kļūdas ģenerētajā kodā?

Jā, vienkārši nosūtiet savu koda fragmentu mākslīgajam intelektam un palūdziet tam novērst problēmu.

Kā es varu integrēt jūsu uz mākslīgo intelektu balstīto koda ģenerēšanas API savā esošajā izstrādes darbplūsmā?

Izstrādātāji var integrēt kodēšanas palīgus esošajās platformās vai lietojumprogrammās, izmantojot NLP Cloud API. Tas ietver lietotāja ievades nosūtīšanu mākslīgajam intelektam, izmantojot API, mākslīgā intelekta ģenerētās atbildes saņemšanu un tās parādīšanu lietojumprogrammas lietotāja saskarnē.

Vai pastāv ierobežojumi attiecībā uz koda sarežģītību vai garumu, ko var ģenerēt jūsu mākslīgais intelekts?

Jā, ir noteikts garuma ierobežojums, kas ir atkarīgs no konteksta lieluma AI modelim, kuru gatavojaties izmantot. Sarežģītības ziņā katram modelim ir atšķirīgas iespējas, tāpēc iesakām veikt dažus testus ar visiem mūsu ģeneratīvajiem modeļiem, lai noskaidrotu, kurš no tiem vislabāk atbilst jūsu lietošanas gadījumam.

Kā mākslīgā intelekta API tiek atjaunināts ar jaunākajām programmēšanas valodām un ietvarstruktūrām?

Mūsu mākslīgā intelekta modeļi tiek regulāri atjaunināti, lai būtu aktuāli ar jaunākajām programmēšanas valodām, ietvariem, bibliotēkām...

Kā mākslīgais intelekts tiek galā ar sarežģītu, konkrētai jomai specifisku lietojumprogrammu pirmkoda ģenerēšanu?

Šādā gadījumā iesakām jums precizēt savu NLP mākoņa kodēšanas palīgu, izmantojot savu kodu bāzi un dokumentāciju.

Vai NLP Cloud ir alternatīva Microsoft Copilot?

Jā, NLP Cloud piedāvā progresīvus mākslīgā intelekta modeļus, kas ir nopietna alternatīva Microsoft Copilot un nekaitē jūsu lietojumprogrammas datu konfidencialitātei.

Vai varu izmēģināt jūsu kodēšanas palīga API bez maksas?

Jā, tāpat kā visus NLP mākoņa modeļus, arī kodēšanas palīga API galapunktu var testēt bez maksas.