Susiduriate su sunkumais dirbtinio intelekto arba viso paketo kūrimo srityje? Mūsų ekspertai padės jums: teiksime pritaikytus patarimus, techninę integraciją ir dar daugiau. Kreipkitės į [email protected].

Vaizdų generavimas / teksto keitimas į vaizdą su stabilia difuzija (DALL-E / vidurio kelionės alternatyva)

Kas yra vaizdo generavimas ir teksto keitimas į vaizdą?

Dėl "Stability AI" išleisto "Stable Diffusion" modelio dabar galima sukurti vaizdą iš paprastos tekstinės instrukcijos ir gauti rezultatus, prilygstančius "OpenAI DALL-E" ar "MidJourney". Lengvai generuokite fotorealistinius vaizdus, meną, piešinius, logotipus ir daug daugiau.

Tiesiog parašykite trumpą tekstinę instrukciją ir leiskite modeliui iš jos sukurti vaizdą.

Štai pavyzdys. Sugeneruokime paveikslėlį pagal šią instrukciją:

Aliejiniais dažais tapytas lapės sniege paveikslas

Štai rezultatas:

Lapė sniege, sukurta stabilios difuzijos būdu

Galbūt norėtumėte sukurti tikroviškesnį vaizdą? Pabandykime taip:

Gatve einančio pavianino nuotrauka

Štai rezultatas:

Babuinas gatvėje, sukurtas stabilios difuzijos būdu

Įspūdinga, ar ne?

"Stable Diffusion" yra pažangiausias atvirojo kodo teksto į vaizdą modelis ir geriausia DALL-E / MidJourney alternatyva!

Kodėl verta naudoti vaizdų generavimą?

Automatinis vaizdų generavimas vis dar yra labai nauja dirbtinio intelekto sritis, todėl kasdien atrandami nauji naudojimo atvejai. Štai keletas pavyzdžių.

Skaitmeninės rinkodaros turinio kūrimas

Dirbtinio intelekto generuojami vaizdai gali iš esmės pakeisti skaitmeninę rinkodarą, nes gali būti kuriamas vizualiai patrauklus ir įvairus turinys svetainėms, socialinės žiniasklaidos platformoms ir reklamai. Pritaikomas ir keičiamo dydžio dirbtinis intelektas gali sukurti unikalius vaizdus, pritaikytus kampanijos temoms ar prekės ženklo reikalavimams, gerokai sutrumpindamas laiką ir sumažindamas išlaidas, susijusias su tradicinio turinio kūrimu. Pavyzdžiui, įmonės gali akimirksniu sukurti savo produktų vaizdus įvairiomis aplinkybėmis, nereikalaujant sudėtingų fotosesijų.

Mokomoji medžiaga ir e. mokymasis

Naudojant dirbtinio intelekto sukurtus paveikslėlius galima patobulinti mokomąją ir e. mokymosi medžiagą pateikiant individualias iliustracijas, diagramas ir vaizdines priemones, pritaikytas konkretiems mokymosi tikslams. Ši technologija gali padėti sukurti patrauklų ir interaktyvų turinį mokiniams, padedantį geriau suprasti ir išlaikyti informaciją. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali sukurti istorines scenas, mokslines diagramas ar sudėtingas matematines vizualizacijas, kurias kitaip būtų sunku rasti ar sukurti.

Vaizdo žaidimų kūrimas ir virtualūs pasauliai

Vaizdo žaidimų kūrimo ir virtualių pasaulių srityje dirbtinio intelekto generuojami vaizdai gali būti naudojami tekstūroms, kraštovaizdžiams, personažams ir kt. kurti, taip supaprastinant projektavimo procesą ir kuriant dinamiškesnes ir įvairesnes aplinkas. Tai leidžia efektyviai kurti išsamius ir detalius virtualius pasaulius per trumpesnį laiką ir mažesnėmis sąnaudomis, todėl žaidimų kūrimas tampa prieinamesnis mažesnėms studijoms ir nepriklausomiems kūrėjams. Procedūrinis generavimas, paremtas dirbtiniu intelektu, taip pat gali užtikrinti, kad kiekvieno žaidėjo patirtis būtų unikali, nes aplinkos dinamiškai kuriamos realiuoju laiku.

Prototipo ir koncepcijos vizualizavimas

Dizaineriams, inžinieriams ir išradėjams dirbtinio intelekto vaizdų generavimas yra galingas įrankis greitai vizualizuoti prototipus ir koncepcijas. Nesvarbu, ar tai būtų naujas gaminys, mašinos ar architektūriniai projektai, dirbtinis intelektas gali sukurti išsamius ir tikroviškus vaizdus iš pagrindinių aprašymų ar eskizų. Tai gerokai pagreitina iteracinį projektavimo procesą, nes leidžia greitai atlikti pakeitimus ir ištirti daugybę dizaino variantų, nereikalaujant didelių fizinių modelių ar ankstyvojo gamybos etapo. Tai gali būti ypač naudinga tokiose pramonės šakose kaip automobilių dizainas, buitinė elektronika ir miestų planavimas, kur naujos koncepcijos vizualizavimas realiame pasaulyje gali būti labai svarbus priimant sprendimus ir pritariant suinteresuotosioms šalims.

"NLP Cloud" stabilios difuzijos API

"NLP Cloud" siūlo stabiliąja difuzija pagrįstą teksto ir vaizdo sąsają, kuri suteikia galimybę iškart kurti vaizdus ir pasiekti kvapą gniaužiančių rezultatų.

Daugiau informacijos rasite mūsų dokumentuose apie vaizdų generavimą naudojant "Stable Diffusion". čia. Ir lengvai išbandykite vaizdų generavimą mūsų žaidimų aikštelėje. Norėdami kuo geriau išnaudoti stabilios difuzijos galimybes, perskaitykite šį straipsnį, kuriame pateikiami įvairūs teksto keitimo į vaizdą būdai. čia.

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra stabili difuzija ir kaip ją galima palyginti su "OpenAI" programomis "Dall-E" ir "Midjourney"?

"Stable Diffusion" yra teksto ir vaizdo dirbtinio intelekto modelis, kuris generuoja skaitmeninius vaizdus pagal tekstinius aprašymus, panašus į "OpenAI" "Dall-E" ir "Midjourney", tačiau jis yra atvirojo kodo, todėl dėl mažesnių prieigos ir pritaikymo apribojimų gali būti lanksčiau ir plačiau naudojamas. Ji gali kurti labai detalius ir kūrybingus vaizdus mažesnėmis skaičiavimo sąnaudomis, šiek tiek demokratizuodama dirbtinio intelekto generuojamo meno sritį. Nors "Dall-E" ir "Midjourney" yra patentuotos ir siūlo savo unikalias savybes ir stipriąsias puses kuriant meninius ar fotorealistinius vaizdus, atviras "Stable Diffusion" pobūdis skatina bendruomenės skatinamą požiūrį į vaizdų kūrimo tobulinimą ir taikymą.

Ar galiu nemokamai išbandyti "Stable Diffusion API"?

Taip, kaip ir visus "NLP Cloud" esančius modelius, stabilios difuzijos API galima išbandyti nemokamai.

Kaip jūsų dirbtinio intelekto sąsajos sąsajoje tvarkomas duomenų privatumas ir saugumas generuojant vaizdus?

"NLP Cloud" yra orientuota į duomenų privatumą: mes neregistruojame ir nesaugome užklausų, kurias atliekate naudodamiesi mūsų API, turinio. "NLP Cloud" atitinka HIPAA ir BDAR reikalavimus.

Kokia stabilios difuzijos būdu gauto vaizdo skiriamoji geba?

Stabilios difuzijos API visada grąžins HD vaizdą (1024x1024 px)

Kaip API užtikrina, kad "Stable Diffusion" sukurti vaizdai būtų unikalūs ir būtų išvengta autorių teisių ar prekių ženklų pažeidimų?

"Stabilioje difuzijoje" naudojami modelio mokymo metodai, kuriais siekiama apibendrinti meninius stilius ir vaizdines koncepcijas tiesiogiai nekopijuojant konkrečių autorių teisių saugomų vaizdų. Ji generuoja unikalius vaizdus, derindama ir transformuodama išmoktus elementus naujais būdais pagal tekstinius nurodymus, o tai gerokai sumažina tiesioginių autorių teisių saugomos medžiagos kopijų kūrimo riziką. Tačiau atsakomybė už tai, kad būtų išvengta autorių teisių ar prekių ženklų pažeidimų, galiausiai tenka ir naudotojams, kurie, kurdami vaizdus, kurie gali būti labai panašūs į autorių teisėmis saugomą turinį, turi naudoti technologiją etiškai ir nepamiršti galimų teisinių pasekmių.

Ar "Stable Diffusion" gali kurti suaugusiųjų / NSFW / seksualiai atvirą turinį?

Ne, stabilios difuzijos modeliai, kuriuos diegiame naudodami NLP Cloud API, negali generuoti suaugusiųjų / NSFW / seksualiai atviro turinio.

Kaip galiu atsisiųsti vaizdą, kai jis bus sukurtas?

Sukūrus atvaizdą, jis bus laikinai saugomas "AWS S3" kibirėlyje, o jums bus pateiktas URL adresas, kuriuo galėsite jį atsisiųsti.