Aliejiniais dažais tapytas lapės sniege paveikslas
Dėl "Stability AI" išleisto "Stable Diffusion" modelio dabar galima sukurti vaizdą iš paprastos tekstinės instrukcijos ir gauti rezultatus, prilygstančius "OpenAI DALL-E" ar "MidJourney". Lengvai generuokite fotorealistinius vaizdus, meną, piešinius, logotipus ir daug daugiau.
Tiesiog parašykite trumpą tekstinę instrukciją ir leiskite modeliui iš jos sukurti vaizdą.
Štai pavyzdys. Sugeneruokime paveikslėlį pagal šią instrukciją:
Aliejiniais dažais tapytas lapės sniege paveikslas
Štai rezultatas:
Galbūt norėtumėte sukurti tikroviškesnį vaizdą? Pabandykime taip:
Gatve einančio pavianino nuotrauka
Štai rezultatas:
Įspūdinga, ar ne?
"Stable Diffusion" yra pažangiausias atvirojo kodo teksto į vaizdą modelis ir geriausia DALL-E / MidJourney alternatyva!
Automatinis vaizdų generavimas vis dar yra labai nauja dirbtinio intelekto sritis, todėl kasdien atrandami nauji naudojimo atvejai. Štai keletas pavyzdžių.
Dirbtinio intelekto generuojami vaizdai gali iš esmės pakeisti skaitmeninę rinkodarą, nes gali būti kuriamas vizualiai patrauklus ir įvairus turinys svetainėms, socialinės žiniasklaidos platformoms ir reklamai. Pritaikomas ir keičiamo dydžio dirbtinis intelektas gali sukurti unikalius vaizdus, pritaikytus kampanijos temoms ar prekės ženklo reikalavimams, gerokai sutrumpindamas laiką ir sumažindamas išlaidas, susijusias su tradicinio turinio kūrimu. Pavyzdžiui, įmonės gali akimirksniu sukurti savo produktų vaizdus įvairiomis aplinkybėmis, nereikalaujant sudėtingų fotosesijų.
Naudojant dirbtinio intelekto sukurtus paveikslėlius galima patobulinti mokomąją ir e. mokymosi medžiagą pateikiant individualias iliustracijas, diagramas ir vaizdines priemones, pritaikytas konkretiems mokymosi tikslams. Ši technologija gali padėti sukurti patrauklų ir interaktyvų turinį mokiniams, padedantį geriau suprasti ir išlaikyti informaciją. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali sukurti istorines scenas, mokslines diagramas ar sudėtingas matematines vizualizacijas, kurias kitaip būtų sunku rasti ar sukurti.
Vaizdo žaidimų kūrimo ir virtualių pasaulių srityje dirbtinio intelekto generuojami vaizdai gali būti naudojami tekstūroms, kraštovaizdžiams, personažams ir kt. kurti, taip supaprastinant projektavimo procesą ir kuriant dinamiškesnes ir įvairesnes aplinkas. Tai leidžia efektyviai kurti išsamius ir detalius virtualius pasaulius per trumpesnį laiką ir mažesnėmis sąnaudomis, todėl žaidimų kūrimas tampa prieinamesnis mažesnėms studijoms ir nepriklausomiems kūrėjams. Procedūrinis generavimas, paremtas dirbtiniu intelektu, taip pat gali užtikrinti, kad kiekvieno žaidėjo patirtis būtų unikali, nes aplinkos dinamiškai kuriamos realiuoju laiku.
Dizaineriams, inžinieriams ir išradėjams dirbtinio intelekto vaizdų generavimas yra galingas įrankis greitai vizualizuoti prototipus ir koncepcijas. Nesvarbu, ar tai būtų naujas gaminys, mašinos ar architektūriniai projektai, dirbtinis intelektas gali sukurti išsamius ir tikroviškus vaizdus iš pagrindinių aprašymų ar eskizų. Tai gerokai pagreitina iteracinį projektavimo procesą, nes leidžia greitai atlikti pakeitimus ir ištirti daugybę dizaino variantų, nereikalaujant didelių fizinių modelių ar ankstyvojo gamybos etapo. Tai gali būti ypač naudinga tokiose pramonės šakose kaip automobilių dizainas, buitinė elektronika ir miestų planavimas, kur naujos koncepcijos vizualizavimas realiame pasaulyje gali būti labai svarbus priimant sprendimus ir pritariant suinteresuotosioms šalims.
"NLP Cloud" siūlo stabiliąja difuzija pagrįstą teksto ir vaizdo sąsają, kuri suteikia galimybę iškart kurti vaizdus ir pasiekti kvapą gniaužiančių rezultatų.
Daugiau informacijos rasite mūsų dokumentuose apie vaizdų generavimą naudojant "Stable Diffusion". čia. Ir lengvai išbandykite vaizdų generavimą mūsų žaidimų aikštelėje. Norėdami kuo geriau išnaudoti stabilios difuzijos galimybes, perskaitykite šį straipsnį, kuriame pateikiami įvairūs teksto keitimo į vaizdą būdai. čia.