OpenAI ja GPT-3 VS NLP Cloud (NLP Cloud)

Käyttöohjeet ja hakemusten tarkastelu

Ennen GPT-3:a OpenAI julkaisi avoimen lähdekoodin tekoälymalleja. GPT ja GPT-2 olivat molemmat avoimen lähdekoodin malleja, joita kuka tahansa saattoi ottaa käyttöön ja käyttää mielensä mukaan. Tästä johtuu sana "Open" sanassa "OpenAI". Mutta kun OpenAI loi GPT-3:n, se päätti pitää sen mustana laatikkona, joka on saatavilla vain maksullisen API:n kautta. Virallisesti eettisistä syistä.

Sittemmin on julkaistu avoimen lähdekoodin vastineita, kuten GPT-J ja GPT-NeoX, ja voit asentaa ne itse ja käyttää niitä haluamallasi tavalla.

OpenAI on erittäin rajoittava sen suhteen, millaisia sovelluksia se sallii. Heidän API-rajapintaansa ei voi integroida tuotantoon ilman, että sovellus toimitetaan ensin validoitavaksi, ja he noudattavat erittäin tiukkoja "käyttöohjeita". Tässä on yleiskatsaus heidän validointiprosessiinsa.

Joitakin hakemuksia ei yksinkertaisesti sallita oletusarvoisesti, kuten "epätieteellisiin" lähtökohtiin perustuvia hakemuksia, hakemusten parafraasointia ja uudelleenkirjoittamista (jota pidetään "plagiointina"), monitasoista markkinointia ja muita. Tässä on yksityiskohtaisempi luettelo OpenAI:n käyttöohjeista:

Lisäksi OpenAI hylkää hyvin todennäköisesti monet mielessäsi olevat tekoälysovellukset. Et voi esimerkiksi luoda laajoja sisältöjä, mikä tarkoittaa, että et voi käyttää GPT-3:a kirjoittamaan puolestasi kokonaista blogiartikkelia. Myös monet chatbotin käyttötapaukset hylätään. Et voi esimerkiksi rakentaa chatbotia, joka toimii seuralaisena, tai chatbotia, joka käyttää loukkauksia tai aikuisten sanoja. Hakemuksesi hylätään hyvin todennäköisesti myös, jos se liittyy sosiaaliseen mediaan, terveydenhuoltoon, valmennukseen, juridiikkaan ja moneen muuhun. Tässä on joitakin otteita OpenAI:n ohjeista, jotka koskevat "korkean panoksen" aloja (erittäin arkaluonteisiksi katsottuja sovelluksia, jotka todennäköisesti hylätään) ja tekstin pituutta:

OpenAI pyytää sinua toteuttamaan "käyttäjätunnuksen", joka yksilöi sovelluksesi jokaisen loppukäyttäjän. Tämän perusteella sovelletaan nopeusrajoitusta: loppukäyttäjät eivät voi tehdä yli 60 pyyntöä minuutissa.

Monet hankkeet yksinkertaisesti keskeytetään näiden tiukkojen rajoitusten vuoksi.

NLP Cloud ei sovella mitään näistä rajoituksista. Voit käyttää NLP Cloudia mihin tahansa sovellukseen ilman rajoituksia, ja voit tehdä niin monta pyyntöä kuin haluat loppukäyttäjää kohden ilman nopeusrajoituksia (kunhan valitset oikean paketin).

Hintaerot

OpenAI ja NLP Cloud ehdottavat molemmat pay-as-you-go -hintoja. Se tarkoittaa, että voit maksaa jälkikäteen vain todellisuudessa käyttämiesi pyyntöjen tai polettien määrästä.

NLP Cloud tarjoaa myös vakiopaketteja, jotka maksetaan etukäteen. Näillä paketeilla saat käyttöösi tietyn määrän pyyntöjä minuutissa. Nämä paketit ovat kustannustehokkaampia kuin pay-as-you-go, jos sinulla on suuri määrä pyyntöjä suoritettavana.

Katso NLP Cloudin hinnoittelu täältä. Katso OpenAI:n hinnoittelu alla:

Tehdään yksinkertainen simulaatio. GPT-J vastaa GPT-3 Curiea, joten vertailemme molempien hintoja.

NLP Cloudissa 10 pyynnön tekeminen minuutissa GPT-J:llä käyttäen 800 tokenia kukin, maksaa 199 dollaria kuukaudessa (Full GPU -paketti).

OpenAI:lla se maksaa sinulle 0,006 x 0,8 x 10 x 60 x 24 x 31 = 2 142 dollaria kuukaudessa.

Hintaero on hyvin merkittävä, ja se on itse asiassa vielä tärkeämpi, kun vertaillaan hienosäätö- ja upotussuunnitelmia!

Saatavilla olevat ominaisuudet ja mallit

OpenAI ja NLP Cloud ovat omaksuneet kaksi hyvin erilaista strategiaa: OpenAI tekee yhden oman mallin (GPT-3), kun taas NLP Cloud kokoaa parhaat avoimen lähdekoodin tekoälyt samalle alustalle.

Se tarkoittaa, että NLP Cloudissa voit tietysti käyttää joitakin GPT-3:n kilpailijoita, kuten GPT-J:tä ja GPT-NeoX:ää, mutta voit käyttää myös monia muita malleja, kuten Bartia, T5:tä, OpusMT:tä, Distilbertiä, M2M100:a, spaCy:tä jne.

Erikoistuneiden pienempien mallien käyttäminen on usein paljon kustannustehokkaampaa ja nopeampaa kuin valtavan GPT-mallin käyttäminen (vaikka se olisikin erittäin monipuolinen).

Joskus GPT-3, GPT-J ja GPT-NeoX eivät vain pysty kattamaan joitakin käyttötilanteita. Tämä koskee esimerkiksi monikielistä kääntämistä. Tällaiseen käyttötapaukseen on käytettävä erityistä mallia, kuten Facebookin M2M100-mallia.

Erikoistuneiden mallien hyödyntäminen on myös hyvä tapa vähentää monimutkaisuutta. Esimerkiksi yhteenvedon tekeminen GPT-3:lla vaatii kehittynyttä kehotussuunnittelua, kun taas edistyksellisiä tuloksia voi saada hyvin yksinkertaisesti Facebookin Bart Large CNN:n kaltaisten hienosäädettyjen mallien avulla.

Tietosuoja

OpenAI:n ja NLP Cloudin välillä on merkittävä ero tietosuojaan liittyvissä kysymyksissä.

NLP Cloudin tietosuojakäytäntö on hyvin yksinkertainen: mitään API:lle lähetettyjä käyttäjätietoja ei tallenneta NLP Cloudin palvelimille, eikä kenelläkään ole pääsyä näihin tietoihin.

OpenAI puolestaan tekee monia asioita asiakkaidensa tiedoilla. Käyttäjien tietoja käsitellään joillakin sisäisillä ohjelmistoilla, ja OpenAI:n työntekijät tarkastelevat niitä joskus. Tärkeämpää on, että näitä tietoja säilytetään rajoittamattoman ajan, ja niitä käytetään OpenAI:n tekoälymallien, kuten semanttisen haun ja luokittelumallien, kouluttamiseen ja parantamiseen. Katso ote OpenAI:n tietosuojakäytännöstä alta:

Nämä yksityisyyden suojaan liittyvät näkökohdat voivat olla kriittisiä monille yrityksille, erityisesti niille, jotka ovat tekemisissä herkkien tietojen kanssa, kuten terveydenhuollon, oikeus- ja rahoitusalan...

Päätelmä

Monet asiakkaat etsivät vaihtoehtoja OpenAI:lle lähinnä sen käyttötapausrajoitusten, tietosuojakäytännön ja kohtuuttoman hinnoittelun vuoksi.

Uskomme, että NLP Cloud API on erittäin hyvä vaihtoehto OpenAI:lle!

NLP Cloudissa olemme ylpeitä voidessamme tarjota korkeatasoista tukea kaikille asiakkaillemme, ja lisäämme jatkuvasti uusia huippuluokan tekoälymalleja, jotta asiakkaamme voivat toteuttaa tekoälyprojektinsa nopeasti.

Haluaisitko kokeilla? Testaa NLP Cloudia täällä!

Julien Salinas
teknologiajohtaja, NLP Cloud