OpenAI und GPT-3 VS NLP Cloud

Verwendungsrichtlinien und Antragsprüfung

Vor GPT-3 hat OpenAI Open-Source-KI-Modelle veröffentlicht. GPT und GPT-2 waren beides Open-Source-Modelle, die jeder nach Belieben einsetzen und verwenden konnte. Daher auch das Wort "Open" in "OpenAI". Bei der Entwicklung von GPT-3 beschloss OpenAI jedoch, es als Blackbox zu belassen, die nur über ihre kostenpflichtige API verfügbar ist. Offiziell aus ethischen Gründen.

Seitdem sind Open-Source-Äquivalente wie GPT-J und GPT-NeoX veröffentlicht worden, die Sie selbst installieren und nach Belieben verwenden können.

OpenAI ist extrem restriktiv, was die Art der zulässigen Anwendungen angeht. Sie können ihre API nicht in die Produktion integrieren, ohne Ihre Anwendung zuerst zur Validierung einzureichen, und sie setzen sehr strenge "Nutzungsrichtlinien" durch. Hier ist ein Überblick über ihren Validierungsprozess.

Einige Anwendungen sind einfach standardmäßig nicht erlaubt, z. B. Anwendungen, die auf "unwissenschaftlichen" Prämissen beruhen, das Paraphrasieren und Umschreiben von Anwendungen (gilt als "Plagiat"), Multi-Level-Marketing und mehr. Hier ist eine detailliertere Liste aus den Nutzungsrichtlinien von OpenAI:

Darüber hinaus werden viele KI-Anwendungen, die Sie vielleicht im Sinn haben, von OpenAI höchstwahrscheinlich abgelehnt werden. Sie können zum Beispiel keine umfangreichen Inhalte generieren, was bedeutet, dass Sie GPT-3 nicht verwenden können, um einen ganzen Blogartikel für Sie zu schreiben. Viele Chatbot-Anwendungsfälle werden ebenfalls abgelehnt. Sie können zum Beispiel keinen Chatbot bauen, der als Begleiter fungiert, oder einen Chatbot, der Beleidigungen oder Wörter für Erwachsene verwendet. Es ist auch sehr wahrscheinlich, dass Ihre Bewerbung abgelehnt wird, wenn sie mit sozialen Medien, Gesundheitswesen, Coaching, Recht und vielem mehr zu tun hat. Hier finden Sie einige Auszüge aus den OpenAI-Richtlinien zu "High-Stake"-Bereichen (Anwendungen, die als sehr sensibel gelten und mit hoher Wahrscheinlichkeit abgelehnt werden) und zur Textlänge:

OpenAI fordert Sie auf, einen "User Identifier" zu implementieren, der jeden Endbenutzer Ihrer Anwendung individuell identifiziert. Auf dieser Grundlage gilt eine Ratenbegrenzung: Endnutzer können nicht mehr als 60 Anfragen pro Minute stellen.

Viele Projekte werden wegen dieser strengen Beschränkungen einfach abgebrochen.

NLP Cloud kennt keine dieser Einschränkungen. Sie können NLP Cloud für jede Art von Anwendung ohne Einschränkungen nutzen, und Sie können so viele Anfragen pro Endnutzer stellen, wie Sie möchten, ohne dass es zu einer Ratenbegrenzung kommt (natürlich nur, wenn Sie den richtigen Tarif wählen).

Unterschiede in der Preisgestaltung

OpenAI und NLP Cloud bieten beide Pay-as-you-go-Preise an. Das bedeutet, dass Sie im Nachhinein nur für die Anzahl der tatsächlich verbrauchten Anfragen oder Token bezahlen können.

NLP Cloud bietet auch Standardpakete an, die im Voraus bezahlt werden. Mit diesen Paketen erhalten Sie Zugang zu einer bestimmten Anzahl von Anfragen pro Minute. Diese Tarife sind kosteneffizienter als Pay-as-you-go, wenn Sie ein großes Volumen an Anfragen zu bearbeiten haben.

Die Preise von NLP Cloud finden Sie hier. Die Preise von OpenAI finden Sie unten:

Lassen Sie uns eine einfache Simulation durchführen. GPT-J ist gleichwertig mit GPT-3 Curie, also werden wir beide Preise vergleichen.

Bei NLP Cloud kosten 10 Anfragen pro Minute auf GPT-J mit jeweils 800 Token 199 $/Monat (Full GPU Plan).

Bei OpenAI kostet Sie das 0,006 x 0,8 x 10 x 60 x 24 x 31 = 2.142 $/Monat.

Der Preisunterschied ist sehr groß, und er ist sogar noch wichtiger, wenn man die Pläne für die Feinabstimmung und die Einbettung vergleicht!

Verfügbare Merkmale und Modelle

OpenAI und NLP Cloud verfolgen zwei sehr unterschiedliche Strategien: OpenAI stellt ein einziges hauseigenes Modell (GPT-3) her, während NLP Cloud die beste Open-Source-KI auf derselben Plattform zusammenführt.

Das bedeutet, dass Sie auf NLP Cloud natürlich einige GPT-3-Konkurrenten wie GPT-J und GPT-NeoX verwenden können, aber auch viele andere Modelle wie Bart, T5, OpusMT, Distilbert, M2M100, spaCy usw.

Die Verwendung spezialisierter kleinerer Modelle ist oft wesentlich kostengünstiger und schneller als die Verwendung eines großen GPT-Modells (auch wenn es sehr vielseitig ist).

Es gibt Anwendungsfälle, die von GPT-3, GPT-J und GPT-NeoX einfach nicht abgedeckt werden können. Das ist zum Beispiel bei der mehrsprachigen Übersetzung der Fall. Für einen solchen Anwendungsfall müssen Sie ein spezielles Modell verwenden, wie das M2M100 von Facebook.

Die Nutzung spezialisierter Modelle ist ebenfalls eine gute Möglichkeit, die Komplexität zu verringern. So erfordert beispielsweise die Zusammenfassung mit GPT-3 eine fortgeschrittene Eingabeaufforderungstechnik, während Sie dank spezieller, fein abgestimmter Modelle wie dem Bart Large CNN von Facebook sehr einfach fortgeschrittene Ergebnisse erzielen können.

Datenschutz

Es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen OpenAI und NLP Cloud, wenn es um den Datenschutz geht.

Die Datenschutzpolitik von NLP Cloud ist denkbar einfach: Keine an die API gesendeten Nutzerdaten werden auf den Servern von NLP Cloud gespeichert, und niemand hat Zugriff auf diese Daten.

OpenAI hingegen macht viele Dinge mit den Daten ihrer Kunden. Die Daten der Nutzer werden von einer internen Software verarbeitet und manchmal von OpenAI-Mitarbeitern überprüft. Vor allem aber werden diese Daten für einen unbegrenzten Zeitraum gespeichert und zum Trainieren und Verbessern einiger der KI-Modelle von OpenAI wie semantische Such- und Klassifizierungsmodelle verwendet. Nachstehend finden Sie einen Auszug aus den Datenschutzbestimmungen von OpenAI:

Diese Überlegungen zum Datenschutz können für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, insbesondere für solche, die in datenschutzsensiblen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Rechts- und Finanzbranche tätig sind...

Schlussfolgerung

Viele Kunden sind auf der Suche nach Alternativen zu OpenAI, vor allem wegen der Einschränkungen bei den Anwendungsfällen, der Datenschutzpolitik und der unerschwinglichen Preise.

Wir glauben, dass die NLP Cloud API eine sehr gute Alternative zu OpenAI ist!

Wir bei NLP Cloud sind stolz darauf, allen unseren Kunden ein hohes Maß an Unterstützung zu bieten, und wir fügen ständig weitere hochmoderne KI-Modelle hinzu, damit unsere Kunden ihr KI-Projekt in kürzester Zeit durchführen können.

Möchten Sie es einmal ausprobieren? Testen Sie NLP Cloud hier!

Julien Salinas
CTO bei NLP Cloud