Kæmper du med AI eller full-stack-udvikling? Vores eksperter er her for at vejlede dig: skræddersyet rådgivning, teknisk integration og meget mere. Kontakt os på [email protected].

Avanceret AI-platform

Brug de bedste AI-motorer uden at gå på kompromis med databeskyttelse.

NLP Cloud er en platform for kunstig intelligens, der giver dig mulighed for at bruge de mest avancerede AI-motorer og endda træne dine egne motorer med dine egne data. Denne platform er fokuseret på data privacy by design, så du trygt kan bruge AI i din virksomhed uden at gå på kompromis med fortroligheden og endda implementere vores AI-modeller on-premise / at the edge. Vi tilbyder både små specifikke AI-motorer og store banebrydende generative AI-motorer, så du nemt kan integrere de mest avancerede AI-funktioner i din applikation til en overkommelig pris.

Hvorfor bygge med NLP Cloud?

Høj ydeevne

Hurtige og præcise AI-modeller, der egner sig til produktion. Meget tilgængelig inferens-API, der udnytter den mest avancerede hardware.

Databeskyttelse og sikkerhed

NLP Cloud er HIPAA / GDPR / CCPA-kompatibel og arbejder på SOC 2-certificering. Vi kan ikke se dine data, vi gemmer ikke dine data, og vi bruger ikke dine data til at træne vores egne AI-modeller.

On-Premise / Edge AI

Ved kritiske sikkerheds- og privatlivsbehov eller af hensyn til ydeevnen kan du implementere vores modeller in-house på dine egne isolerede servere. Vores ekspertteam er her for at hjælpe.

Flersproget AI

Brug alle NLP Clouds AI-modeller på 200 sprog takket være vores flersprogede modeller og vores flersprogede addon.

Ingen kompleksitet

Du skal ikke bekymre dig om DevOps eller API-programmering og kun fokusere på tekstbehandling. Lever dit AI-projekt på ingen tid.

Brugerdefinerede modeller

Finjuster dine egne modeller eller upload dine egne brugerdefinerede modeller, og implementer dem nemt i produktionen

NLP Cloud er en NVIDIA-partner

NLP Cloud samarbejder tæt med NVIDIA for at kunne levere state-of-the-art performance. Vores generative AI-motorer er implementeret på de mest avancerede NVIDIA GPU'er for at garantere lave latenstider og overkommelige omkostninger. Du kan også implementere vores AI-motorer på dine egne lokale NVIDIA GPU'er.

Bygget til udviklere

NLP Cloud giver dig en enkel og robust API.

Skalerbarhed og høj tilgængelighed styres problemfrit af platformen.

Er du ikke sikker på, hvordan du bruger generativ AI og store sprogmodeller korrekt? Vores supportteam er her for at rådgive dig!


Se vores klientbiblioteker på Github:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Flere detaljer i dokumentationen.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Kunder

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Vi brugte en masse energi på at finjustere vores machine learning-modeller, men vi undervurderede klart go-live-processen. NLP Cloud sparede os for en masse tid, og priserne er virkelig overkommelige."

Patrick, Teknisk direktør hos MatchMaker

"Vores virksomhedspolitik tillader os ikke at bruge GPT-5 på OpenAI, så vi bruger GPT-OSS 120B på NLP Cloud i stedet. Det gode er, at den kan implementeres lokalt, hvilket er noget, vi måske vil overveje i fremtiden af hensyn til privatlivets fred og compliance."

Marc, Softwareingeniør

"Vi havde udviklet en fungerende API, der blev implementeret med Docker til vores model, men vi stod hurtigt over for problemer med ydeevne og skalerbarhed. Efter at have brugt uger på det, valgte vi til sidst denne cloud-løsning, og det har vi ikke fortrudt indtil videre!"

Maria, CSO hos CybelAI

"Til sidst opgav vi at finjustere LLaMA 3 ... Nu finjusterer og implementerer vi udelukkende Dolphin på NLP Cloud, og vi er glade for det."

Whalid, Lead Dev hos Direct IT

En medicinsk business case

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) er et fransk industrilaboratorium, der fremstiller innovative linser for at helbrede specifikke øjensygdomme som Lyells syndrom.

LAO bruger NLP Cloud Classification API til automatisk triage af supporthenvendelser.


"Vores samarbejde med NLP Cloud har i høj grad hjulpet os med at øge vores produktivitet og vores patienters tilfredshed. Vi havde en intuition om, at AI kunne hjælpe os, men vi anede ikke, hvordan vi skulle implementere det. NLP Clouds ekspertise har været afgørende."

Frédéric Baëchelé, administrerende direktør hos LAO


Læs mere her.

Brugssager

Brugssag Brugt model
Automatisk talegenkendelse (tale til tekst): Uddrag tekst fra en lyd- eller videofil med automatisk sproggenkendelse, automatisk tegnsætning og tidsstempler på ordniveau på 100 sprog. Vi bruger OpenAI's Whisper Large-model. Legeplads >>
Klassificering: Send et stykke tekst, og lad den kunstige intelligens anvende de rigtige kategorier på din tekst, på mange sprog. Som en mulighed kan du foreslå de potentielle kategorier, du ønsker at vurdere. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og en intern NLP Cloud-model kaldet Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Vi bruger også Bart Large MNLI Yahoo Answers og XLM Roberta Large XNLI af Joe Davison. Legeplads >>
Chatbot/konversationel AI: Diskuter flydende med en AI og få relevante svar på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Vi bruger også Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Kodegenerering: generere kildekode ud fra en simpel instruktion i et hvilket som helst programmeringssprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi bruger også Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Sammenfatning af dialog: summarize a conversation, in many languages Vi bruger Bart Large CNN SamSum af Philipp Schmid. Legeplads >>
Indlejringer: beregne indlejringer på mere end 50 sprog. Vi bruger flere Sentence Transformers-modeller som Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Grammatik- og stavekorrektion: Send en tekstblok, og lad AI'en rette fejlene for dig, på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi bruger også Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Generering af overskrifter: Send en tekst, og få et meget kort resumé, der egner sig til overskrifter, på mange sprog. Vi bruger T5 Base DA Generate Headline af Michal Pleban. Legeplads >>
Klassificering af hensigter: forstå hensigten med et stykke tekst på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi bruger også Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Udtræk af nøgleord og nøglesætninger:udtrække de vigtigste nøgleord fra et stykke tekst på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og en intern NLP Cloud-model kaldet og finjusteret LLaMA 3.3 70B. Legeplads >>
Language Detection: registrerer et eller flere sprog i en tekst. Vi bruger Pythons LangDetect-bibliotek. Legeplads >>
Lemmatisering: udtrække lemmaer fra en tekst på mange sprog Alle de store spaCy-modeller er tilgængelige.
Genkendelse af navngivne entiteter (NER): udtrække struktureret information fra en ustruktureret tekst, f.eks. navne, virksomheder, lande, jobtitler ... på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og en intern NLP Cloud-model kaldet Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Vi bruger også alle de store spaCy-modeller. Legeplads >>
Navneklumper: udtrække substantivklumper fra en tekst på mange sprog Alle de store spaCy-modeller er tilgængelige.
Parafrasering og omskrivning: generere et lignende indhold med den samme betydning på mange sprog. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og en intern NLP Cloud-model kaldet Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Legeplads >>
Part-Of-Speech (POS) tagging: tildele talemåder til hvert ord i din tekst på mange sprog Alle de store spaCy-modeller er tilgængelige.
Besvarelse af spørgsmål: Stil spørgsmål om hvad som helst på mange sprog. Som en mulighed kan du angive en kontekst, så AI'en bruger denne kontekst til at besvare dit spørgsmål. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi bruger også Roberta Base Squad 2 af Deepset, Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Semantisk søgning: Søg i dine egne data på mere end 50 sprog. Lav din egen semantiske søgning / RAG-model ud fra din egen domæneviden (intern dokumentation, kontrakter ...) og stil semantiske spørgsmål til den. Legeplads >>
Semantisk lighed: opdage, om 2 stykker tekst har samme betydning eller ej, på mere end 50 sprog. Vi bruger Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Legeplads >>
Sentiment- og følelsesanalyse: bestemme stemninger og følelser fra en tekst (positiv, negativ, frygt, glæde ...) på mange sprog. Vi har også en AI til finansiel sentimentanalyse. Vi bruger DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion og Finbert fra Prosus AI. Legeplads >>
Talesyntese (tekst-til-tale): Konverter tekst til lyd Vi bruger Speech T5 fra Microsoft. Legeplads >>
Opsummering: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og interne NLP Cloud-modeller kaldet ChatDolphin og Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi bruger også Bart Large CNN af Meta, Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Legeplads >>
Tekstgenerering: opnå alle de mest avancerede AI-brugsscenarier ved enten at fremsætte anmodninger i naturligt sprog ("instruere" anmodninger) eller bruge læring med få skud. Vi bruger GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B og en intern NLP Cloud-model kaldet ChatDolphin og finjusteret LLaMA 3.3 70B. Vi bruger også Dolphin Yi 34B af Eric Hartford og Dolphin Mixtral 8x7B af Eric Hartford. Du kan også finjustere din egen tekstgenereringsmodel for at få endnu bedre resultater. Legeplads >>
Tokenisering: udtrække tokens fra en tekst på mange sprog Alle de store spaCy-modeller er tilgængelige.
Oversættelse: Oversæt tekst på 200 sprog med automatisk registrering af inputsprog. Vi bruger NLLB 200 3.3B fra Meta til oversættelse på 200 sprog. Legeplads >>

Leder du efter en specifik use case eller AI-model, som ikke er på listen ovenfor? Giv os besked!

Edge AI / On-Premise

De fleste af vores AI-modeller kan implementeres på dine egne servere.


Dette er den bedste løsning til kritiske applikationer, der kræver et højt niveau af privatliv, som f.eks. medicinske applikationer, finansielle applikationer... Vores modeller kræver ikke en internetforbindelse.

Det er også interessant i tilfælde af applikationer, der kræver en lav latenstid, da du kan sikre dig, at din AI-model er så tæt på dine slutbrugere som muligt.


Det kan være en udfordring at etablere sin egen AI-infrastruktur. Det er derfor, vores ingeniører kan hjælpe dig under implementeringsprocessen, hvis det er nødvendigt.


Du kan også finjustere dine egne modeller på NLP Cloud og derefter distribuere dem på dine egne servere.

Træn dine egne modeller

Træn/finjuster dine egne AI-modeller med dine egne forretningsdata, og brug dem med det samme i produktionen uden at bekymre dig om implementeringsovervejelser som GPU-tilgængelighed, hukommelsesforbrug, høj tilgængelighed, skalerbarhed ... Du kan uploade og implementere så mange modeller, som du vil, i produktionen.

Støtte

Har du allerede en konto? Send os en besked fra dit dashboard.


Ellers send os en e-mail til [email protected].


Vi tilbyder også avanceret ekspertise inden for AI (rådgivning, uddannelse, integration ...). Du er velkommen til at fortælle os mere om dit projekt.

Sikkerhed hos NLP Cloud

NLP Cloud lægger stor vægt på sikkerheden af dine data og dit privatliv. For at garantere, at platformen og dataene forbliver sikre, implementerer vi løbende vores ressourcer og metoder i vores platform og metoder. Nedenfor er kun nævnt en del af de sikkerhedsprotokoller, vi bruger. Hvis du gerne vil diskutere, hvordan NLP Cloud kan overholde dine compliance-krav, er du velkommen til at kontakte os!

Fysisk sikkerhed

NLP Cloud-produktionsdata håndteres og opbevares i de mest pålidelige cloud-tjenester og virksomhedsdatacentre.

Datalagring

Data, der gemmes til langtidsbrug, beskyttes ved at blive behandlet kryptografisk.

Systemsikkerhed

Firewalls og sikre systemindstillinger beskytter alle NLP Clouds servere og databaser. Desuden er Linux det operativsystem, der driver alle vores produktionsservere.

Kryptering af adgangskoder

NLP Cloud gemmer kun en hash-version af din adgangskode, der følger PBKDF2-algoritmen med en SHA256-hash.

Interne politikker

NLP Cloud har genereret omfattende sikkerhedsprotokoller, der berører flere aspekter. Disse protokoller bliver konstant fornyet og distribueret blandt alle samarbejdspartnere.

Samarbejdspartnere Adgang

Alle medarbejdere forstår sikkerhedsprotokoller og -regler og deltager i hyppige træningsprogrammer. Kun et begrænset antal systemadministratorer har adgang til NLP Cloud-serverne.

Genopretning efter katastrofe

NLP Cloud opretholder regelmæssige sikkerhedskopier af oplysninger og vurderer regelmæssigt sin evne til at gendanne dataene i tilfælde af et større problem.

Kontrol af ændringer

NLP Cloud implementerer stærke retningslinjer for at finde en balance mellem regulering og hastighed, mens systemkonfigurationer ændres.

Penetrationstest

Vi bruger eksterne sikkerhedsspecialister til at foretage grundige undersøgelser af NLP Cloud-systemet.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er et token?

Et token er en unik enhed, der enten kan være et lille ord, en del af et ord eller tegnsætning. I gennemsnit består 1 token af 4 tegn, og 100 tokens svarer omtrent til 75 ord. Natural Language Processing-modeller er nødt til at omdanne din tekst til tokens for at kunne behandle den.

Kan jeg prøve NLP Cloud gratis?

Ja, det er det. Alle I-modellerne kan testes gratis takket være Free-planen uden kreditkort, men gennemstrømningen på denne plan er meget begrænset. Pay-as-you-go-abonnementet er den bedste måde at teste alle funktionerne på uden begrænsninger. Du skal bruge et kreditkort til denne plan, men du får automatisk en indledende kredit på 15 USD til dine tests.

Kan jeg overvåge mit pay-as-you-go-forbrug?

Ja, der er en sektion "Monthly Usage" i dit dashboard, som lader dig overvåge antallet af anmodninger, du har foretaget i løbet af måneden, og antallet af tokens, du har genereret. Det opdateres i realtid.

Kan jeg sætte en maksimumsgrænse for mit pay-as-you-go-forbrug?

Ja, i dit dashboard kan du indstille både bløde grænser (for blot at modtage advarsler) og hårde grænser (for helt at stoppe forbruget).

Hvad betyder finjustering?

Finjustering betyder, at du skaber ("træner") din egen AI med dine egne data. Ideen er, at du giver AI-modellen mange eksempler (i et "datasæt"), så den lærer af dig og derefter er fremragende til at løse din use case. Det er den bedste måde at opnå state of the art-resultater inden for maskinlæring. Du behøver ikke nødvendigvis at bruge for meget tid på dit finjusterende datasæt, da moderne AI-modeller kan finjusteres med få eksempler. For eksempel kan du opnå gode resultater med kun 500 eksempler. Du kan finjustere Dolphin, Yi 34B og Mixtral 8x7B på NLP Cloud.

Kan jeg implementere jeres modeller på mine egne servere?

Ja, det gør vi. De fleste af vores AI-modeller er tilgængelige på kanten / on-premise. Vores ingeniører er her for at hjælpe, så tøv ikke med at kontakte os, hvis du har flere spørgsmål om privacy og low-latency.

Skal jeg bruge en GPU?

Det kommer an på det. De fleste af vores AI-modeller fungerer rigtig godt uden en GPU. Men de mest avancerede generative modeller som ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B og Mixtral 8x7B har brug for en GPU for at kunne håndtere større inputs og outputs og for at kunne reagere hurtigt. Mere generelt anbefales en GPU til produktionsbrug for de fleste af vores modeller, da den forbedrer gennemstrømningen og svartiden betydeligt.

Hvordan sammenligner du med GPT-5 og GPT-5?

GPT-5 og GPT-4 er avancerede AI-modeller skabt af OpenAI. Men de fokuserer ikke på databeskyttelse, og disse modeller pålægger mange begrænsninger for brugssager. Hos NLP Cloud ønsker vi at opveje dette monopol ved at foreslå gode open source- og in-house-alternativer til GPT-5 og GPT-4, som GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B og meget mere!

Hvordan sammenligner du med OpenAI Whisper?

OpenAI Whisper er en open source tale-til-tekst-model. Da det er open source, tilbyder vi en hurtig Whisper API på NLP Cloud!

Hvordan sammenligner I jer med OpenAI?

NLP Cloud er en lille og ekstremt dynamisk teknologivirksomhed, der tilbyder alle de bedste open source AI-modeller til en fair pris. Vi foreslår også vores egne in-house modeller. NLP Cloud er ikke kun meget mere privacy-fokuseret og billigere end OpenAI, men vi er også meget mindre restriktive med hensyn til brug, og vi tilbyder mange funktioner og modeller, som OpenAI ikke tilbyder. For eksempel kan du implementere vores modeller on-premise, vi er HIPAA / GDPR-kompatible, vi foreslår mange API-slutpunkter dedikeret til specifikke brugssager og meget mere!

Jeg har brug for en specifik use-case eller model, som endnu ikke er understøttet - kan I understøtte den?

Ja, det er vi! Vi er meget reaktive og fleksible. De fleste af vores nuværende modeller og funktioner findes, fordi vores kunder har bedt om dem, så fortæl os, hvad du har brug for.