Kæmper du med AI eller full-stack-udvikling? Vores eksperter er her for at vejlede dig: skræddersyet rådgivning, teknisk integration og meget mere. Kontakt os på [email protected].

API til opsummering med generativ AI

Hvad er opsummering?

Tekstopsummering er ganske enkelt processen med at opsummere en tekstblok for at gøre den kortere.

Generative AI-modeller som GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B og Mixtral 8x7B er meget gode til at udføre tekstresuméer.

Lad os sige, at du har følgende tekstblok:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Denne tekniske beskrivelse er ret lang, og måske er ikke alle disse detaljer nødvendige for, at en almindelig læser kan forstå den generelle idé. Derfor ønsker vi nu at udnytte maskinlæring til automatisk at opsummere dette stykke tekst.

En opsummeringsmodel ville returnere noget i denne stil:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Er det ikke interessant? Som du kan se, er den generelle idé der stadig, men tonsvis af detaljer er blevet fjernet. Det gør teksten halvt så stor som oprindeligt!

Der findes flere typer af sammenfatninger. For eksempel handler "headline generation" om at generere en meget kort sætning, der passer perfekt til en blog- eller nyhedstitel. "Dialog summary" handler om at konvertere en hel dialog til en kondenseret version. "Extraction summarization" betyder, at resuméet kun består af sætninger fra den oprindelige tekst, mens "abstractive summarization" betyder, at der kan skabes nyt indhold i resuméet.

Opsummering

Hvorfor bruge opsummering?

Tekstopsummering kan med fordel bruges i mange situationer. Her er et par eksempler.

Nyhedsoversigt

Nogle job kræver, at man bruger en masse tid på at læse nyheder. Det gælder især i marketing- og kommercielle afdelinger. At fodre analytikere med opsummeret indhold kan hjælpe dem med at spare en masse tid og energi.

Oprettelse af indhold

Hvis din virksomhed skaber en masse indhold regelmæssigt, er det meget sandsynligt, at dette indhold skal opsummeres efter hver artikel for at fungere som en overskrift og blive skubbet til sociale netværk. Hvorfor ikke automatisere det?

Parsing af juridiske dokumenter

At læse en masse juridiske dokumenter hver dag er langvarigt og udmattende. Nogle gange er det ikke så vigtigt at læse alle detaljerne. I så fald kan det være en stor produktivitetsforøgelse at give folk et resumé i tillæg til den originale tekst.

Generering af rapporter

Nogle gange er det obligatorisk at skrive rapporter til dine kunder, din ledelse eller dine kolleger. Sammenfatning kan helt sikkert lette denne opgave.

NLP Clouds API til opsummering

NLP Cloud foreslår en API til tekstresumé, der giver dig mulighed for at udføre resumé ud af boksen, baseret på flere avancerede AI-modeller som Metas Bart Large CNN-model og Google T5, og endda generative AI-modeller som LLaMA 3, Yi 34B og Mixtral 8x7B. Disse modeller er rigtig gode alternativer til GPT-5 og GPT-4. Du kan enten bruge vores prætrænede model, træne dine egne modeller eller uploade dine egne tilpassede modeller!

For flere detaljer, se vores dokumentation om tekstopsummering her.

At teste tekstopsummering lokalt er én ting, men at bruge det pålideligt i produktionen er en anden ting. Med NLP Cloud kan du bare gøre begge dele!

Prøv at opsummere
gratis

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er tekstopsummering?

Tekstopsummering er processen med at udtrække de vigtigste oplysninger fra en kildetekst og præsentere dem i en kortere form. Formålet er at indfange essensen af indholdet og gøre det hurtigere og lettere at forstå hovedpunkterne uden at læse hele teksten.

Hvad er de vigtigste fordele ved at bruge AI til tekstopsummering?

AI til tekstopsummering muliggør hurtig forståelse af lange dokumenter ved at destillere dem til kortfattede resuméer, hvilket sparer tid og øger produktiviteten. Det sikrer også konsistens og objektivitet i forståelsen af store mængder information, hvilket hjælper med at træffe bedre beslutninger.

Hvad er forskellen på ekstraktiv og abstrakt opsummering?

Ekstraktiv opsummering indebærer, at man udvælger og samler sætninger fra den originale tekst for at danne et resumé uden at ændre den originale tekst. Abstraktiv opsummering involverer på den anden side parafrasering og omskrivning af indholdet for at skabe en ny, kortfattet version af informationen, hvilket ofte genererer nye sætninger, der ikke findes i den originale tekst.

Hvordan evaluerer man nøjagtigheden af AI-sammenfatninger?

Det er ikke let at evaluere nøjagtigheden af AI-opsummeringer. Det indebærer at sammenligne de AI-genererede resuméer med et sæt menneskeskabte reference-resuméer ved hjælp af målinger som ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) for overlapning i nøglesætninger og koncepter. Derudover kan menneskelige evaluatorer vurdere kvaliteten, sammenhængen og troværdigheden af resuméerne for at sikre, at de nøjagtigt repræsenterer det originale indholds betydning.

Hvilke typer dokumenter eller tekstformater understøttes af din opsummerings-API?

Ethvert tekstbaseret dokument kan opsummeres (almindelig tekst, HTML-filer, markdown-filer, CSV...)

Hvilke sprog understøtter jeres AI API til opsummering?

Vi understøtter opsummering på 200 sprog

Kan jeg prøve jeres API til opsummering gratis?

Ja, som alle modellerne på NLP Cloud kan opsummerings-API-endepunktet testes gratis.

Hvordan håndterer din AI API datasikkerhed og privatliv under opsummeringsprocessen?

NLP Cloud er fokuseret på databeskyttelse gennem design: Vi logger eller gemmer ikke indholdet af de anmodninger, du foretager på vores API. NLP Cloud er både HIPAA- og GDPR-kompatibel.
Prøv at opsummere
gratis