API til AI-oversættelse

Avanceret AI-oversættelse

Automatisk maskinoversættelse har været tilgængelig i årevis takket være tjenester som Google Translate, men resultaterne har aldrig været helt tilfredsstillende. Takket være de seneste fremskridt inden for deep learning er det nu muligt at nå et mere avanceret niveau af maskinoversættelse baseret på AI.

AI-modeller gør oversættelsen meget flydende. Selv for avancerede tekniske emner er det svært at opdage, at oversættelsen er udført af en maskine. Nu hvor oversættelse er mere pålidelig end nogensinde, skaber det masser af nye muligheder.

I de senere år er der udgivet flere avancerede AI-oversættelsesmodeller, som NLLB 200 og M2M 100 fra Meta, og Helsinki Opus MT fra Helsinki Universitet. På NLP Cloud kan du bruge vores oversættelses-API baseret på NLLB 200 til at oversætte tekst på 200 sprog.

AI-oversættelse

Hvorfor bruge automatisk oversættelse?

Mulige anvendelser af automatisk oversættelse er utallige, men lad os vise to eksempler.

Global e-handel

Det udvider deres markedsrækkevidde, så de kan henvende sig til kunder over hele verden uden behov for omfattende flersprogede kundesupportteams. Det forbedrer shoppingoplevelsen betydeligt for ikke-engelsktalende og kan dramatisk øge en virksomheds internationale salg.

Rejser og gæstfrihed

I rejse- og hotelbranchen gør AI-oversættelse det lettere at kommunikere problemfrit mellem virksomheder og rejsende med forskellig sproglig baggrund. Det kan være alt fra oversættelse af hotelhjemmesider og bookingplatforme til realtidsoversættelse af talesprog for receptionspersonale eller i turistinformationscentre.

Sundhedsvæsen

AI-drevne oversættelsestjenester i sundhedssektoren kan oversætte patientjournaler, informationsbrochurer og samtykkeerklæringer. De kan også lette kommunikationen i realtid mellem sundhedspersonale og patienter, der taler forskellige sprog.

Uddannelse og forskning

I uddannelsessektoren gør AI-oversættelse akademisk indhold og forskning tilgængelig på tværs af sproglige grænser. Det gør det muligt at oversætte lærebøger, forelæsninger og forskningsartikler til flere sprog, hvilket letter global læring og samarbejde.

NLP Clouds API til AI-oversættelse

NLP Cloud foreslår en oversættelses-API baseret på AI, som gør det muligt at udføre maskinoversættelse på 200 sprog, baseret på Facebooks NLLB 200 3.3B. Denne model klarer sig bedre end Metas M2M100 og er på niveau med Helsinkis Opus MT-modeller. Hvis du ikke er sikker på sproget i den inputtekst, du forsøger at oversætte, kan du lade modellen gætte det for dig.

For flere detaljer, se vores dokumentation om oversættelse her.

Her er de understøttede sprog:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

At teste deep learning-oversættelse lokalt er én ting, men at bruge det pålideligt i produktionen er en anden ting. Med NLP Cloud kan du bare gøre begge dele!

Prøv AI-oversættelse
gratis

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er AI-baseret oversættelse?

AI-baseret oversættelse henviser til processen med at konvertere tekst eller tale fra et sprog til et andet ved hjælp af kunstig intelligens-teknologier, især neurale netværk og maskinlæringsalgoritmer, for at opnå høje niveauer af nøjagtighed og smidighed svarende til menneskelig oversættelse. Denne tilgang muliggør oversættelse i realtid og kan løbende forbedres gennem læring fra store datasæt.

Kan AI-baseret oversættelse erstatte menneskelige oversættere?

AI-baseret oversættelse kan i høj grad hjælpe og fremskynde processen med at oversætte tekster, især for generelt indhold, men det kæmper med nuancer, kulturel kontekst og kreativt sprog, som menneskelige oversættere udmærker sig ved at forstå og formidle. Selvom AI kan supplere den menneskelige oversættelsesindsats, kan den derfor ikke helt erstatte menneskelige oversættere til alle typer indhold.

Hvad er begrænsningerne ved AI-baseret oversættelse?

AI-baseret oversættelse kæmper med at fange nuancerne i menneskelige sprog, såsom idiomer, kulturelle referencer og kontekstspecifikke betydninger, hvilket fører til fejl eller unøjagtigheder. Derudover formår den ofte ikke at gengive de stilistiske og følelsesmæssige finesser i originalteksten, hvilket får oversættelsen til at virke akavet eller unaturlig.

Kan AI-baseret oversættelse håndtere alle sprog lige godt?

Nej, AI-baseret oversættelse håndterer ikke alle sprog lige godt; dens ydeevne varierer betydeligt afhængigt af mængden af tilgængelige data, og hvor meget sprogene ligner dem med omfattende datasæt. Sprog med mindre digitalt indhold, eller som adskiller sig markant fra sprog, der studeres meget, har tendens til at blive oversat med lavere nøjagtighed.

Hvordan vurderer man nøjagtigheden af en oversættelse?

For at evaluere oversættelsens nøjagtighed skal man sammenligne oversættelsen med den originale tekst med hensyn til indholdsnøjagtighed, kulturel egnethed og sprogfærdighed. Derudover kan feedback fra modersmålstalende eller brug af automatiserede værktøjer som BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) til kvantitativ vurdering give indsigt i nøjagtigheden.

Hvilke sprog understøtter jeres AI API til oversættelse?

Vi understøtter oversættelse til 200 sprog

Kan jeg prøve jeres oversættelses-API gratis?

Ja, som alle modeller på NLP Cloud kan oversættelses-API-endepunktet testes gratis.

Hvordan håndterer din AI API databeskyttelse og sikkerhed under oversættelsesprocessen?

NLP Cloud er fokuseret på databeskyttelse gennem design: Vi logger eller gemmer ikke indholdet af de anmodninger, du foretager på vores API. NLP Cloud er både HIPAA- og GDPR-kompatibel.