Kæmper du med AI eller full-stack-udvikling? Vores eksperter er her for at vejlede dig: skræddersyet rådgivning, teknisk integration og meget mere. Kontakt os på [email protected].

Semantisk søge-API til Retrieval Augmented Generation (RAG)

Hvad er semantisk søgning?

Semantisk søgning handler om at søge efter indhold ved hjælp af naturligt sprog, præcis som Google gør det. Når du bruger semantisk søgning, behøver du ikke at søge efter nøjagtige søgeord (også kendt som søgeordssøgning), da den kunstige intelligens er i stand til at forstå din anmodning og fortolke den.

Lad os sige, at du er forhandler af HP-printere, og at du har tusindvis af dokumenter, f.eks. tekniske beskrivelser af printere, priser, servicevilkår... Måske vil du gerne gøre det nemt at søge i disse dokumenter på din e-shopping hjemmeside? Se f.eks. disse 3 korte dokumenter:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Forestil dig nu, at en af dine kunder stiller følgende spørgsmål på din e-shopping-hjemmeside:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Den semantiske søge-AI-model vil returnere følgende på et øjeblik:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Måske stillede din kunde ikke et korrekt formuleret spørgsmål? Intet problem, en forespørgsel som denne ville også fungere:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Så som du kan se, er semantisk søgning meget mere avanceret end den traditionelle søgeordssøgning, da du kan stille spørgsmål i naturligt sprog, som du ville gøre med et menneske. Derudover er AI til semantisk søgning meget god til at udføre disambiguering (forstå betydningen af et ord takket være dets kontekst).

Semantisk søgning er en rigtig god løsning, når det handler om at søge og besvare spørgsmål i dine egne data, fordi den både er lynhurtig og præcis.

Hvis du vil besvare spørgsmål om et stort korpus af intern domæneviden, kan det være en god idé at oprette et Retrieval Augmented Generation (RAG) system. I så fald bedes du læse vores dedikerede artikel om RAG: Læs det her.

Semantisk søgning kan opnås ved at udfylde en vektordatabase med indlejringer, hvilket er den tilgang, som vektordatabaseudbydere som Pinecone eller Milvus bruger. Men hvis du vil have de mest avancerede svartider, skal du oprette din egen semantiske søgemodel og implementere den på en GPU, hvilket er det, vi gør hos NLP Cloud.

Navneordsbidder

Hvorfor bruge semantisk søgning?

Semantisk søgning har gjort dramatiske fremskridt de sidste par år, både med hensyn til hastighed og nøjagtighed. Her er nogle eksempler på brugssager:

Søgning på hjemmeside

Det er nu meget almindeligt at se søgefelter på online hjemmesider, som f.eks. e-shopping hjemmesider, teknisk dokumentation osv. Takket være semantisk søgning kan du i høj grad forbedre denne søgefunktion, så den bliver mere relevant og præcis.

Kundeservice

Support-chatbots bliver mere og mere avancerede. Du kan nu stille en support AI avancerede spørgsmål om din kontrakt, produktfunktioner, refusionspolitikker osv.

Intern vidensbase

Medarbejderne har nogle gange svært ved at finde de rigtige oplysninger, hvilket gør deres daglige arbejde sværere og sænker deres produktivitet. En god løsning er at foreslå en intern vidensbase, der er tilgængelig med semantisk søgning.

Søg i juridiske og finansielle dokumenter

Parsing af komplekse juridiske og finansielle dokumenter kan være en udfordring. En løsning her er at tilføje disse dokumenter til AI-motoren og nemt anvende semantisk søgning for at hente resultater.

NLP Clouds API til semantisk søgning

NLP Cloud foreslår en semantisk søge-API, der giver dig mulighed for at oprette din egen semantiske søgemaskine ud fra dine egne forretningsdata og derefter udføre semantisk søgning ud af boksen, baseret på de bedste Sentence Transformers-modeller.
Responstiden (latency) er meget god for disse modeller!

For flere detaljer, se vores dokumentation om semantisk søgning. her.

At teste semantisk søgning lokalt er én ting, men at bruge det pålideligt i produktionen er en anden ting. Med NLP Cloud kan du bare gøre begge dele!

Prøv semantisk søgning

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er semantisk søgning?

Semantisk søgning er en datasøgeteknik, der har til formål at forbedre søgenøjagtigheden ved at forstå søgerens hensigt og søgeforespørgslens kontekstuelle betydning. Den går ud over søgeordsmatchning og tager højde for forskellige faktorer som brugerens placering, søgehistorik og synonymer for at give mere relevante resultater.

Er en semantisk søge-API et godt alternativ til vektordatabaser som Pinecone eller Milvus?

Ja, at skabe din egen semantiske søgemodel vil give dig state-of-the-art præstationer, især når den implementeres på en GPU, som vi gør på NLP Cloud.

Hvordan adskiller semantisk søgning sig fra traditionel søgeordsbaseret søgning?

Semantisk søgning forstår konteksten og hensigten bag en forespørgsel og udnytter naturlig sprogbehandling til at forbedre søgenøjagtigheden. I modsætning hertil er traditionel søgeordsbaseret søgning afhængig af at matche nøjagtige sætninger eller søgeord i forespørgslen med indhold uden at overveje den bredere kontekst eller synonymer.

Hvordan bruger søgemaskiner som Google semantisk søgning?

Søgemaskiner som Google bruger semantisk søgning til at forstå hensigten og den kontekstuelle betydning af en forespørgsel ved at analysere forholdet mellem ordene i søgeudtrykket. Det giver dem mulighed for at returnere mere relevante og personaliserede søgeresultater til brugeren.

Hvordan påvirker semantisk søgning SEO?

Semantisk søgning forbedrer SEO ved at gøre det muligt for søgemaskiner at forstå konteksten og hensigten bag brugernes forespørgsler, hvilket gør det muligt for websider at rangere bedre, hvis de nøje matcher den tilsigtede betydning. Dette understreger vigtigheden af at skabe indhold, der ikke kun indeholder nøgleord, men også er rigt på relevante emner og koncepter, der opfylder brugernes informationsbehov.

Hvordan evaluerer man nøjagtigheden af semantisk søgning?

For at evaluere nøjagtigheden af semantisk søgning bruges der ofte præcisions- og tilbagekaldelsesmålinger, hvor man sammenligner relevansen af hentede dokumenter eller svar på et sæt forespørgsler med en manuelt kurateret grundsandhed. Derudover kan brugertilfredshed og relevansfeedback i praktiske implementeringer give indsigt i effektiviteten og nøjagtigheden af de semantiske søgealgoritmer.

Hvilke sprog understøtter jeres AI API til semantisk søgning?

Vi understøtter semantisk søgning på 50 sprog: Albansk, arabisk, armensk, bulgarsk, burmesisk, catalansk, kinesisk (forenklet), kinesisk (traditionelt), kroatisk, tjekkisk, dansk, hollandsk, engelsk, estisk, finsk, fransk, fransk (Canada), galicisk, tysk, georgisk, græsk, gujarati, hebraisk, hindi, ungarsk, indonesisk, italiensk, japansk, koreansk, kurdisk, lettisk, litauisk, makedonsk, malaysisk, marathi, mongolsk, norsk bokmål, persisk, polsk, portugisisk, portugisisk (Brasilien), rumænsk, russisk, slovakisk, slovensk, serbisk, spansk, svensk, thai, tyrkisk, ukrainsk, urdu, vietnamesisk og ungarsk.

Kan jeg prøve jeres semantiske søge-API gratis?

Ja, som alle modellerne på NLP Cloud kan det semantiske søge-API-endepunkt testes gratis.

Hvordan håndterer din AI API datasikkerhed og privatliv under den semantiske søgeproces?

NLP Cloud er fokuseret på databeskyttelse gennem design: Vi logger eller gemmer ikke indholdet af de anmodninger, du foretager på vores API. NLP Cloud er både HIPAA- og GDPR-kompatibel.
Prøv semantisk søgning